Тема: столбиковая диаграмма/bar Chart 9
Моя любовь к горизонтальным столбиковым диаграммам
Коул Нассбаумер – автор блога StorytellingWithData.com, в котором она делится знаниями и опытом превращения данных в изображения и сюжеты. Ее цель – оживить данные и использовать их для того, чтобы рассказать читателям историю, с акцентом на простоту и легкость интерпретации.
У меня есть склонность к горизонтальным столбиковым диаграммам.
Первая и самая важная причина такого нежного к ним отношения – то, что они легко читаются. Когда мы рассматриваем столбиковую диаграмму, наши глаза сравнивают конечные точки. По расположению столбиков на общей линии отсчета (горизонтальной или вертикальной) можно легко и быстро определить самую большую и самую маленькую из категорий, а также увидеть и дополнительные отличия между ними.
Вот почему стоит использовать горизонтальные столбиковые диаграммы, в особенности если названия ваших категорий достаточно длинные: ориентация графика позволяет расположить текст слева направо – именно так, как читает большинство людей – таким образом вы можете улучшить удобочитаемость информации, которую предоставляете (сравните с необходимостью располагать названия категорий вертикально или даже по-диагонали – я рекомендую избегать таких вариантов, просто потому, что их неудобно читать)
Также следует отметить, что ориентация столбиков может изменить способ восприятия информации просто в силу того, как она организована. В некоторых случаях это может сделать горизонтальный график предпочтительнее стандартной вертикальной диаграммы.
Давайте рассмотрим это на примере. Взгляните на приведенный ниже график, обращая внимание на то, в какой последовательности происходит восприятие информации:
Когда я считываю информацию с этого изображения, мои глаза сначала видят Продолжить чтение →
Трёхмерная инфографика в браузере — Chrome Experiments WebGL
Вот что меня не перестаёт удивлять в технологиях — это то, что элегантные решения всегда можно найти. И для красивых визуализаций совсем не всегда нужен флэш, даже для трехмерной графики.
Вот пример: трёхмерная визуализация статистики населения, в рамках проекта Chrome Experiments. Почему Chrome? Потому что он поддерживает стандарт Web-GL по работе с графикой в JavaScript-программировании, позволяющий создавать интерактивную трёхмерную графику прямо внутри браузера. Этот стандарт поддерживается пока ещё не всеми браузерами, и Chrome выступает лейтмотивом (windows, mac — неважно).
Ребята из Google Arts team под предводительством Дага Фритца, использовали массив общедоступных данных по населению, и по объёму поискового трафика Google. И получилось вот что:
Трёхмерная инфографика плотности населения Земли (ссылка):
Для реализации задачи был выбрана JS-библиотека Three.js, предназначенная для разработки лёгких трёхмерных сцен. Каждая точка стала основой для параллелепипеда, при этом для каждого было построено 5 граней (кроме нижней, ненужной). Направление каждого параллелепипеда высчитывалось в соответствии с положением точки на земной поверхности, и продолжением вектора идущего из центра. Для скорости обработки и построения, затем весь массив полигонов был соединён в единый графический объект. Много математики и расчётов, но в итоге получилось интересно.
А вот так выглядит инфографика по поисковому трафику (ссылка):
Непосредственно за само управление объектом в трёхмере отвечает как раз WebGL, перенося обработку картинки с сервера на процессор самого пользователя.
Так что теперь можно взять и построить глобус любой страны. Хоть глобус Никарагуа рисуйте:) Разработчики открыли доступ к данным (доступно по ссылке), в формате JSON. Если кто будет играться — покажите, что получилось.
Mekko Graphics
Сегодня поделюсь с вами приложением Mekko Graphics для PowerPoint, которое на себе проверила компания Tetrapack (спасибо Саше К. за наводку).
Ребята прорисовали порядка 20 видов графиков, необходимых для бизнес презентаций. Многие из них и так доступны в Excel и Power Point, кроме пожалуй трех. Вот из-за них я и публикую этот обзор.
Marimekko chart
Это график с двумя осями с единственным отличием от стандартного Bar Chart — основания столбиков могут быть разными по размеру.
В итоге, вы можете показывать на одном листе такие вещи, которые раньше были недоступны.
Пример на графике: по горизонтали — виден размер брендов Nike, Reebok, Adidas, и т.д.
В это же время, по вертикали можно еще и продемонстрировать долю продаж компании на разных рынках (в США и за пределами).
Польза Marimekko в том, что без него, пользуясь стандартными инструментами, пришлось бы делать 2 графика вместо одного.
Только меня немного задевает что они приписывают себе авторство этого чарта, хотя, названия для такого графика я и правда ранее не встречала.
Cascade\Waterfall (Водопад)
Этот график позволяет показать составные части. Обычно мы строим такое, чтобы показать из каких сегментов мы ожидаем рост в следующем году.
Такое можно построить и в Excel, но приходится достраивать и делать невидимой нижнюю часть.
Вообщем не ново, а просто удобно, спасибо что сделали.
Диаграмма Ганта
График тоже не новый, но построить его сейчас можно только в MS Project, в других приложениях его нет.
Используется чаще всего в проектном менеджменте при иллюстрации различных стадий проекта, которые идут в параллели, показывает какие ресурсы когда задействованы и что каждая последующая стадия зависит от предыдущей.
И ложка дегтя — хоть графики и полезные, но дизайном здесь вообще не пахнет. Такие же мерзкие цвета, как в Excel по умолчанию строит. Задачи выполняет, но глаз спотыкается. Бррр
Эти страшилки 🙂 можно купить за 499$ для индивидуального пользования. Честного говоря, необоснованно дорого, но надеюсь, что они окупают себя техподдержкой.
Беспомощность Pie Charts
По нескольким сайтам западных коллег прошел наглядный пример того, что круговые диаграммы не всегда хорошо работают.
Глядя, на график, визуально, сможете ли вы отранжировать сегменты по убыванию?
Попробуйте это сделать до того как прочтете ответ.
Нано-чарты и Микро-графики
На конференции DD4D Mark Palmer (VizMetrics Inc.) рассказывал, как ловко они перерабатывают стопки бизнес отчетов
В концентрированный DashBoard из одной страницы.
Меня в его презентации зацепили мини-графики, аккуратно встроенные прямо в ячейки экселя и я начала поиски.
Так вот, господа, продолжайте изучать Excel. Меня раздражают экселевские шаблоны графиков (тем более что на работе у меня версия 2003!!! Такое чувство что графики в ней топором делали). Но до этого момента я не знала об опции мини-чартов, в ячейках таблицы. Продолжить чтение →
Bar Chart – жертва инфографики
Похоже, что самая простая столбчатая диаграмма (Bar Chart) — это наилучшая основа для дизайна, она позволяет сохранить структуру данных и не ограничивает полет фантазии.
Из последних инфографических находок: «Потребление калорий в разных странах»
С художественной точки зрения я готова поставить 5+. Очень красиво, очень натурально и естественно, правильные акценты…
Вот только мое сознание, основываясь на жизненном опыте, подсказывает мне, что обычно у вилки все зубцы одинаковые. Поэтому первое, что я подумала — что остальные зубцы просто «утоплены» в еде и не видны. Но, благодаря второму изображению, все встает на свои места. Здесь уже есть «вилочная шкала» 🙂
Вообще, наверное, очень много статистических данных можно показать на банальных домашних предметах… Что сделает их смысл более близким
Кажется, я где-то видела такую же информацию, но показанную просто с помощью гамбургеров разных размеров. По-моему этот вариант выглядит достойнее. Спасибо дизайнерам студии In-formed (кстати на сайте можно посмотреть процесс преображения: задача-идея-результат) и дружественному сайту Infosthetics за находку.
Возможно, подписи еще можно сделать крупнее, но сейчас они так смотрятся, как будто выгравированы на вилке.
Надеюсь вам понравилось
Отправка открыток. Вклад инфографики
Предлагаю разобрать вот такой пример отображения данных:
Перед автором стояла задача визуализировать процент людей, отправляющих поздравительные открытки в 2007-2008 годах.
Начнем с плюсов:
- положительное здесь пожалуй одно — сразу ясно, что разговор идет о Рождественских открытках. Очень хороший пример доработки простой столбчатой диаграммы
Минусов на мой вгляд два и они очень серьезные:
- на одном имидже взяты несопоставимые данные «% отправивших открытки в 2007 году» и «% собирающихся отправить их в 2008 году» К сожалению, обещать — не значит жениться. А на основе этого делается неправильный вывод о росте поздравлений (см. название графика). Еще непонятно сколько из 77% реально отправят открытку.
- не самая аккуратная работа с размерами открыток. Они не пропорциональны указанным цифрам (вспоминаем фактор лжи Э. Тафти) и отметка НОЛЬ для 2007 и 2008 находится на разной высоте, что усложняет считывание информации.
Вообщем, мой вердикт: визуальная задумка не плоха, а над реализацией и корректностью еще нужно работать
Визуализация: Кто чаще помогает детям делать уроки?
Еще один пример визуализации данных с сайта DSA Insights
Кто из родителей чаще помогает детям делать школьные задания?
В 47% случаев американским детишкам помогают отцы и в 39% мамы.
Преимущества вполне однозначны — картинка показывает смысл настолько, что нет необходимости делать объемные подписи к графику. Кто есть кто и так кристально ясно.
Мне нравится что в этой картинке авторы вообще смогли уйти от графиков — просто расположили два листа бумаги разного размера, еще и под наклоном
Из минусов упоминается то, что разлиновка бумаги мешает восприятию. По мне так наоборот, это увеличивает сходство со школьной тетрадкой.
Недостаток который вижу я — отсутствие места для третьего персонажа, а он явно должен быть! 100-47-39=14 (!) Еще в 14% случаев детям помогает делать домашку кто-то другой (бабушка? старший брат?)
Вообщем на мой взгляд, такой способ визуализации подходит для изображения дихотомических переменных. А иначе встает вопрос куда впихать бабушку
50% прокалывают уши. Запоминается, не правда ли?
Очень понравилась работа, опубликованная на «DSA Insights» — сухая статистика стала очень яркой. Вроде бы те же бар-чарты (диаграммы с горизонтальными столбиками), но с изюминкой.
К сожалению, далеко не всегда есть время поработать над полученными цифрами, а ведь Фотошоп делает 3 скучные сухие цифры такими понятными.
Похоже, что чаще всего, возможность пост обработки есть у редакций газет и журналов, во всяком случае, именно их интересные работы мне попадаются чаще всего. Видимо потому, что им приходится работать с максимально широкой, и не всегда готовой к восприятию цифр, аудиторией.
Пирсинг - чаще всего прокалывают уши