Тема: креатив 15
Bar Chart – жертва инфографики
Похоже, что самая простая столбчатая диаграмма (Bar Chart) — это наилучшая основа для дизайна, она позволяет сохранить структуру данных и не ограничивает полет фантазии.
Из последних инфографических находок: «Потребление калорий в разных странах»
С художественной точки зрения я готова поставить 5+. Очень красиво, очень натурально и естественно, правильные акценты…
Вот только мое сознание, основываясь на жизненном опыте, подсказывает мне, что обычно у вилки все зубцы одинаковые. Поэтому первое, что я подумала — что остальные зубцы просто «утоплены» в еде и не видны. Но, благодаря второму изображению, все встает на свои места. Здесь уже есть «вилочная шкала» 🙂
Вообще, наверное, очень много статистических данных можно показать на банальных домашних предметах… Что сделает их смысл более близким
Кажется, я где-то видела такую же информацию, но показанную просто с помощью гамбургеров разных размеров. По-моему этот вариант выглядит достойнее. Спасибо дизайнерам студии In-formed (кстати на сайте можно посмотреть процесс преображения: задача-идея-результат) и дружественному сайту Infosthetics за находку.
Возможно, подписи еще можно сделать крупнее, но сейчас они так смотрятся, как будто выгравированы на вилке.
Надеюсь вам понравилось
Визуализация случайных чисел — это еще не инфографика
Если вы наберете в поисковиках: 20, 50, 100 (нужное подчеркнуть) лучших примеров инфографики, то примерно половина из всех красивых постеров будет выглядеть примерно так:
Ваша версия? Что это? Пожму руку догадавшемуся
Это визулизация Библии: изображение показывает более чем 63 000 связей текстовых ссылок и фрагментов внутри книги.
1. Ну очень красиво,
2. Теперь вы знаете, что фрагменты книги связаны друг с другом
Прекрасно и бесполезно.
Или вот это:
А это одна неделя из жизни газеты Гардиан — визуализированы связи между авторами, страницами, статьями и разделами
На мой взгляд, все это назвать инфографикой можно с большой натяжкой. Это попытка визуализировать набор случайных чисел. Задача и цели автора не ясны, с тем же успехом можно было вывесить фотографию млечного пути — красиво и со смыслом.
Я за то, чтобы инфографика давала ответ на вопрос и была полезной, а не существовала только ради искусства и эстетических целей.
Отправка открыток. Вклад инфографики
Предлагаю разобрать вот такой пример отображения данных:
Перед автором стояла задача визуализировать процент людей, отправляющих поздравительные открытки в 2007-2008 годах.
Начнем с плюсов:
- положительное здесь пожалуй одно — сразу ясно, что разговор идет о Рождественских открытках. Очень хороший пример доработки простой столбчатой диаграммы
Минусов на мой вгляд два и они очень серьезные:
- на одном имидже взяты несопоставимые данные «% отправивших открытки в 2007 году» и «% собирающихся отправить их в 2008 году» К сожалению, обещать — не значит жениться. А на основе этого делается неправильный вывод о росте поздравлений (см. название графика). Еще непонятно сколько из 77% реально отправят открытку.
- не самая аккуратная работа с размерами открыток. Они не пропорциональны указанным цифрам (вспоминаем фактор лжи Э. Тафти) и отметка НОЛЬ для 2007 и 2008 находится на разной высоте, что усложняет считывание информации.
Вообщем, мой вердикт: визуальная задумка не плоха, а над реализацией и корректностью еще нужно работать
Визуализация: Кто чаще помогает детям делать уроки?
Еще один пример визуализации данных с сайта DSA Insights
Кто из родителей чаще помогает детям делать школьные задания?
В 47% случаев американским детишкам помогают отцы и в 39% мамы.
Преимущества вполне однозначны — картинка показывает смысл настолько, что нет необходимости делать объемные подписи к графику. Кто есть кто и так кристально ясно.
Мне нравится что в этой картинке авторы вообще смогли уйти от графиков — просто расположили два листа бумаги разного размера, еще и под наклоном
Из минусов упоминается то, что разлиновка бумаги мешает восприятию. По мне так наоборот, это увеличивает сходство со школьной тетрадкой.
Недостаток который вижу я — отсутствие места для третьего персонажа, а он явно должен быть! 100-47-39=14 (!) Еще в 14% случаев детям помогает делать домашку кто-то другой (бабушка? старший брат?)
Вообщем на мой взгляд, такой способ визуализации подходит для изображения дихотомических переменных. А иначе встает вопрос куда впихать бабушку
50% прокалывают уши. Запоминается, не правда ли?
Очень понравилась работа, опубликованная на «DSA Insights» — сухая статистика стала очень яркой. Вроде бы те же бар-чарты (диаграммы с горизонтальными столбиками), но с изюминкой.
К сожалению, далеко не всегда есть время поработать над полученными цифрами, а ведь Фотошоп делает 3 скучные сухие цифры такими понятными.
Похоже, что чаще всего, возможность пост обработки есть у редакций газет и журналов, во всяком случае, именно их интересные работы мне попадаются чаще всего. Видимо потому, что им приходится работать с максимально широкой, и не всегда готовой к восприятию цифр, аудиторией.
Пирсинг - чаще всего прокалывают уши