• Агентство
  • ← Блог

infographer

  • Теория
  • Примеры
    • Примеры
    • Критический взгляд
  • События
    • Текущие события
    • Прошлые события
  • Инструменты
  • Книги
    • Книги
    • Книжный магазин
  • Новости

Тема: визуальное мышление 60

Круг эмоций Плутчика, эмоджи и атлас эмоций Далай-ламы

6 г. назад Примеры визуализациивизуальное мышление, графики и диаграммы

Роберт Плутчик создал колесо эмоций, RJ Andrews (автор Info we trust) развеселил колесо, добавив эмоджи, ну а мы всю эту красоту перевели.

А как вы взаимодействуете со своими эмоциями?

Впервые Плутчик предложил свою модель в форме конуса (3D) или колеса (2D) в 1980 году, чтобы описать взаимосвязь эмоций. Он предложил 8 основных биполярных эмоций: радость VS грусть; гнев VS страх; доверие VS отвращение, удивление VS ожидание. Кроме того, его модель отражает интенсивность выражения одной и той же эмоции с помощью цвета. Как и цвета, первичные эмоции могут быть выражены с различной интенсивностью, а еще могут смешиваться друг с другом, образуя новые эмоции.

А вот еще один проект об эмоциях — Atlas of emotions. Атлас Эмоций был заказан Далай-ламой. «Чтобы найти новый мир, нам нужна карта, а для того, чтобы обрести спокойствие, нам нужна карта наших эмоций». Задача этого Атласа — помочь нам осознать свои эмоции. Осознание эмоций — это понимание того, как они включаются, что мы чувствуем и как мы реагируем. Atlas of emotions выделяет пять базовых эмоций — гнев, страх, грусть, отвращение и радость.

На сайте есть тамлайны, которые показывают, как мы реагируем на одну и ту же ситуацию в зависимости от эмоции. Ниже смотрите пример реакции на ситуацию «Ваш друг злится на вас». Если в ответ включается гнев, вы начнете спорить. Если в ответ включится другая эмоция, вы поведете себя тоже по-другому. Смотрите на сайте!

 

Еще есть графики интенсивности эмоций. Ниже смотрите, как выражается отвращение.

И последний раздел показывает, как мы реагируем на эмоцию. В данном случае — на страх.

Дзена вам и визуализаций ;)!

 

Подвести итоги и вдохновиться

6 г. назад КнигиDear data, визуальное мышление

А вы успели подвести итоги? Нет, мы сейчас не о цифрах и диаграммах. Мы о том, как через визуализацию данных увидеть себя по-новому и войти в Новый год на новой волне. Помните книгу Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник)? В качестве обзора, мы перевели для вас упражнение, с которым будет приятно скоротать новогодние каникулы. Бонусом к необычному развлечению идет развитие визуального мышления и повышение уровня осознанности.

Оглянитесь назад и подумайте о периодах, моментах, людях, благодаря которым вы стали тем, кто вы есть сейчас. Нанесите эту информацию на линию времени. Тут не так важно быть точным по датам. Правило одно — ни о чем не сожалеть!

В итоге должно получиться что-то такое:

 

Инструкция:
  1. Нарисуйте несколько линеек для заполнения во всю ширину страницы (как в тетрадках в детстве, помните?).
    Каждая линейка — это 5 или 10 лет вашей жизни (в зависимости от вашего возраста сейчас).
  2. Закрасьте цветом отрезки на линейках. Каждый цвет отражает ваше восприятие определенного периода времени.
  3. Отметьте важные моменты и людей, повлиявших на вас. Закодируйте метки визуально, как на картинке ниже.
  4. Добавьте аннотацию — детали или особые воспоминания.

Приятных вам открытий и осознаний!

Результатами можно делиться у нас на страничке в Facebook с тэгами #deardata #observecollectdraw. Еще можно вдохновиться визуализациями других людей по этим тэгам на просторах социальных сетей.

(с) «Observe, Collect, Draw!: A Visual Journal» by Giorgia Lupi и Stefani Posavec

 

 

 

 

Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник — новая книга от авторов Dear Data

6 г. назад 1 КнигиDear data, визуальное мышление, книги по инфографике

Смотрите, какую книгу выпустили авторы Dear Data, Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник).


Это дневник с инструкциями для самоанализа в форме визуализации данных — своих личных! Говорят, поможет оценить личный уровень благодарности, уверенности, прокрастинации; расскажет, что о нас же говорят наши книги, музыка, одежда. И главное (для нас) — дневник можно использовать как мини-курс по информационному дизайну. Кто давно хотел научиться мыслить визуально, но не хватало сил сесть уже за умную сложную книгу и поиграться в Excel с рабочими данными? Начните с себя! С этой книгой есть возможность подойти к вопросу с другой стороны. Мы тоже попробуем и поделимся потом.

Ссылка на amazon тут. А об авторах и их проекте Dear Data, в котором два дизайнера целый год собирали данные о себе, визуализировали их на простой открытке и пересылали через океан — мы писали вот тут — Dear Data. От открытки — к книге.

Ну и еще пару картинок для вдохновения:

Вы сможете нарисовать свой портрет из данных

Собирать данные — это что-то вроде медитации

 

10 ценных советов от Jon Schwabish для работы с визуализацией данных

6 г. назад Колонка со-авторов, Теориявизуальное мышление, обучение

В прошлом посте мы писали о «4х базовых принципах визуализации данных», которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Jon Schwabish. На этот раз переводим вторую часть его памятки — еще 10 советов, которые помогут вам сориентироваться при создании визуализации.

Учитывайте аудиторию

Подумайте, что нужно вашей аудитории — короткий письменный отчет, статья с деталями или он-лайн инструмент для исследования.

Включите аннотацию

Используйте аннотации для того, чтобы объяснить, как читать график (если необходимо). А также поясняйте визуализацию в самом тексте.

Осторожнее с круговыми диаграммами

Используйте круговые диаграммы с острожностью. Мы не очень хорошо распознаем количественную информацию, полагаясь на ломтики. Возможно, более эффективными будут другие диаграммы: столбиковая, штабельная, TreeMap, график наклона.


Избегайте 3D

Использование 3D вида, в случае если нет третьей переменной, искажает восприятие данных, и лучше его избегать.

Начинайте столбиковые диаграммы с ноля

Столбиковые диаграммы, которые начинаются не с ноля, придают чрезмерное значение разнице. Для небольших изменений в величинах обратите внимание на визуализацию разницы или изменения значений.

 

Следите за тем, чтобы лейблы было легко читать

Если применимо, разверните график так, чтобы лейблы были горизонтальными. По возможности, сделайте лейблы вертикальной оси горизонтальными и разместите их под названием. В целом, лейблы должны быть ясными, краткими и легкими для понимания.

Разбивайте на небольшие куски информации

Эффективным способом визуализировать информацию может быть разбивка сложного графика на несколько простых.

Осторожнее с картами

Используйте карты, только если вы хотите обратить внимание на географические факты. Для того чтобы показать разницу между регионами, хорошо подойдет, например, столбиковая диаграмма.

 

Цвета и шрифты

 Избегайте шрифтов «по умолчанию». Они все одинаковые и ничем не выделяются.

 


Учитывайте дальтонизм. Около 10% людей (преимущественно мужчины) — дальтоники.

 


Избегайте радужной цветовой палитры. Ее невозможно сопоставить с нашей системой чисел, и она не помогает логически упорядочивать информацию.

 

 

Инструмент для планирования визуализации: форма и функция

 

 

Источник: DataViz Cheatsheet by Jon Schwabish

 

 

Как создать карту авиалиний и не запутаться. Часть 2 — Линии перелетов

7 г. назад Колонка со-авторов, Примеры визуализациивизуальное мышление, карты

Картограф Даниэль Хаффман (Daniel Huffman) сделал схему авиалиний и рассказал о процессе в своем блоге. Делимся переводом статьи, о том как Даниэль принимал визуальные решения. В первой части статьи мы рассказывали, как он работал с картой мира. Задачей было разместить карту на развороте журнала так, чтобы она осталась узнаваемой, и при этом все значимые пункты назначения были равномерно распределены по карте. Это важно для второй части работы — нанесения линий перелетов, про которую мы расскажем сегодня.

Напоминаем, как выглядит схема авиалиний, которую сделал Даниэль:

Это не финальный вариант, принятый заказчиком, но фаворит автора

Линии перелетов: корни и ветви

Задачей Даниэля было ибежать путаницы, которая типична для многих карт авиаперелетов. У крупных авиакомпаний множество направлений, и если нанести их все, может получиться беспорядочное переплетение линий. Маршруты проследить будет невозможно.

На картинке выше, конечно, экстремальный вариант, но основная мысль понятна. Тут легко выпустить ситуацию из-под контроля, и как источник информации карта работать уже не будет.

У клиента Даниэля перелетов было меньше и практически все они были из Дубая. Но даже в этом случае прорисовка каждой линии в отдельности могла бы привести к неразберихе. Вместо этого Даниэль решил использовать структуру дерева — линии в каждое направление идут вместе (будто кабели), а потом расходятся. Линни он решил сделать плавными, похожими на растения.

Даниэль работал методом проб и ошибок. Рисовал одну корневую систему, потом добавлял ветви, потом находил маршрут лучше и перерисовывал, или добавлял новую корневую линию, чтобы было аккуратнее. Это заняло существенное количество времени. Отправными точками были поиск свободного места и возможность распределить линии аккуратно по двум сторонам.

Гладкие переходы

Дэниэлю хотелось, чтобы линии плавно входили друг в друга. А это означает, что кривизну каждой ветви нужно было отредактировать вручную. И это тоже заняло сущесственное количество время. Нужно было установить управляющую линию кривой Безье веток по касательной к корневой линии, как на схеме ниже.

На рисунке — условная схема без стилизации (Outline mode в Adobe Illustrator). Root line — корневая линия, Branch line — ветка, Bezier Handle — управляющая линия кривой Безье.

Вариант с плавными линиями выглядит намного лучше, но есть одна проблема. В реальности (в отличие от схемы на предыдущем рисунке) эти линии стилизованы — у них есть обводка, и у обводки есть определенная толщина. И выглядит это вот так.

Stroke Boundary — граница обводки, Weird Corner — странный угол

Работая над соединением линий, Даниэль не учел толщину обводки, и появился странный угол. Ветку нужно было присоединить не к самой линии, а сделать отступ так, чтобы совпадали края обводки. Ширина обводки корневой линии — три пункта, ветки — один. А заначит, нужно было сделать отступ от центра корневой линии на один пункт.

1 pt gap — pазор в 1 пункт

С отсупом все получилось, как надо. Как это сделать? Можно использовать инструмент Offset Path (Создать параллельный контур — на русском). Этот инструмент создает буферную зону вокруг линии.

1 pt offset — смещение 1 пункт

В итоге получились красивые плавные линии. Такие детали отражают качество в работе.

Градиент и обводка

Некоторые пункты назначения на карте обозначены красным, а другие — синим. Первые обозначают перелеты самой авиакомпании, а вторые — перелеты совместно с партнерами по соглашению код-шеринг. Даниэль хотел сделать сами линии перелета тоже синими, но это выглядело не очень гармонично.

Вместо этого он добавил градиент, и линни стали синими у синей точки и остались красными и корневой линии. Параметры градиента редактировались вручную, потому что длина линий разная и задать параметр типа ´10% каждой линии — красные´ было невозможно.

Необходимо выбрать второй вариант для обводки — наложить градиент вдоль обводки (stroke)

В результате получился плавный переход между цветами.

Интересный факт: одним из вариантов карты было использовать линии с градиентом, который становится прозрачным. Каждый город тогда соединяется отдельно, а прозрачность позволяет избежать путаницы. Для этого был использован тот же инструмент ´Градиент´, но тут цвет остается тем же, а линия становится прозрачной посередине. Но этот вариант решили не использовать.

В целом, Даниэль остался доволен визуальным решением с корневой линией и ветвями. Оно демонстрирует экстенсивность сети и одновременно позволяет отследить, какие именно города соединены перелетами. Уровень загромождения пространства тоже довольно низкий.

Выбор цвета

Изначально фоновая карта и сами линии были ярче. Даниель отредактировал цвета по совету коллеги, которой показалось, что в первом варианте карта выглядит детско. С новыми цветами (см. первую картинку) появилось ощущение зрелости и отточенности.

Еще одним визуальным решением было добавить прозрачность линиям. Само решение появилось в более позднем варианте схемы в результате необходимости нанести надписи поверх линий, а не обходить их вокруг. Но Даниелю оно понравилось, поэтому он и в этом варианте сделал так же — так линии перелетов стали меньше напоминать вены.

Разные мелочи

Даниэль старался избежать пересечений, но в паре мест это было необходимо. И он добавил разрывы на линиях, чтобы было ясно, что между линиями нет дополнительных взаимосвязей.

Помня об искажениях карты, он также добавил пару надписей с названиями океанов, чтобы дать людям дополнительные ориентиры при чтении карты. Сейчас он добавил бы еще и названия континентов.

Помимо карты мира Даниэль также сделал пару региональных карт. Для этого он использовал карты Erwin Raisz и Richard Edes Harrison.

Автор использовал ортографические и вертикальные проекции для создания пяти карт регионов. Они дают точки зрения, от которых захватывает дух, напоминают о дистанции, путешествиях, удаленности горизонта. Они также дают ощущение полета — читатель будто летит над землей (хотя такой ракурс скорее уже даже про космос).

Заключительные ремарки

В итоге, клиент выбрал более традиционное представление материала — менее искаженную карту, и несвязанные линии перелетов, но виды с перспективой сохранились. По мнению Даниэля, это самая сложная часть для креативных работников — часть вариантов отпадает, и часто выбор клиента и любимый вариант автора не совпадают.

Оригинал статьи: ON AIRLINE MAPPING
Автор: Даниэль Хаффман (Daniel Huffman)

 

 

 

 

 

 

 

Борьба плачущих младенцев или о том, как Найджел Холмс работал над «Безумными соревнованиями»

7 г. назад Книги, Примеры визуализациивизуальное мышление, книги

Издательство TASСHEN выпустило книгу Найджела Холмса «Безумные Соревнования» (Crazy Competitions) с инфографикой. Найджел наглядно объясняет, как все работает и что обычно остается за кадром. Например, если соревнование про скорость поедания хот догов и победитель съел 40 штук за 9 секунд, что с ним потом происходит? Еще есть соревнование «заморозь волосы в классной форме в — 20», или «битва 150 000 помидоров». Книжку можно полистать тут.

Расскажем о японском фестивале Наки сумо — борьбу плачущих младенцев. Точнее о том, как Найджел Холмс работал над разворотом для этой истории. В этом соревновании два борца сумо вдохновляют младенцев на плач. Кто первый заплакал — тот победил. Считается, что чем больше и громче плачет младенец, тем здоровей он будет. Так младенцы получают благословение на будущее. Этой традиции уже 400 лет. Найджел Холмс работал в паре с английским исследователем Крисом Мизаком (Chris Mizsak), чтобы найти лучшие описания соревнований. Но в некоторых случаях, как в этом, в поисках картинок и деталей он так же опирался на прессу.

Статья Tokyo Times

Найджел всегда начинает с наброска от руки, даже если данные — это цифры для графика. Тут результатом была иллюстрация — два студента-борца сумо с младенцами в руках.

Потом Найджел отсканировал рисунки, отзеркалил их, расположил на старнице и вставил фиктивный текст.

В TASCHEN разворот был отправлен в том виде, как он представлен на картинке ниже. Основываясь на этом развороте и еще 11, TASCHEN запустили работу по книге. Но им хотелось, чтобы страницы были квадратными и больше. Найджел сделал несколько примеров и в итоге выбрали вариант 19 x 19 см. Тогда же Найджел придумал выделить две колонки по бокам: слева — для карты и описания происхождения события, справа — для интересных фактов.

Итоговый вариант представлен на следующей картинке. В книге более 200 страниц, поэтому пришлось оставить большой зазор между страницами. В данном случае, это было легко, но в других нет. После выпуска книги Найджел подумал, что в некоторых случаях можно было бы увеличить зазор. Но что сделано, то сделано.

Автор интервью: Джон Гримвейд
Оригинал статьи на англ. Crazy Competitions (2)

Как создать карту авиалиний и не запутаться. Часть 1 — Карта

7 г. назад Инструменты, Примеры визуализациивизуальное мышление, карты

Картограф Даниэль Хаффман (Daniel Huffman) сделал схему авиалиний и рассказал о процессе в своем блоге. Несмотря на деформации на карте легко распознать все континенты, несмотря на большое количество перелетов — легко проследить маршруты. Делимся с вами переводом статьи, о том как Даниэль принимал визуальные решения. Эта карта не финальный вариант, принятый клиентом, но фаворит автора.   

Карта перелетов, автор — Daniel Huffman

Карта

Первый вариант расположения карты

Даниэль начал с поиска подходящего расположения карты мира для разворота журнала и хотел использовать стандартную стереографическую проекцию Галла (именно по ней мы все знаем карту мира) и сразу столкнулся с двумя проблемами.

  1. Промежуток между страницами (gutter). В месте, где соединяются страницы разворота, не должно  быть важной информации. На карте сверху эта проблема решена небольшой деформацией — Атлантический океан шире, чем в реальности. Проблема тут в том, что при таком расположении карта получается несбалансированной — большинство маршрутов оказались справа.
  2. Масштаб. Размер разворота 398 × 270 мм и этого достаточно, но некоторые направления (например, Европа) очень плотные, и сложно будет сделать читаемые подписи.

В итоге, Даниэль выбрал другой подход — он сам нарисовал карту. С помощью изменения формы и размера зон он убрал излишнюю плотность городов и выделил место для промежутка между страницами.

Запад Индии стал шире, чтобы выделить место для разрыва страниц. Места, где мало направлений, стали меньше, и наоборот. Несмотря на это, карта выглядит узнаваемой. Чтобы понять, насколько искажена карта, удобно использовать MapAnalyst.

Сравните сетки на картах, они показывают, как изменилась стереографическая проекция. Например, Тихий океан стал меньше, а Америки стали ближе к Азии

Чтобы нарисовать новую карту, Даниэль взял за основу стереографическую карту Галла и редактировал картинку с помощью инструмента Lasso в Adobe Illustrator.

Он сжимал, раздвигал, перемещал элементы и смотрел, как изменение одной части влияет на другие. Процесс занял около пары часов. В результате все элементы карты были расставлены по местам, но получились некрасивые шероховатые края.

Чтобы подчистить шероховатости, Даниэль перерисовал карту сверху, используя линии и арки. Так карта стала аккуратной, сохранив при этом достаточно деталей для узнаваемости и приобрела современный вид.

Последним штрихом в работе с картой были передвижения городов — некоторые прибрежные города съехали в ходе деформации, другие нужно было подвинуть, чтобы освободить место для подписей.

Вторым этапом стала работа с линиями перелетов, читайте про нее во второй части статьи.

Оригинал статьи: ON AIRLINE MAPPING
Автор: Daniel Huffman

 

Две визуализации о материальности интернета — цифры vs деревья

7 г. назад Примеры визуализации, Теориявизуальное восприяние, визуальное мышление

Когда кликнуть легко и интерфейс user-friendly, кажется, что интернет живет где-то в волшебном невесомом пространстве. Работа Joana Moll направлена на то, чтобы показать, что за этим стоит в материальной реальности. Она проводит мастер-классы, где учит взламывать алгоритмы за известными интерфейсами и прорисовывать структуру путешествия данных по проводам через несколько стран, дает лекции и делает арт-проекты на эту тему.

Хочу показать два проекта — CO2GLE и DEFOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOREST. Они под немного разным углом доносят одну и ту же мысль. На этой разнице я и хочу сделать акцент. Оба проекта о том, сколько углекислого газа выделяется за секунду работы Google. Google — самый посещаемый сайт в мире, он весит 2 мегабайта и каждую секунду обрабатывает около 47000 запросов, что эквивалентно 500 килограммам выбросов углерода в секунду. Кликнув GO2GLE, вы увидите сколько углерода Google выбросил, пока вы смотрели на страницу сайта.

Google.com выбросил 339987,27 кг углекислого газа с тех пор, как вы открыли на эту страницу

Цифры, конечно, впечатляют, но мало о чем говорят неподготовленному человеку. Поэтому во втором проекте  Joana Moll добавила ориентир. В среднем, дерево поглощает 21,77 кг углекислого газа в год, и для того чтобы компенсировать выброс от поиска Google, нужно сажать 23 дерева в секунду.  Кликнув DEFOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOREST, вы увидите, как экран быстро заполняется деревьями. Тут цифры становятся уже нагляднее.

Столько деревьев нужно, чтобы компенсировать выброс углекислого газа от поиска Google с тех пор, как вы смотрите на эту страницу.

 

 

 

 

Тысячи способов визуализировать научные данные

7 г. назад Примеры визуализациивизуальное мышление, графики и диаграммы, каталоги, таймлайн
Благодаря Чартомойке наткнулись на качественно систематизированный клондайк по визуализации научных данных. Впечатляет, конечно, когда видишь размах всего, что уже навизуализировало человечество. Ниже ссылки и краткие описания каталогов про тексты и таймлайны. В разделе other surveys еще горы каталогов — финансы, время, эмоции, биология, визуализации, которые существуют в физическом пространстве и т.д. и т.п. — копать не перекопать.

Тексты

Text Visualization Browser разработан группой ISOVIS в шведском университете Linnaeus. Авторы — Kostiantyn Kucher и Andreas Kerren.
Этот каталог о том, как работать с текстами и наглядно демонстрировать результаты работы. Первая по хронологии визуализация текста — облако слов в далеком 1976. А самое интересное начинается, когда в 2006 в дело включаются социальные сети и количество видов визуализаций за 10 лет вырастает с 69 до 400. Визуализации в каталоге можно сортировать по датам, типам аналитических задач, типам визуальных задач, сферам, для которых визуализация была разработана, источникам данных.

Таймлайны

Timelines Revisited — это каталог на основании 263 таймлайнов, разработанный группой InfoVis Университета Британской Колумбии в Канаде. Авторы — Matthew Brehmer, Bongshin Lee, Benjamin Bach, Nathalie Henry Riche, Tamara Munzner.

 
Первый тамлайн в каталоге — страсти Христовы Ганса Меммлинга 1460 года. Помимо этого есть, например, необычная польско-американская система изучения исторических фактов через кодирование цветом, разработанная Elizabeth Palmer Peabody в 1850. Есть и современные таймлайны. На основании каталога группа выделила 20 типов таймлайнов, каждый из которых по-своему рассказывает историю. Визуализации можно сортировать по форме, типу шкалы и расположению элементов.

Подборка: anti-bullshit

7 г. назад Колонка со-авторов, Критический взгляд, Теориявизуальное восприяние, визуальное мышление

2017 получился годом anti-bullshit. Мы много писали и публиковали статей на эту тему. Так много, что назрела уже целая подборка из четырех категорий.

Xaquín González Veira — пафосная визуализация vs. лучший график для этих данных

Теория: как работает мозг

  • Иллюзии мозга. Когнитивные искажения из-за переизбытка информации. В работе с широкими массами профессионалы используют способы обхода механизма цензуры, который в мозге фильтрует информацию, поступающего из внешнего мира. Например, если усилить информацию эмоционально, то вербальное или невербальное послание легче пройдёт встроенные фильтры сознания и надолго сохранится в памяти потребителя информации. Подробная статья про пять видов когнитивных искажений от Анатолий Ализар & Buster Benson.
  • Нейробиологи увидели реакцию мозга на контраргументы. Если человека пытаются заставить поменять собственные убеждения, то у него активируются области мозга, которые ассоциируются с эмоциональной реакцией на угрозу и с представлениями о себе. О том как работает сопротивление психики от Кристины Уласович.
  • Как работают 4 базовых закона восприятия в дизайне? Взгляд (и разум) воспринимает объект как целостную структуру до того, как начинает различать отдельные компоненты. То есть, целостный образ — это не просто сумма отдельных частей, а самостоятельный объект. Четыре закона восприятия с примерами на основе теории Гештальта от Алексея Обжорина.

Практика: что делать, чтобы качественно доносить информацию

  • Факты. Что такое 60 метров? Это легко представить. А теперь представьте те же 60 метров, но не в длину, а в высоту. Сколько это? Сложнее, да? Мы легко представляем это расстояние горизонтально, потому что у нас есть опыт: мы как минимум бегали стометровку. Но это же расстояние вверх представить труднее, потому что нет никакого опыта. Факты сами по себе ничего не дают. Мало просто навалить фактов. Статья Максима Ильяхова после которой станет понятно, как использовать факты эффективно.
  • 4 правила создания диаграмм, которые работают, от Донны М. Вонг. Как подступиться и на что обращать внимание при визуализации информации.Берем четыре этапа-правила, используем как чек-лист.
  • 9 отвлекающих моментов в визуализации данных. Немного юмора в картинках по мотивам мема distracted boyfriend от визуального редактора «The Guardian» Xaquín González Veira. Опять же о том «как подступиться».

Примеры: кто уже наврал, и как это заметить

  • О вреде среднего арифметического. Все началось с твитта Дональда Трампа про рост ВВП в США. Альберто Каиро разобрал график из твитта и объяснил, как распознать манипуляции средним арифметическим.
  • Что нужно знать о данных человеку, который любит их визуализировать. Все началось с записи жж-юзера burckina_new «Что нужно знать о репрессиях человеку, любящему свою страну?». В статье автор утверждает, что советские репрессии сильно преувеличены ради злого умысла. Пост вызвал бурю критических комментариев, а археолог Павел Колосницын написал подробную ответную статью «Что надо знать о том как можно манипулировать с цифрами, человеку, любящему свою страну». Мы проанализировали все это с точки зрения графиков.  
  • О манипуляции восприятием на примере «разрешений на прослушку выданных спецслужбам». Все началось с Медузы, которая в материале от 9 октября цитирует авторов книги «Битва за рунет»: «В 2007 году спецслужбы получили от российских судов 265937 разрешений на прослушивание и запись телефонных переговоров, а также перехват e-mail, включая сообщения в социальных сетях и мессенджерах. В 2012-м таких разрешений уже было 539864». Кирилл Олейниченко объяснил, где подвох. 

Информация: где брать качественную информацию на тему

  • Визуальная мишура. Краткий конспект лекции Альберто Каиро «Visual Trumpery». Слово trumpery обозначает нечто привлекательное, но пуcтое. На русский переводится как показуха или мишура. В статье ссылки на соц.сети и книги на английском на тему.
  • Чартомойка. Статья о русскоязычном канале Telegram, где  Александр Богачев разбирает графики — качество данных, выбор графика, дизайн, рассказывает и показывает все в деталях.

 

Назад
Темы раздела
Примеры визуализации 18Книги 14Колонка со-авторов 7Теория 29Инструменты 6Критический взгляд 6События 9Uncategorised 1
Мы в Facebook, ежедневно

Unable to display Facebook posts.
Show error

Error: Server configuration issue
Please refer to our Error Message Reference.
Для авторов
Приглашаем авторов по теме инфографики к сотрудничеству. Политика обработки персональных данных и пользовательское соглашение.
Контакты

Infographer – это агентство инфографики и образовательный ресурс об инфографике. Офисы в Москве и Гааге, работаем для клиентов со всего мира (контакты).

Адрес: Москва, Ленинский просп. 30А

Телефон: +7 916 628 47 64

Имейл: mg@infographer.ru

Пишем для вас с 2009 года © Infographer, при перепечатке ссылка обязательна. 16+