С чего начать, когда берешься за визуализацию? Как собрать понятную презентацию? Как разобраться в облаке диаграмм и графиков? Куда идет инфографика? Кто об этом говорит и как? Все, что вы хотели знать об инфографике, но не знали, у кого спросить. А может, у вас есть хороший совет? Присылайте — опубликуем!
Экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Jon Schwabish поделился краткой памяткой по работе с визуализацией данных. Начнем знакомство с первых четырех принципов.
Люди смотрят на графики в отчетах, статьях, блогах, чтобы понять историю, которая за ними стоит. Данные — основа графика, и они должны быть на нем указаны. Но это не значит, что нужно разместить на графике сразу все имеющиеся у вас данные. Многие графики черезчур перегружены.
Ненужные и отвлекающие визуальные элементы сокращают эффективность визуализации. Визуальный шум может быть в виде темных или тяжелых линий сетки, излишних отметок, лейблов, лишнего текста, иконок или картинок; декоративных теней и градиента, объема. На графиках слишком часто используют текстуры и градиенты.
Отчеты часто страдают “эффектом слайд-шоу” — автор рассказывает о графиках в теле текста. Более эффективная модель такая — графики дополняют текст и в то же время в них достаточно информации, чтобы прочитать их как нечто самостоятельное. Небольшой пример — легенда, поясняющая значение линии, столбика, точки, часто размещается далеко от самого графика (справа) или под ним. Интегрированная легенда, которая находится сразу под названием, прямо на графике или в конце линии, намного более доступна читателю.
Эффективная визуализация данных учитывает особенности восприятия информации мозгом (пре-обработку информации подсознанием). Наши глаза определяют ограниченное количество визуальных характеристик (таких как форма или контраст). Мы считываем несколько характеристик и достраиваем их в воображении до цельного образа. Предвнимательная обработка учитывает операции, которые мозг совершает до того, как читатель внимательно всмотрится в изображение. Другими словами, учитывает, что именно мы заметим сходу. Подробнее о законах воприятия и их применении читайте тут.
Источник информации: DataViz Cheatsheet by Jon Schwabish
На графике показано, насколько сильно изменялись политические (фиолетовый цвет) и неполитические (зеленый цвет) убеждения участников исследования Brain and Creativity Institute at USC
Если человека пытаются заставить поменять собственные убеждения, то у него активируются области мозга, которые ассоциируются с эмоциональной реакцией на угрозу и с представлениями о себе. Об этом сообщают нейробилоги из Университета южной Калифорнии в статье, опубликованной в журнале Scientific Reports.
Хорошо известно, что люди с трудом меняют свои глубокие убеждения, если кто-то ставит их под сомнение. В некоторых случаях контраргументы могут даже, наоборот, повысить уверенность человека в том, что он прав. Несмотря на то, что этот феномен ученым давно известен, нейробиологи до сих пор не знали, какие отделы головного мозга вовлечены в защиту наиболее серьезных убеждений. Поэтому авторы новой работы провели эксперимент, в котором они с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии следили за реакцией мозга испытуемых на контраргументы.
В исследовании приняли участие 40 человек. Все они были убежденными либералами. Во время эксперимента, добровольцы читали высказывания, с которыми они полностью согласились во время подготовки к исследованию, и несколько контраргументов. Половина предложений имела отношение к политике, а другая часть касалась отвлеченных тем («Томас Эдисон изобрел лампочку»). После того, как испытуемые завершали знакомство со всеми контраргументами, их снова просили оценить по семибалльной шкале свою степень согласия с первоначальными высказываниями (1 — полностью несогласен, 7 — полностью согласен).
Выяснилось, что участники исследования почти не изменяли свое мнение в отношении политических заявлений. В среднем, их оценка отличалась от предыдущей на 0,3 балла. В то же время, когда речь заходила об отвлеченных темах — например, об ученых или о здоровье — испытуемые проявляли большую гибкость. В этом случае отклонение составило 1,3 балла.
Сканирование мозга показало, что у наиболее твердых в отношении своих убеждений испытуемых наблюдается повышенная активность миндалевидного тела и островковой области коры. «Активность областей, которые отвечают за эмоции и принятие решений, может быть связана с чувствами, которые мы испытываем при столкновении с контраргументами», — комментирует один из авторов работы. Нейробиологи также отмечают, что и миндалевидное тело, и островковая область играют особую роль в восприятии опасности и тревоги. По мнению ученых, усиленная активность этих отделов может объясняться и тем, что мозг реагирует на угрозу устойчивым убеждениям так же, как и на физическую опасность. «Когда мы чувствуем угрозу или беспокойство, мы менее склонны менять свое мнение», — отмечают исследователи.
Кроме того, когда ставились под сомнения политические взгляды добровольцев, возрастала активность сети пассивного режима работы мозга (СПРРМ). Деятельность этой области мозга связывается с погруженностью в себя, с размышлениями о том, кто мы есть, и с так называемыми «грезами наяву».
Исследователи полагают, что понимание того, какие механизмы лежат в основе защиты убеждений, крайне важно для общества. «Имея представления о том, как и какие заявления могут повлиять на политические взгляды людей, мы сможем добиться социального прогресса», — заключают ученые.
Автор — Кристина Уласович, N+1
Сегодня мы представляем вам авторскую статью Алексея Обжорина, кандидата филологических наук, создателя научно-популярного журнала Метеор-Сити.
Теории Гештальта более сотни лет, но она не теряет актуальности и применяется в новых и новых сферах. Она основана на теории того, что взгляд (и разум) воспринимает объект как целостную структуру до того, как начинает различать отдельные компоненты. То есть, целостный образ — это не просто сумма отдельных частей, а самостоятельный объект. Теория работает, благодаря устройству нашего мозга, который по природе склонен создавать порядок из хаоса. Законы работают в 99,9% случаев, потому что являются врожденными для каждого человека. Их знание полезно дизайнеру, т.к. помогает организовать визуальные объекты эффективно для восприятия.
Создать сходство (или контраст) в инфографике можно с помощью цвета, размера или формы. Дизайнеры также используют одинаковый фон для того, что хотят объединить, контрасты для выделения главных элементов из группы. Но хорошие дизайнеры при этом помнят, что на одном экране не должно быть слишком много контрастов, т.к. это будет отвлекать и усложнять восприятие.
Пример из области манипуляций сознанием — фото политика размещают в журнале или на новостном сайте в окружении положительных фото (природа, дети, счастливые люди) и его рейтинг растет, т.к. зрители приписывают ему положительные качества, сами того не осознавая [2].
Это правило реализуется и в композиции — изображения должны гармонично вписываться в фон, оставляя свободное место вокруг. Связанные элементы нужно держать вместе и наоборот. Это не только уменьшает риск того, что зритель не поймет связи между общими компонентами, но и заставляет мозг сравнивать, искать сходства и связи между нужными автору предметами. Главное для дизайнера соотносить действие этой закономерности с приоритетами информации на каждом отдельном экране инфографики, то есть группировать только то, что поддерживает общую логику инфографики.
Закон простоты также называют законом «хорошей» формы — подсознательное предпочтение человек отдает наиболее простым и устойчивым фигурам. Они архетипически ассоциируются со стабильным положением в пространстве. От простых, понятных, симметричных фигур подсознание не ожидает никаких опасностей или неожиданностей, поэтому может спокойно сосредоточиться на содержании этих фигур. Кстати, времени на простые фигуры у мозга уходит меньше, значит и нужная информация доходит до сознания быстрее.
В инфографике это означает, что экран воспринимается полностью и вся композиция должна вписываться в простые формы — квадрат, круг или треугольник. Эффект достигается и следующим образом: максимально упростить графическую форму при первом восприятии. И только потом усложнять ее, постепенно добавляя новые и новые элементы, если это действительно необходимо. Создав инфографику, нужно проанализировать ее с позиции данного принципа. И отсечь все, что усложняет композицию и отвлекает от созерцания гармонии.
И в инфографике зритель подсознательно ищет знакомые образы, дополняя или исключая элементы, которые этому мешают. Закон можно использовать так — обозначить границы или «намекнуть» отдельными частями на хорошо знакомый людям объект — а особенности восприятия «автоматически» дополнят картину. Ключевым моментом здесь будет опора на тот образ, который обязательно знаком зрителю, ведь то, что ранее не воспринималось, не будет узнано и дополнено.
Автор: Алексей Обжорин
Учредитель научно-популярного журнала Метеор-Сити
Кандидат филологических наук, специалист в области иностранных языков, ораторского искусства и визуальной коммуникации
По материалам:
Gutierrez K. Understanding and Using the Laws of Perception in eLearning Design. http://elearninginfographics.com/visual-perception-laws-in-elearning-design-infographic/
Другие источники:
Продолжаем готовиться к бизнес-квесту по визуализации, делимся полезным. Нашли отличную статью на «Идеономике» про аглгоритм обучения от Лауреата Нобелевской премии по физике Ричарда Фейнмана.
Усердно учите то, что интересует вас больше всего самым недисциплинированным, непочтительным и оригинальным образом. Картинка отсюда.
Известный лауреат Нобелевской премии по физике Ричард Фейнман осознал различие между «знанием чего-то» и «знанием названия чего-то», и это одна из главных причин его успеха.
Фейнман наткнулся на формулу обучения, которая позволила ему понимать вещи лучше других. Эта формула получила название «метод Фейнмана», она помогает изучать любой предмет глубже и быстрее. Тема, предмет или понятие, которое вы хотите изучить, не имеют значения. Возьмите что угодно. Метод Фейнмана работает везде. И, что самое замечательное, он очень прост в исполнении. До смешного прост.
Возьмите чистый лист бумаги и напишите, что вы хотите изучить. Запишите, что вы знаете об этом предмете, как если бы вы объясняли это ребенку. Не вашему умному взрослому приятелю, а восьмилетке, который обладает достаточным словарным запасом и способностью концентрироваться, чтобы понять базовые понятия и отношения.
Множество людей склонны использовать сложные слова и профессиональный жаргон, когда они не понимают чего-то. Проблема в том, что мы сами себя дурачим, потому что не осознаем, чего именно мы не понимаем. Использование жаргона призвано скрыть от окружающих наше непонимание. Когда вы записываете идею от начала до конца простыми словами, которые в состоянии понять ребенок (используйте только самые распространенные слова), вы помогаете себе понять ее суть на более глубоком уровне и упрощаете отношения и связи между понятиями. Если вы приложите усилия, вы четко поймете, где у вас пробелы. И это хорошо, это указывает на возможность учиться.
В первом шаге вы неизбежно столкнетесь с пробелами в ваших знаниях: где-то вы забыли что-то важное, не смогли объяснить или просто испытали сложности в соединении важных понятий. Это крайне важно, потому что вы открыли край своих познаний. Компетентность — это знание пределов своих способностей, и вы только что нашли один из них! Это точка, где начинается обучение. Теперь вы знаете, в чем загвоздка, так что вернитесь к исходному материалу и изучите его заново, пока вы не сможете объяснить его в простых терминах.
Обнаружение границ ваших познаний также ограничивает ошибки, которые вы склонны совершать, и увеличивает шансы на успех в применении ваших знаний.
Теперь у вас есть ряд рукописных заметок. Пересмотрите их и убедитесь, что по ошибке не вписали туда какой-нибудь профессиональный термин из исходного материала. Теперь составьте из них простой рассказ. Прочитайте его вслух. Если объяснение не выглядит простым или звучит странно, это признак того, что ваши знания все еще нуждаются в доработке.
Если вы хотите быть уверенным в своем понимании, поделитесь своим знанием с кем-нибудь (идеально, если этот кто-то очень плохо разбирается в предмете. Или найдите 8-летнего ребенка!). Лучший тест на ваше знание предмета — ваша способность передать его другому человеку.
Взято с «Идеономики»
Список в Википедии насчитывает 175 когнитивных искажений. Конечно, это далеко не полный перечень тех способов, какими наш мозг обманывает сам себя. Такой обман совсем несложен, ведь значительная часть психических процессов у человека происходит без отображения в сознании. Таким образом, становится возможным обращаться напрямую к этим основным процессам, не задевая сознательную часть.
Визуализация когнитивных искажений John Manoogian III, в переводе от obraz.io .В работе с широкими массами профессионалы используют способы обхода механизма цензуры, который в мозге фильтрует информацию, поступающего из внешнего мира. Например, если усилить информацию эмоционально, то вербальное или невербальное послание легче пройдёт встроенные фильтры сознания и надолго сохранится в памяти потребителя информации.
Большой список когнитивных искажений в Википедии классифицирован довольно расплывчато. Там представлены четыре тематические группы:
Есть другой способ классификации искажений, если более конкретно ориентироваться на причину сбоя в мышлении, который обуславливает некорректное восприятие реальности. Если классифицировать их таким образом (по причине), то искажения тоже можно разделить на четыре группы, но теперь они становятся более логичными и понятными.
Четыре проблемы, из-за которых возникают когнитивные искажения:
Пожалуй, особенный интерес вызывает первая группа искажений, связанных с переизбытком информации. Тем более, что остальные группы концептуально связаны с ней. Создаётся впечатление, что мгновенная фильтрация, цензура и отбор информации для запоминания — основная проблема, с которой мы сталкиваемся в современную эпоху, когда количество информации слишком велико. Из-за этого возникает, наверное, бóльшая часть когнитивных искажений и некорректного восприятия окружающей реальности.
Первую группу можно поделить на пять подгрупп.
1. Мы замечаем вещи, которые уже укрепились в памяти или часто повторяются. Это многочисленная группа искажений, которую часто эксплуатируют на телевидении. Многократное повторение одного и того же практически гарантирует, что человек упустит из внимания деталь, которая упоминается мимоходом лишь однажды. Кроме того, многократное повторение лжи увеличивает вероятность, что в неё поверят.Примеры:
Примеры:
Примеры:
Собственно, когнитивное искажение «консерватизм» (в психологии) можно выделить в целую отдельную категорию.
4. Людей притягивает информация, которая подтверждает их убеждения. Это действительно большая и важная категория. Она тоже связана со способом фильтровать новые данные. Если информации вокруг очень много, то человек выбирает в основном ту, которая подтверждает его мнение.Примеры:
Примеры:
Такая классификация когнитивных искажений, связанных с переизбытком информации кажется более логичной, чем в Википедии. По крайней мере, сразу видны основные причины искажений. Хотя эта классификация всё равно остаётся довольно условной, ведь многие искажения в сознании объясняются не одной, а сразу несколькими причинами.
Взято с: geektimes.ru
Авторы: Анатолий Ализар & Buster Benson
Иллюстрация: John Manoogian III
Личные впечатления от прошедшей конференции Malofiej24, наиболее значимые или полезные моменты и все материалы, которые удалось собрать. День второй, часть вторая.
Лучше всего Lena Groeger из ProPublica охарактеризовала свое выступление сама. Цитирую ее анонс в твиттере: “Через 10 минут я буду говорить о слепых пятнах нашего мозга и о том, что графика может с этим делать”.
Лена упомянула статью в The New Yorker, где описывается влияние пяти наших чувств друг на друга: чипсы, которые хрустят громче, воспринимаются нами как более свежие. С визуализациями так же: другой график, и сразу сдвиг смысла.
Правый график переводится мозгом как “чем человек более “мужик”, тем он выше ростом».
Полную презентацию можно посмотреть тут.
Комментарий к седьмому слайду (про очередь). В одном аэропорту люди выходили из самолета, шли одну минуту и потом семь минут ждали багаж. Было много возмущения и претензий. Менеджмент изменил маршрут. Теперь люди шли от самолета семь минут и ждали багаж одну минуту. Аэропорт стал примером для подражания по скорости выдачи багажа.
А вот еще шикарный проект, объясняющий, что минимальные изменения на уровне персоны приводят к глобальным изменениям на уровне общества. Очень рекомендую прочитать внимательно, разобраться и поиграть с предложенными моделями.
Основной вывод – аккуратнее с используемыми вами визуализациями. Проверяйте на наличие неумышленного или тем более умышленного фактора лжи. Смотрите на свою работу глазами зрителя, который ничего не знает о том, что именно вы хотели сказать. Не вводите в заблуждение.
Заключительное выступление конференции. Brian Boyer из NPR (National Public Radio). Очень колоритный дядька из классических байкеров: косуха, пивной живот, борода, мощный голос, регулярный мат. По его собственному определению, несчастный программист, который загуглил “журнализм”. По моей оценке, одно из самых ярких выступлений конференции.
Интересные цитаты:
Cила радио в том, чтобы услышать историю из чьих-то уст. Это не то же самое, что прочитать цитату.
Наше влияние – эмпатия. Наша миссия – заставить людей принимать близко к сердцу.
Фотография может внезапно заставить тебя обратить внимание. Это такие машины по созданию эмпатии.
Награды показывают, впечатлили ли вы своих коллег. Я люблю своих коллег, но они не моя аудитория.
Наша новая дверь заставляет очень умных людей каждый день чувствовать себя идиотами.
В тему плохих дверей – видео:
И если вдруг вы еще не читали книгу Дональда Нормана “Дизайн промышленных товаров” – читать срочно!
И еще цитаты:
Список самых читаемых материалов никогда не бывает полон самыми влиятельными материалами. Это не наша вина, просто критерий оценки выбран не верно.
Размещение просьбы о пожертвовании после того, как вы получили положительный ответ на вопрос, понравилась ли вам история, поднял конверсию в 10 раз.
Слайды:
Заставляют ли визуальные истории людей задуматься?
Продолжение следует!
Автор: Максим Горбачевский
Что такое 60 метров? Это легко представить. Примерно как от вас до приветливой Зойки:
А теперь представьте те же 60 метров, но не в длину, а в высоту. Сколько это?
Сложнее, да? Мы легко представляем это расстояние горизонтально, потому что у нас есть опыт: мы как минимум бегали стометровку. Но это же расстояние вверх представить труднее, потому что нет никакого опыта.
Есть зато другой опыт. Представьте высоту метр восемьдесят. Теперь метр семьдесят. Мой рост метр семьдесят три. Вам легко его представить, потому что у вас есть опыт измерения роста. Посмотрев на меня в жизни, вы бы определили мой рост с точностью 3 сантиметра. У вас есть такой опыт.
Теперь вернемся к 60 метрам в высоту. Это трудно представить, пока вам не скажут, что 60 метров — это высота семнадцатиэтажки:
Теперь эти 60 метров легко представить. Все видели семнадцатиэтажки. Кто-то жил на седьмом этаже и смотрел вниз с балкона. Кто-то забирался на крышу.
Минуту назад 60 метров в высоту были чем-то абстрактным. Даже непонятно, насколько это высоко. Но когда я связал эту величину с вашим опытом, все стало ясно. Зойка, спускайся. Продолжить чтение →
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
За последние несколько столетий визуализация данных развилась настолько, что мы ежедневно пользуемся ей во всех сферах нашей жизни. Многие считают ее эффективным инструментом как сторителлинга, так и аналитики, способным преодолеть большинство языковых и образовательных барьеров. Но почему? Каким образом абстрактные формы и цвета порой способны передавать большие объемы данных эффективнее, чем таблицы с числами или абзацы текста? Понимание механизмов работы человеческого восприятия не только ответит на этот вопрос, но также обеспечит вас четким руководством и инструментами, позволяющими улучшить дизайн ваших собственных визуализаций.
Для того чтобы понять, как человеку удается интерпретировать визуализацию данных настолько эффективно, стоит начать с исследования основ восприятия и обработки информации, в частности визуальной информации.
Система 1 против Системы 2
Даниэль Канеман, в книге «Мышление, быстрое и медленное» — Thinking, Fast and Slow, вводит термины Система 1 и Система 2, чтобы дифференцировать обработку информации, которая происходит, соответственно, подсознательно и сознательно. Первый вариант подразумевает неуправляемые функции, которые не требуют от человека никаких усилий и работают непрерывно, в то время как последний ссылается на функции, которыми управляют, которые требуют участия и усилия с нашей стороны.
Чтобы лучше понять отличия между Системой 1 и Системой 2, рассмотрим рисунок 1. На фотографии слева мы сразу узнаем злого человека и, вероятно, ассоциируем изображенную сцену с громким криком и агрессивным поведением. Это чрезвычайно сложное истолкование простых пикселей происходит почти мгновенно, не требует никакого усилия и проходит совершенно естественно. Сравните этот процесс с умножением справа. Мы немедленно понимаем, о чем нас спрашивают, осознаем, что мы в состоянии решить задачку, но большинство из нас не станет делать вычисления в уме просто потому, что для этого потребуется сознательное усилие. Первоначальные реакции в обоих случаях – это чистая Система 1, в то время как вычисления в уме — пример Системы 2.
Рисунок 1. Задачи восприятия, которые первоначально инициировали Систему 1 и Систему 2, соответственно.
Эти отдельные системы развились достаточно, чтобы наши головы не засорялись примитивными задачами. Система 2 может сосредоточиться на более сложных осмыслениях и вычислениях, пока Система 1 обеспечивает ее необходимой информацией для таких задач. В визуализации данных мы должны стремиться закодировать как можно больше информации таким образом, чтобы она правильно воспринималась нашей Системой 1, которая затем освобождает Систему 2 для более вовлеченного понимания и анализа данных.
Почему визуализация?
Теперь, когда мы получили общее, абстрактное представление о том, как человек обрабатывает информацию, мы можем обратить внимание на то, как нуждающаяся в обработке информация проникает в наше сознание на первом этапе. Продолжить чтение →
Мы давно следим за деятельность Алексея Каптерева, развивающего направление эффективных презентаций. Очень приятно, что российский специалист начал завоевывать международное признание, особенно со стороны таких профи как Нэнси Дуарте.
Некоторое время назад вышла книга Алексея «Мастерство презентаций». На русском языке ее выпустило издательство Манн, Иванов и Фербер.
Хоть это и книга, а не презентация, её очень легко читать, она чётко структурирована и явно построена по всем тем же правилам, которые Алексей рекомендует для презентаций.
Нам, как инфограферам, были интересны факты собранные Алексеем об особенностях восприятия. Все знают эту прописную истину, что 80% человек воспринимает через зрение и лишь 20% на слух. Но, оказывается, есть и другие факты, подтверждающие важность графического сопровождения любой информации.
Например, по данным Вайса и МакГрата через 72 часа люди способны вспомнить
Второе интересное утверждение – дизайн становится новой «письменностью». Иными словами, умение писать и читать были необходимыми для вхождения в экономическую активность. А сейчас элементарные навыки дизайна становится настолько же важными, что переходят в разряд «обязательных».
На тренингах мы, как и Алексей, регулярно сталкиваемся с возражениями от участников тренинга: «мы не дизайнеры«, «мы не можем сами» [сделать информацию визуально привлекательной], и тому подобное. И Алексей очень твёрд в своем мнении – должны уметь!. Этот как начищенные ботинки менеджера по продажам – базовая необходимость, которую не замечаешь если всё отлично — но так бросающаяся в глаза, если ботинки грязные (= дизайн слайдов отсутствует).
И несколько доводов в пользу того, чтобы делать дизайн самому, а не отдавать кому-то. Диаграмма Вена вам это очень хорошо обьяснит. В середине пересечений есть только вы сами (ну и мы стараемся быть там, как агентство инфографики, но явно уступим вам в понимании темы и будем все равно требовать вашего времени и участия). Даже Эл Гор готовит свои презентации сам.
Но все это — лишь полезное вступление к главному вопросу «Как создавать презентации, которые смогут изменить мир?» Да, вот так пафосно, потому что каждый из нас в своих презентациях продаёт идеи — и обязательно хочет убедить зрителей в необходимости этих изменений. Но на этом мы оставим хлеб Алексею, и не будем устраивать пересказ. От себя действительно рекомендуем изучить эту книгу и принять ценные советы из неё как руководство к действию. Стоит также отметить, что книга вышла не только на русском — но и на английском языке, а по содержанию достойна конкурировать с Resonate и Presentation Zen.
Большого формата, удобная, с хорошей печатью — её приятно как иметь на собственной полке, так и в качестве очень ценного и полезного универсального подарка.
А на последок скажу, что Алексей — ещё и просто интересный человек, развивающий себя во многих направлениях. Поэтому читайте также его ЖЖ . Покупайте книгу, делитесь тем, что в книге зацепило именно вас!