Тема: Dear Data 3
Подвести итоги и вдохновиться
А вы успели подвести итоги? Нет, мы сейчас не о цифрах и диаграммах. Мы о том, как через визуализацию данных увидеть себя по-новому и войти в Новый год на новой волне. Помните книгу Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник)? В качестве обзора, мы перевели для вас упражнение, с которым будет приятно скоротать новогодние каникулы. Бонусом к необычному развлечению идет развитие визуального мышления и повышение уровня осознанности.
Оглянитесь назад и подумайте о периодах, моментах, людях, благодаря которым вы стали тем, кто вы есть сейчас. Нанесите эту информацию на линию времени. Тут не так важно быть точным по датам. Правило одно — ни о чем не сожалеть!
В итоге должно получиться что-то такое:
Инструкция:
- Нарисуйте несколько линеек для заполнения во всю ширину страницы (как в тетрадках в детстве, помните?).
Каждая линейка — это 5 или 10 лет вашей жизни (в зависимости от вашего возраста сейчас).
- Закрасьте цветом отрезки на линейках. Каждый цвет отражает ваше восприятие определенного периода времени.
- Отметьте важные моменты и людей, повлиявших на вас. Закодируйте метки визуально, как на картинке ниже.
- Добавьте аннотацию — детали или особые воспоминания.
Приятных вам открытий и осознаний!
Результатами можно делиться у нас на страничке в Facebook с тэгами #deardata #observecollectdraw. Еще можно вдохновиться визуализациями других людей по этим тэгам на просторах социальных сетей.
(с) «Observe, Collect, Draw!: A Visual Journal» by Giorgia Lupi и Stefani Posavec
Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник — новая книга от авторов Dear Data
Смотрите, какую книгу выпустили авторы Dear Data, Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник).
Это дневник с инструкциями для самоанализа в форме визуализации данных — своих личных! Говорят, поможет оценить личный уровень благодарности, уверенности, прокрастинации; расскажет, что о нас же говорят наши книги, музыка, одежда. И главное (для нас) — дневник можно использовать как мини-курс по информационному дизайну. Кто давно хотел научиться мыслить визуально, но не хватало сил сесть уже за умную сложную книгу и поиграться в Excel с рабочими данными? Начните с себя! С этой книгой есть возможность подойти к вопросу с другой стороны. Мы тоже попробуем и поделимся потом.
Ссылка на amazon тут. А об авторах и их проекте Dear Data, в котором два дизайнера целый год собирали данные о себе, визуализировали их на простой открытке и пересылали через океан — мы писали вот тут — Dear Data. От открытки — к книге.
Ну и еще пару картинок для вдохновения:
Вы сможете нарисовать свой портрет из данных
Собирать данные — это что-то вроде медитации
Блюда из данных
В мире визуализации данных становится все интереснее. Последняя новинка — мастерклассы по приготовлению блюд из данных. Представьте, каков на вкус суп, основанный на данных о рыбе, которая в нем, или пицца, ингридиенты которой замиксованы в соответствии со структурой населения Хельсинки? Prozessagenten вместе с экспертом визулизации Моритцем Стефанером придумали способ не только увидеть, но и осознать данные через вкусы, запахи, текстуры, цвета, формы, питательные вещества, происхождение.
Мы расскажем вам про три проекта. Остальное — смотрите на сайте проекта.
Время для еды
Проект про осознание собственного тела. 8,8 метров хумуса со свеклой — это репрезентация среднего размера кишечника в человеческом теле. Прежде чем предложить попробовать блюдо, гостям выдавали стаканчик со свекольным соком. На нем записывали время выпивания. Когда тело переработает сок, моча станет красноватой. Так можно узнать время переработки пищи в вашем организме.
Неравное загрязнение
Это блюдо основано на данных о загрязнении почвы в штате Массачусетс (США). Чем беднее район, тем больше свалок и вредных отходов в нем находится. В блюде отходы сделаны из черного риса и песто, а доходы из яиц.
Расстояние до еды
Четыре фруктовых крудите, вытроенные в последовельность. Последовательность отражает расстояние, которое должны пройти ингридиенты, чтобы попасть на стол, и сложность блюда. От Gin Rickey из локальных компонентов (80 миль), через Skyr с мятой, клубникой и медом (400 миль), манго-фисташковый десерт (7000 миль) до кокосового пуддитга с ананасовыми кусочками, кокосовым кремом в банановом листке (21 000 миль). Подавалось в комнате на расстоянии от входа, пропорциональном числам.
