Роберт Плутчик создал колесо эмоций, RJ Andrews (автор Info we trust) развеселил колесо, добавив эмоджи, ну а мы всю эту красоту перевели.
А как вы взаимодействуете со своими эмоциями?
Впервые Плутчик предложил свою модель в форме конуса (3D) или колеса (2D) в 1980 году, чтобы описать взаимосвязь эмоций. Он предложил 8 основных биполярных эмоций: радость VS грусть; гнев VS страх; доверие VS отвращение, удивление VS ожидание. Кроме того, его модель отражает интенсивность выражения одной и той же эмоции с помощью цвета. Как и цвета, первичные эмоции могут быть выражены с различной интенсивностью, а еще могут смешиваться друг с другом, образуя новые эмоции.
А вот еще один проект об эмоциях — Atlas of emotions. Атлас Эмоций был заказан Далай-ламой. «Чтобы найти новый мир, нам нужна карта, а для того, чтобы обрести спокойствие, нам нужна карта наших эмоций». Задача этого Атласа — помочь нам осознать свои эмоции. Осознание эмоций — это понимание того, как они включаются, что мы чувствуем и как мы реагируем. Atlas of emotions выделяет пять базовых эмоций — гнев, страх, грусть, отвращение и радость.
На сайте есть тамлайны, которые показывают, как мы реагируем на одну и ту же ситуацию в зависимости от эмоции. Ниже смотрите пример реакции на ситуацию «Ваш друг злится на вас». Если в ответ включается гнев, вы начнете спорить. Если в ответ включится другая эмоция, вы поведете себя тоже по-другому. Смотрите на сайте!
Еще есть графики интенсивности эмоций. Ниже смотрите, как выражается отвращение.
И последний раздел показывает, как мы реагируем на эмоцию. В данном случае — на страх.
Дзена вам и визуализаций ;)!
А вы успели подвести итоги? Нет, мы сейчас не о цифрах и диаграммах. Мы о том, как через визуализацию данных увидеть себя по-новому и войти в Новый год на новой волне. Помните книгу Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник)? В качестве обзора, мы перевели для вас упражнение, с которым будет приятно скоротать новогодние каникулы. Бонусом к необычному развлечению идет развитие визуального мышления и повышение уровня осознанности.
Оглянитесь назад и подумайте о периодах, моментах, людях, благодаря которым вы стали тем, кто вы есть сейчас. Нанесите эту информацию на линию времени. Тут не так важно быть точным по датам. Правило одно — ни о чем не сожалеть!
В итоге должно получиться что-то такое:
Приятных вам открытий и осознаний!
Результатами можно делиться у нас на страничке в Facebook с тэгами #deardata #observecollectdraw. Еще можно вдохновиться визуализациями других людей по этим тэгам на просторах социальных сетей.
(с) «Observe, Collect, Draw!: A Visual Journal» by Giorgia Lupi и Stefani Posavec
Смотрите, какую книгу выпустили авторы Dear Data, Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник).
Это дневник с инструкциями для самоанализа в форме визуализации данных — своих личных! Говорят, поможет оценить личный уровень благодарности, уверенности, прокрастинации; расскажет, что о нас же говорят наши книги, музыка, одежда. И главное (для нас) — дневник можно использовать как мини-курс по информационному дизайну. Кто давно хотел научиться мыслить визуально, но не хватало сил сесть уже за умную сложную книгу и поиграться в Excel с рабочими данными? Начните с себя! С этой книгой есть возможность подойти к вопросу с другой стороны. Мы тоже попробуем и поделимся потом.
Ссылка на amazon тут. А об авторах и их проекте Dear Data, в котором два дизайнера целый год собирали данные о себе, визуализировали их на простой открытке и пересылали через океан — мы писали вот тут — Dear Data. От открытки — к книге.
Ну и еще пару картинок для вдохновения:
В прошлом посте мы писали о «4х базовых принципах визуализации данных», которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Jon Schwabish. На этот раз переводим вторую часть его памятки — еще 10 советов, которые помогут вам сориентироваться при создании визуализации.
Подумайте, что нужно вашей аудитории — короткий письменный отчет, статья с деталями или он-лайн инструмент для исследования.
Используйте аннотации для того, чтобы объяснить, как читать график (если необходимо). А также поясняйте визуализацию в самом тексте.
Используйте круговые диаграммы с острожностью. Мы не очень хорошо распознаем количественную информацию, полагаясь на ломтики. Возможно, более эффективными будут другие диаграммы: столбиковая, штабельная, TreeMap, график наклона.
Использование 3D вида, в случае если нет третьей переменной, искажает восприятие данных, и лучше его избегать.
Столбиковые диаграммы, которые начинаются не с ноля, придают чрезмерное значение разнице. Для небольших изменений в величинах обратите внимание на визуализацию разницы или изменения значений.
Если применимо, разверните график так, чтобы лейблы были горизонтальными. По возможности, сделайте лейблы вертикальной оси горизонтальными и разместите их под названием. В целом, лейблы должны быть ясными, краткими и легкими для понимания.
Эффективным способом визуализировать информацию может быть разбивка сложного графика на несколько простых.
Используйте карты, только если вы хотите обратить внимание на географические факты. Для того чтобы показать разницу между регионами, хорошо подойдет, например, столбиковая диаграмма.
Избегайте шрифтов «по умолчанию». Они все одинаковые и ничем не выделяются.
Учитывайте дальтонизм. Около 10% людей (преимущественно мужчины) — дальтоники.
Избегайте радужной цветовой палитры. Ее невозможно сопоставить с нашей системой чисел, и она не помогает логически упорядочивать информацию.
Источник: DataViz Cheatsheet by Jon Schwabish
Картограф Даниэль Хаффман (Daniel Huffman) сделал схему авиалиний и рассказал о процессе в своем блоге. Делимся переводом статьи, о том как Даниэль принимал визуальные решения. В первой части статьи мы рассказывали, как он работал с картой мира. Задачей было разместить карту на развороте журнала так, чтобы она осталась узнаваемой, и при этом все значимые пункты назначения были равномерно распределены по карте. Это важно для второй части работы — нанесения линий перелетов, про которую мы расскажем сегодня.
Напоминаем, как выглядит схема авиалиний, которую сделал Даниэль:
Задачей Даниэля было ибежать путаницы, которая типична для многих карт авиаперелетов. У крупных авиакомпаний множество направлений, и если нанести их все, может получиться беспорядочное переплетение линий. Маршруты проследить будет невозможно.
На картинке выше, конечно, экстремальный вариант, но основная мысль понятна. Тут легко выпустить ситуацию из-под контроля, и как источник информации карта работать уже не будет.
У клиента Даниэля перелетов было меньше и практически все они были из Дубая. Но даже в этом случае прорисовка каждой линии в отдельности могла бы привести к неразберихе. Вместо этого Даниэль решил использовать структуру дерева — линии в каждое направление идут вместе (будто кабели), а потом расходятся. Линни он решил сделать плавными, похожими на растения.
Даниэль работал методом проб и ошибок. Рисовал одну корневую систему, потом добавлял ветви, потом находил маршрут лучше и перерисовывал, или добавлял новую корневую линию, чтобы было аккуратнее. Это заняло существенное количество времени. Отправными точками были поиск свободного места и возможность распределить линии аккуратно по двум сторонам.
Дэниэлю хотелось, чтобы линии плавно входили друг в друга. А это означает, что кривизну каждой ветви нужно было отредактировать вручную. И это тоже заняло сущесственное количество время. Нужно было установить управляющую линию кривой Безье веток по касательной к корневой линии, как на схеме ниже.
Вариант с плавными линиями выглядит намного лучше, но есть одна проблема. В реальности (в отличие от схемы на предыдущем рисунке) эти линии стилизованы — у них есть обводка, и у обводки есть определенная толщина. И выглядит это вот так.
Работая над соединением линий, Даниэль не учел толщину обводки, и появился странный угол. Ветку нужно было присоединить не к самой линии, а сделать отступ так, чтобы совпадали края обводки. Ширина обводки корневой линии — три пункта, ветки — один. А заначит, нужно было сделать отступ от центра корневой линии на один пункт.
С отсупом все получилось, как надо. Как это сделать? Можно использовать инструмент Offset Path (Создать параллельный контур — на русском). Этот инструмент создает буферную зону вокруг линии.
В итоге получились красивые плавные линии. Такие детали отражают качество в работе.
Некоторые пункты назначения на карте обозначены красным, а другие — синим. Первые обозначают перелеты самой авиакомпании, а вторые — перелеты совместно с партнерами по соглашению код-шеринг. Даниэль хотел сделать сами линии перелета тоже синими, но это выглядело не очень гармонично.
Вместо этого он добавил градиент, и линни стали синими у синей точки и остались красными и корневой линии. Параметры градиента редактировались вручную, потому что длина линий разная и задать параметр типа ´10% каждой линии — красные´ было невозможно.
В результате получился плавный переход между цветами.
Интересный факт: одним из вариантов карты было использовать линии с градиентом, который становится прозрачным. Каждый город тогда соединяется отдельно, а прозрачность позволяет избежать путаницы. Для этого был использован тот же инструмент ´Градиент´, но тут цвет остается тем же, а линия становится прозрачной посередине. Но этот вариант решили не использовать.
В целом, Даниэль остался доволен визуальным решением с корневой линией и ветвями. Оно демонстрирует экстенсивность сети и одновременно позволяет отследить, какие именно города соединены перелетами. Уровень загромождения пространства тоже довольно низкий.
Изначально фоновая карта и сами линии были ярче. Даниель отредактировал цвета по совету коллеги, которой показалось, что в первом варианте карта выглядит детско. С новыми цветами (см. первую картинку) появилось ощущение зрелости и отточенности.
Еще одним визуальным решением было добавить прозрачность линиям. Само решение появилось в более позднем варианте схемы в результате необходимости нанести надписи поверх линий, а не обходить их вокруг. Но Даниелю оно понравилось, поэтому он и в этом варианте сделал так же — так линии перелетов стали меньше напоминать вены.
Даниэль старался избежать пересечений, но в паре мест это было необходимо. И он добавил разрывы на линиях, чтобы было ясно, что между линиями нет дополнительных взаимосвязей.
Помня об искажениях карты, он также добавил пару надписей с названиями океанов, чтобы дать людям дополнительные ориентиры при чтении карты. Сейчас он добавил бы еще и названия континентов.
Помимо карты мира Даниэль также сделал пару региональных карт. Для этого он использовал карты Erwin Raisz и Richard Edes Harrison.
Автор использовал ортографические и вертикальные проекции для создания пяти карт регионов. Они дают точки зрения, от которых захватывает дух, напоминают о дистанции, путешествиях, удаленности горизонта. Они также дают ощущение полета — читатель будто летит над землей (хотя такой ракурс скорее уже даже про космос).
В итоге, клиент выбрал более традиционное представление материала — менее искаженную карту, и несвязанные линии перелетов, но виды с перспективой сохранились. По мнению Даниэля, это самая сложная часть для креативных работников — часть вариантов отпадает, и часто выбор клиента и любимый вариант автора не совпадают.
Оригинал статьи: ON AIRLINE MAPPING
Автор: Даниэль Хаффман (Daniel Huffman)
Издательство TASСHEN выпустило книгу Найджела Холмса «Безумные Соревнования» (Crazy Competitions) с инфографикой. Найджел наглядно объясняет, как все работает и что обычно остается за кадром. Например, если соревнование про скорость поедания хот догов и победитель съел 40 штук за 9 секунд, что с ним потом происходит? Еще есть соревнование «заморозь волосы в классной форме в — 20», или «битва 150 000 помидоров». Книжку можно полистать тут.
Расскажем о японском фестивале Наки сумо — борьбу плачущих младенцев. Точнее о том, как Найджел Холмс работал над разворотом для этой истории. В этом соревновании два борца сумо вдохновляют младенцев на плач. Кто первый заплакал — тот победил. Считается, что чем больше и громче плачет младенец, тем здоровей он будет. Так младенцы получают благословение на будущее. Этой традиции уже 400 лет. Найджел Холмс работал в паре с английским исследователем Крисом Мизаком (Chris Mizsak), чтобы найти лучшие описания соревнований. Но в некоторых случаях, как в этом, в поисках картинок и деталей он так же опирался на прессу.
Найджел всегда начинает с наброска от руки, даже если данные — это цифры для графика. Тут результатом была иллюстрация — два студента-борца сумо с младенцами в руках.
Потом Найджел отсканировал рисунки, отзеркалил их, расположил на старнице и вставил фиктивный текст.
В TASCHEN разворот был отправлен в том виде, как он представлен на картинке ниже. Основываясь на этом развороте и еще 11, TASCHEN запустили работу по книге. Но им хотелось, чтобы страницы были квадратными и больше. Найджел сделал несколько примеров и в итоге выбрали вариант 19 x 19 см. Тогда же Найджел придумал выделить две колонки по бокам: слева — для карты и описания происхождения события, справа — для интересных фактов.
Итоговый вариант представлен на следующей картинке. В книге более 200 страниц, поэтому пришлось оставить большой зазор между страницами. В данном случае, это было легко, но в других нет. После выпуска книги Найджел подумал, что в некоторых случаях можно было бы увеличить зазор. Но что сделано, то сделано.
Автор интервью: Джон Гримвейд
Оригинал статьи на англ. Crazy Competitions (2)
Картограф Даниэль Хаффман (Daniel Huffman) сделал схему авиалиний и рассказал о процессе в своем блоге. Несмотря на деформации на карте легко распознать все континенты, несмотря на большое количество перелетов — легко проследить маршруты. Делимся с вами переводом статьи, о том как Даниэль принимал визуальные решения. Эта карта не финальный вариант, принятый клиентом, но фаворит автора.
Карта перелетов, автор — Daniel Huffman
Даниэль начал с поиска подходящего расположения карты мира для разворота журнала и хотел использовать стандартную стереографическую проекцию Галла (именно по ней мы все знаем карту мира) и сразу столкнулся с двумя проблемами.
В итоге, Даниэль выбрал другой подход — он сам нарисовал карту. С помощью изменения формы и размера зон он убрал излишнюю плотность городов и выделил место для промежутка между страницами.
Запад Индии стал шире, чтобы выделить место для разрыва страниц. Места, где мало направлений, стали меньше, и наоборот. Несмотря на это, карта выглядит узнаваемой. Чтобы понять, насколько искажена карта, удобно использовать MapAnalyst.
Чтобы нарисовать новую карту, Даниэль взял за основу стереографическую карту Галла и редактировал картинку с помощью инструмента Lasso в Adobe Illustrator.
Он сжимал, раздвигал, перемещал элементы и смотрел, как изменение одной части влияет на другие. Процесс занял около пары часов. В результате все элементы карты были расставлены по местам, но получились некрасивые шероховатые края.
Чтобы подчистить шероховатости, Даниэль перерисовал карту сверху, используя линии и арки. Так карта стала аккуратной, сохранив при этом достаточно деталей для узнаваемости и приобрела современный вид.
Последним штрихом в работе с картой были передвижения городов — некоторые прибрежные города съехали в ходе деформации, другие нужно было подвинуть, чтобы освободить место для подписей.
Вторым этапом стала работа с линиями перелетов, читайте про нее во второй части статьи.
Оригинал статьи: ON AIRLINE MAPPING
Автор: Daniel Huffman
Когда кликнуть легко и интерфейс user-friendly, кажется, что интернет живет где-то в волшебном невесомом пространстве. Работа Joana Moll направлена на то, чтобы показать, что за этим стоит в материальной реальности. Она проводит мастер-классы, где учит взламывать алгоритмы за известными интерфейсами и прорисовывать структуру путешествия данных по проводам через несколько стран, дает лекции и делает арт-проекты на эту тему.
Хочу показать два проекта — CO2GLE и DEFOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOREST. Они под немного разным углом доносят одну и ту же мысль. На этой разнице я и хочу сделать акцент. Оба проекта о том, сколько углекислого газа выделяется за секунду работы Google. Google — самый посещаемый сайт в мире, он весит 2 мегабайта и каждую секунду обрабатывает около 47000 запросов, что эквивалентно 500 килограммам выбросов углерода в секунду. Кликнув GO2GLE, вы увидите сколько углерода Google выбросил, пока вы смотрели на страницу сайта.
Цифры, конечно, впечатляют, но мало о чем говорят неподготовленному человеку. Поэтому во втором проекте Joana Moll добавила ориентир. В среднем, дерево поглощает 21,77 кг углекислого газа в год, и для того чтобы компенсировать выброс от поиска Google, нужно сажать 23 дерева в секунду. Кликнув DEFOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOREST, вы увидите, как экран быстро заполняется деревьями. Тут цифры становятся уже нагляднее.
Timelines Revisited — это каталог на основании 263 таймлайнов, разработанный группой InfoVis Университета Британской Колумбии в Канаде. Авторы — Matthew Brehmer, Bongshin Lee, Benjamin Bach, Nathalie Henry Riche, Tamara Munzner.
2017 получился годом anti-bullshit. Мы много писали и публиковали статей на эту тему. Так много, что назрела уже целая подборка из четырех категорий.