Тема: правила визуализации 9
4 базовых принципа визуализации данных от Jon Schwabish
Экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Jon Schwabish поделился краткой памяткой по работе с визуализацией данных. Начнем знакомство с первых четырех принципов.
1. Ясность данных
Люди смотрят на графики в отчетах, статьях, блогах, чтобы понять историю, которая за ними стоит. Данные — основа графика, и они должны быть на нем указаны. Но это не значит, что нужно разместить на графике сразу все имеющиеся у вас данные. Многие графики черезчур перегружены.
2. Визуальный шум
Ненужные и отвлекающие визуальные элементы сокращают эффективность визуализации. Визуальный шум может быть в виде темных или тяжелых линий сетки, излишних отметок, лейблов, лишнего текста, иконок или картинок; декоративных теней и градиента, объема. На графиках слишком часто используют текстуры и градиенты.
3. График и текст — единое целое
Отчеты часто страдают “эффектом слайд-шоу” — автор рассказывает о графиках в теле текста. Более эффективная модель такая — графики дополняют текст и в то же время в них достаточно информации, чтобы прочитать их как нечто самостоятельное. Небольшой пример — легенда, поясняющая значение линии, столбика, точки, часто размещается далеко от самого графика (справа) или под ним. Интегрированная легенда, которая находится сразу под названием, прямо на графике или в конце линии, намного более доступна читателю.
4. Предвнимательная обработка
Эффективная визуализация данных учитывает особенности восприятия информации мозгом (пре-обработку информации подсознанием). Наши глаза определяют ограниченное количество визуальных характеристик (таких как форма или контраст). Мы считываем несколько характеристик и достраиваем их в воображении до цельного образа. Предвнимательная обработка учитывает операции, которые мозг совершает до того, как читатель внимательно всмотрится в изображение. Другими словами, учитывает, что именно мы заметим сходу. Подробнее о законах воприятия и их применении читайте тут.
Источник информации: DataViz Cheatsheet by Jon Schwabish
СКАЧАТЬ: От правильного графика к успешной визуализации: практическое руководство
Вы в одном шаге от получения руководства!
«От правильного графика к успешной визуализации: 10 приёмов» мы написали специально для Вас, на основе нашего многолетнего опыта работы. За нашими плечами – несколько сотен проектов визуализации данных различного масштаба, и мы делимся этим с вами совершенно бесплатно. Продолжить чтение →
Выбирай серый – не ошибешься!
Подбор цветов в инфографике — непростая задача. Тут как нигде в графическом дизайне важно, чтобы информация считывалась заданным, а не произвольным образом. Мысли «о красоте» в инфографике — последний этап, о котором стоит задуматься уже после того, как основная работа закончена.
С точки зрения функциональности, самый многогранный цвет — серый. Оставим за кадром рассуждения, о том является ли он цветом, и рассмотрим примеры.
Акцент
В графике Моритца Стафанера (автора проекта Truth and Beauty) о соотношении продолжительности жизни и уровня рождаемости акцент сделан на паттернах, характерных для США и Вьетнама. Этот эффект достигается благодаря четкому разделению на цвет (зеленый, фиолетовый) и не-цвет (серый).
Точка отсчета
В bullet graph Стефана Фью три оттенка серого использованы, чтобы дать почву для интерпретации. Черная шкала — шкала количественных значений. А три оттенка серого отражают качественные уровни (хороший, плохой, средний) и помогают интерпретировать эти значения.
Расположение
В научной иллюстрации Браена Кристи изображение сердца притягивает внимание благодаря цвету, а серая, напоминающая рентген грудная клетка отображает расположение сердца. Она не привлекает к себе излишнего внимания и не перегружает изображение.
Контекст
В линейном графике Мартена Ламбрехта отражена история сезонного варьирования температуры. Использование серого дает тут сразу три преимущества.
- Контрастная черная линия на фоне остальных светло серых дает фокус внимания на данных одного года.
- Серые линии показывают контекст — соотношение выделенных показателей с показателями за другие годы.
- Использование одного нейтрального цвета позволяет увидеть картину целиком — например, паттерн, в который складываются показатели в зависимости от сезона.
Визуальная организация
В дэшборде Welovroi серый фон использован для визуальной организации информации. Он разделяет смысловые блоки без кричащих бэкграундов или отвлекающих внимание границ.
Отображение невыделенной информации
В интерактивной схеме энергетических потоков Кристиана Беренса и компании Рориф серый отображает опции, которые не выбранны в данный момент, сохраняя их видимость.
Заместитель неизвестного
Серый — заместитель неизвестной информации. В проекте Bloomberg Billionaires лица людей, чей внешний вид неизвестен, отображены серыми силуэтами. Решение одновременно решает проблему визуализации и намекает на интригу — в миллионерах-затворниках, несомненно, есть что-то мистическое.
Перевод с англ. «Make Grey your best friend» by Andy Kirk
План проекта и принципы визуального мышления. 10 шагов к плану, который работает
Качественный план проекта — это уже заявка на победу. Для того, чтобы план сработал, он должен быть прозрачным и понятным всем участникам, и навыки визуального мышления тут очень пригодятся. Начать стоит с того, чтобы ответить себе на 5 основных вопросов:
Зачем? Что? Как? Кто? Когда?
Продолжить чтение →
10 уроков визуализации данных от New York Times
Награда Малофей, известная по сути как Пулитцеровская премия в мире инфографики, оценивает лучшие инфографические работы изданные по всему миру в печатном и цифровом видах. В прошлом году более полутора тысяч работ соревновались за престижную награду.
Заметными достижениями премии стали работы журнала National Geographic (приз за лучшую печатную карту и две золотые награды) и Internet Group do Brasil iG (золото). Однако, как и в предыдущие годы, New York Times и его графическое портфолио стали фаворитами премии: издание заработало шесть золотых медалей (четыре печатных работы и две онлайн), приз за лучшую онлайн-карту и обе награды «Лучшие из лучших» за печатные и цифровые работы.
Так в чем же заключается секрет продолжительного успеха New York Times? В этой статье мы собрали 10 ключевых характеристик, которые, если объединить в единый процесс создания графики, позволяют чётко выделять их работу от массы работ других издательств и дизайнеров.
1. Ясность замысла и контекста
Определение цели инфографики или визуализации — это первый вопрос, который стоит принять к рассмотрению, прежде чем начать какой бы то ни было творческий процесс. Состоит ли эта цель в том, чтобы предоставить зрителю возможность взаимодействия с данными и, благодаря им, делать личные открытия? Должна ли графика передать сюжет или отразить определенное редакционное видение вопроса? Будет ли она статической, интерактивной или даже видео-визуализацией? Способность на начальной стадии процесса принимать подобные ключевые решения, основанные на ясности идеи, отличает New York Times от других изданий.
Как доминирует Мариано Ривера
2. Уважение к читателю
Наиважнейшая цель визуализации, или инфографики, должна состоять в том, чтобы сделать ее предмет понятным. Но скорее посредством обеспечения ясности, чем достижения простоты. Мы [NYT] не стремимся разбавить сложность предмета, но лишь хотим сделать его более удобоваримым с помощью изящного представления. Непосредственность интерпретации не всегда является обязательным показателем любого визуального дизайна, поскольку отдельные темы действительно требуют некоторого времени для понимания. Но это не проблема, так как усилие, приложенное читателем, в конце концов, вознаграждается способностью вникнуть в суть вопроса. New York Times надеется, что их читатель обладает терпением, зрелостью и способностью высоко оценить возможность исследовать и получать новые знания благодаря графике. И этот факт, в свою очередь, улучшает качество проектных решений издания.
Узники Гуантанамо
3. Редакционная интеграция
Работа графических редакторов New York Times прочно вплетена в редакционный ритм печатных журналистов. Хотя обычно графика рассматривается как дополнение к печатной новости, как ее визуальное сопровождение, порой ее значение возрастает настолько, чтобы стать центральным артефактом сюжета.
4. Ясность вопросов
Благодаря сильной журналистской культуре графических дизайнеров, вопросы, на которые отвечает каждая визуальная история, и сюжеты, которые она стремится оживить, становятся исключительно ясными и простыми для понимания. В результате, все визуальные образы: будь то иллюстрация, набор элементов визуализации или фото-композиция – идеально соответствуют друг другу и отвечают на поставленные вопросы.
Предложение по бюджету 2013
5. Исследование данных и подготовка
Одним из наиболее важных сообщений, которые были озвучены докладчиками New York Times на Малофее, – стало сообщение об объеме подготовки и исследований, которые неизбежно входят в процесс создания графики. Идет ли речь о долгосрочной разработке программных библиотек, которые будут, в конечном счете, служить основанием для последующих картографических проектов, или о тесном взаимодействии с другими отделами с целью получить доступ к богатым и глубоким источникам данных – строгость работы редакции очевидна всем.
6. Визуальная сдержанность
Для всех работ New York Times характерна последовательная и легко опознаваемая визуальная индивидуальность, которая тщательно отрабатывалась в течение многих лет и которая является причиной настоящей графической элегантности их портфолио. В частности, неизменно узнаваемы цвета, которые используются очень умеренно, в едва уловимых оттенках, только чтобы выделить, придать большее значение или зашифровать данные без какого-либо намерения излишне декорировать графику. Однако их работы некоторым могут показаться слишком сдержанными – и это лишь еще раз доказывает убежденность издания в том, что нет необходимости открыто привлекать внимание читателей типичным для других изданий образом.
Смерть террориста: поворотный момент?
7. Макет и верстка
Попытки редакторов заполучить пространство для публикации на лучших, посвящённых рубрике «недвижимость», страницах такой газеты, как New York Times, сродни попыткам приобрести землю на Красной площади. Однако, вопросу о позициях и размерах, в которых графика появляется в печатной версии, редакция придает особое значение. И неважно, полноценные ли это колонки, разворот на две страницы или драматические диагонали – Times делает все возможное, чтобы каждая графика заняла достойную позицию, позволяющую улучшить взаимосвязь между изображением и статьей.
8. Разнообразие техник
Хотя вполне очевидна, и успешно используется последовательная формула подготовки, и строгий подход редакции, и визуальная индивидуальность каждой графической работы New York Times – всё равно, разнообразие техник в портфолио свидетельствует о безграничной гибкости и разносторонности. В их визуализациях крайне редко встречается повторение одних и тех же приемов. Каждая графика тщательно проработана и предназначена специально для того, чтобы ответить на ключевые вопросы или передать важные сюжеты, которые желает осветить издание.
Карта переписи населения США 2010 года
9. Техническое исполнение
В трехмерной иллюстрации, пузырьковой диаграмме или в интерактивной карте команда графических дизайнеров New York Times всегда демонстрирует выдающиеся технические способности и безупречное качество владения матчастью.
10. Аннотации
Аманда Кокс, графический редактор New York Times, полагает, что качественные аннотации для их график – это «самая важная вещь, которую мы делаем». Посредством внимательного использования меток, вводных частей, поясняющих текстов и заголовков, дизайнеры New York Times берут на себя обязанность: помочь читателю в понимании контекста графики и интерпретации ее ключевых сообщений.
Аннотации
Множество примеров графических работ New York Times, созданных в течение многих лет, можно увидеть на следующих сайтах:
- Портфолио Джонатана Корума
- Портфолио Грэма Робертса
- Портфолио Кевина Куили
- Коллекция тезисов Мэрайи Руз
- Коллекция Small Labs inc
Автор статьи, Энди Кирк – консультант, дизайнер и преподаватель визуализации данных. Был судьей и докладчиком на Малофее 20. В настоящее время Энди читает однодневный учебный курс «Введение в визуализацию данных» в Европе и Северной Америке, предоставляя слушателям вдохновляющий и образовательный маршрут в этот, ставший как никогда популярным, предмет.
Что делает график… скучным?
Этот пост — немного необычный. Это перевод поста Стивена Фью, гуру информационного дизайна и автора многих книг по визуализации. Он затронул очень важную тему, связанную с степенью «красоты» инфографики и графиков.
…далее идёт текст от лица Стивена:
В ответ на мой недавний пост про Tableau 8, в значительной степени критически настроенный в отношении новых диаграмм из кружков (packed bubble charts, полноценного достойного русского аналога пока нет — поэтому будем называть их так) и облаков из слов, Chad Skelton (Чад Скелтон) из The Vancouver Sun написал возражение (http://blogs.vancouversun.com/2013/03/21/in-defence-of-eye-candy-bling-and-tableau-8/). Он поддержал мою критику, но также и отметил, что иногда стоит использовать диаграммы из кружков для того чтобы представлять информацию общественности, например, в новостных публикациях, потому что «столбиковые диаграммы слишком скучны».
Стивен подозревает, что ты излишне украшаешь графики!
Скелтон предполагает, что существует градация, иерархичность «интереса» к различным графикам, возможно, основанная на форме и цветах которые используются для отображения данных. Но возможно ли поместить различные объекты, кодирующие данные, такие как прямоугольники (в столбиковых диаграммах), линии, отдельные точки данных (в точечных диаграммах), и круги (в пайчартах и диаграммах из кружков) на некоторую непрерывную линию — от скучности на одном конце, до яркой, соблазняющей глаз красоты на другом? Вспоминая начало 1980х годов, William Cleveland и Robert McGill предложили иерархию графических методов, основанную на эмпирических исследованиях, но их результаты работы были градацией считывабельности (иначе говоря, нашей возможности воспринимать информацию представленная графическими объектами легко и правильно). Полезность и применимость их градации была очевидна, так как наша возможность понимать информацию, содержащуюся в графиках, полностью завязана на наши возможности четко и аккуратно понимать атрибуты, закодированные простыми значениями (положение в пространстве, длины, площади, углы, наклоны, интенсивность цвета, и т.д.). Итак, возвращаясь к предложению Скелтона, существует ли иерархия интереса среди различных способов графического отображения информации, и если есть — то помогает ли она улучшить считывабельность?
Что есть противоположность «скучному», на что так напирает Скелтон? Он пишет:
Многие люди, которые создают визуализации данных — журналисты, НКО, правительственные организации — стараются изо всех сил привлечь внимание людей к своим данным в современном онлайн-мире, заполненном бесконечным количеством отвлекающих вещей. И когда вы пытаетесь привлечь чьё-то внимание, основенно если ваши данные — результат какого-то статистического среза — то дополнительная красота на графике способна сильно продлить «жизнь» визуализации.
Визуализация данных — не только способ представления данных. Визуализации часто являются «рекламными биллбордами» которые вам приходится делать, чтобы привлечь внимание людей к информации, которая на самом деле является первопричиной создания коммуникации.
В самом деле, качество визуального представления не имеет ничего общего с информацией, которая содержится в диаграмме. Наоборот, в случае заинтересованности, главный измеритель — это степень желания разглядывать диаграмму. Чем больше диаграмма привлекает глаз читателя — тем она более интересная. Тем не менее, бесполезно пытаться привлечь чьё-то внимание, если привлекать внимание не к чему. Я не вижу проблемы в том, что диаграммы из кружков привлекают внимание, они беспокоят меня потому что как только они захватывают внимание — с этого момента они не дают никакой дополнительной информации. Подобная диаграмма похожа на ребенка который кричит «посмотри на меня, посмотри н меня», но просто стоит с грустным выражением лица. Пока вы не полюбите ребёнка, подобное ощущение — лишь полное расстройство.
Аргументация, согласно которой диаграмма должна содержать определённую степень красоты для того, чтобы привлечь внимание читателя, даже когда задача решается отображением данных в не самых эффективных видах, страдает от двух фундаментальных проблем:
- В мире шума, кричать громче и громче — не самое эффективное средство пробираться сквозь шум в попытках быть услышанным. Попытка кричать ярче лишь создаёт ещё больше шума.
- Предполагается, что вы не можете привлечь чьего-то внимания к данным без использования using an inferior chart, one that is visually eye-catching but information-impoverished.
В отношении первой проблемы, когда люди начнут уставать от просмотра сотен красиво раскрашенных кружков, произвольно расположенных на экране, что нам останется делать — лишь заставить их постоянно вращаться и крутиться? Относительно второй проблемы, диаграмма которая привлекает внимание через отображение информации в неэффективной форме — это далеко не всегда ошибка дизайна. Графики могут быть специально предназначены для того, чтобы и привлекать внимание и чтобы рассказывать информацию — но для того чтобы достичь этого, требуется мастерство.
Для того чтобы продемонстрировать, как диаграмма с кружками, наподобие той которая появилась в Tableau 8, была полезна в его работе, Скелтон опубликовал следующий пример:
Название диаграммы: Где работают сотня самых высокооплачиваемых сотрудников
Эта диаграмма показывает потенциально интересную тему для жителей Ванкувера, но Продолжить чтение →
Infographer рассказал про дэшборды крупному и среднему бизнесу: IBM Cognos Live 2012
Инфографер… выступил! По любезному приглашению компании Navicon, Infographer принял участие в форуме IBM Cognos Live 2012. Второй ежегодный форум, он собрал более 100 участников, а организаторами являются компании Navicon и IBM. Ориентированный на генеральных и финансовых директоров, он собрал также руководителей плановых отделов и отделов бюджетирования компаний различных сфер деятельности крупного и среднего бизнеса.
Особенностью форума этого года стало Продолжить чтение →
45 способ показать разницу двух величин
Рекомендуем к обязательному изучению — исчерпывающий путеводитель от Visual.ly о том, как визуализировать разницу между двумя числами.
Оригинал постера тут. Есть конечно бессмысленные, вроде последнего (наверное от гонки за количеством), но в целом очень хороший материал чтобы напомнить себе о всех существующих возможностях!
Дэшборд — красота или понятность?
Спидометры и термометры выглядят просто отлично. Они делают скучные страницы такими, что хочется их назвать eye candy. Но нужно учитывать, что они достаточно сложны для восприятия, когда их слишком много.
Визуализации типа «спидометр» позволяют мысленно установить рефлекторную связь с привычными объектами из реального мира (в данном случае — спидометром) и за счет этого выстроить интуитивные градации «плохо—хорошо», «много—мало», при иллюстрировании значения план-фактных показателей. Они привлекательны и легко читаются.
Однако давайте поговорим не только об их преимуществах, но и недостатках. Существенная (для проектировщика дэшбордов) проблема в том, что они занимают много места. Поэтому если на экране много показателей, стоит задуматься об оптимизации формы спидометра. Например, у платформы IBM Cognos 10 есть целый набор разных визуализаций спидометра:
Кроме того, спидометры однопараметричны, а это существенно ограничивает возможности их применения: так, с их помощью невозможно показать историю значений переменной или же ее состав. Это означает, что к выбору показателя для каждого элемента дэшборда нужно относиться с большим вниманием. К примеру, использовать замечательный путеводитель.
А попытка навесить на спидометр несколько переменных приведет к полной нечитаемости всего графика в целом. В примере — статистика по итогам голосования за политические партии в Германии (в России статистика неинтересная, сами понимаете).
Давайте попробуем разобраться: что же на самом деле изображено на графике? Всего лишь численные значения распределения предпочтений электората, в процентах. Однако не проще ли было записать их в виде столбиковой диаграммы? Те же самые данные можно изобразить вот так:
Кроме того, чтобы оценить эффективность каждой отдельной политической партии относительно планировавшегося для нее результата, можно использовать уже знакомые нам bullet charts. На каждую диаграмму разместим шкалу серого, чтобы примерно оценить уровень результативности. В дополнение можно было бы добавить спарклайны — для исторических данных. В итоге визуализация данных становится более простой и понятной, но занимает гораздо больше места: для каждой партии отдельный график и у каждой своя собственная шкала — хотя это вызывает уже другие вопросы ;).
Эффективных вам дэшбордов!