Вышла новая версия библиотеки d3js для создания интерактивных визуализаций. D3.js – практически самая популярная на сегодняшний день библиотека. Все подробности в пресс-релизе, а некоторые детали тут:
D3 4.0 is modular. Instead of one library, D3 is now many small libraries that are designed to work together. You can pick and choose which parts to use as you see fit. Each library is maintained in its own repository, allowing decentralized ownership and independent release cycles. The default bundle combines about thirty of these microlibraries.
Также стоит отметить:
Small files are nice, but modularity is also about making D3 more fun. Microlibraries are easier to understand, develop and test. They make it easier for new people to get involved and contribute. They reduce the distinction between a “core module” and a “plugin”, and increase the pace of development in D3 features.
Ура.
Курс «Визуализация данных» 23-24 апреля
Зачем это: Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Визуализация позволяет буквально «увидеть»данные, проанализировать их без специальных алгоритмов и дорогостоящих вычислений.
О чем это: Мы всё чаще сталкиваемся с данными, которым тесны рамки привычных форматов. Показанные в виде круговых или столбиковых диаграмм, они теряют глубину и становятся непригодными для анализа. Чем сложнее данные, тем более уникальный, подходящий именно для них способ визуализации следует выбирать. На курсе учат работать с такими данными, находить и изобретать форматы, раскрывающие суть сложных данных.
Как это: Обучение стоит из двух блоков: изучения теории и знакомства с инструментом визуализации — библиотекой D3.js. В первый день мы обсудим алгоритм работы со сложными данными и закрепим теоретические знания на практике. Во второй день мы рассмотрим большие классы визуализационных задач и изучим приёмы работы с ними. Знакомство с D3.js также разбито на два учебных дня: от синтаксиса и простых графиков в первый день — к более сложным интерактивным форматам во второй.
От кого это: Лаборатория данных Курс ведут: Таня Бибикова (инфодизайнер, руководитель лаборатории) и Дима Семьюшкин (технический директор лаборатории).
Для кого это: Курс будет полезен дизайнерам, аналитикам, программистам и всем, кто работает со сложными данными. Для эффективного освоения D3.js требуется предварительное знакомство с JavaScript.
Детали:
Когда: 23-24 апреля с 10 утра до 20 вечера.
Где: Коворкафе, Москва
Стоимость: 40 000 для самостоятельных у частников и 50 000 для компаний.
Посмотреть программу и записаться: brainwashing.pro/dataviz Все участники курса получают раздаточные материалы с кратким конспектом лекций:
Знаете еще интересные события про визуализацию данных? Присылайте! Опубликуем!
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
В этом посте Нейтан Яу, автор блога The Flowing Data и книги «Искусство визуализации в бизнесе», рассказывает о том, в каком направлении стоит двигаться после того, как вы усвоили азы визуализации. Именно тогда, когда пришла пора браться за серьезную работу.
Познакомиться с визуализацией сегодня не сложно. Есть много источников знаний о ней – книги, руководства, блоги и курсы, – все они помогают в обучении, а разнообразные приложения позволяют начать работу в два клика.
Однако на этом не стоит останавливаться. Часто начинающие прекращают движение на этом этапе: они прочли книги Тафти (читай – небрежно пролистали и запомнили выделенный текст) и отправили их на книжную полку или прикнопили к доске, как дипломы по визуализации. Возможно, вы один из них? Я тоже был таким.
Но вы хотите стать лучше, не так ли? С этого момента я буду считать, что вы ответили «да».
Работайте с данными, на самом деле.
К сожалению, от этого никуда не деться.
Если вы намереваетесь в чем-либо преуспеть, вы Продолжить чтение →
С месяц назад в издательстве O’Reilly вышла достаточно любопытная книга — Interactive Data Visualization for the Web. An Introduction to Designing with D3.
Эта книга позиционируется как руководство для специалистов любого уровня подготовки, и даже и даже обладая практически полным отсутствием знаний в визцализации данных и веб-разработке, вы можете с уверенностью брать в руки эту книгу. Простая и основанная на практических примерах, рассказывает о фундаментальных концептах и методах D3.
D3 — это библиотека JavaScript, которая позволяет отображать данные в веб-браузере.
Помимо навыков визуализации, вы сможете расширить свои навыки программирования, используя такие инструменты как HTML и JavaScript.
Это пошаговое руководство применимо и для дизайнеров, и для визуальных художников без знания программирования, для журналистов которым хочется исследовать новые подходы в журналистике, а также для всех кто хочет изучить визуализацию и возможности обмена данными.
Скотт о книге:
Что есть интересного в книге: