Програмное обеспечение, позволяющее визуализировать статистическую информацию. Помощники инфографера. Для того, чтобы визуализировать информацию, не обязательно быть дизайнером. Накопилось уже много всяких разных инструментов от всем известного Excell до специализированных инструментов для журналистов Knightlab. Мы делимся с вами самым интересным в этом разделе. А какие инструменты знаете вы? Делитесь в комментариях к данному разделу. Присылайте письма.
Как мы уже писали, скоро выходит новый Office 2016, и в нем будут новые диаграммы. Про три из них мы уже рассказали в прошлом обзоре (Мост, Гистограмма, Парето). А теперь – еще три: Ящик с усами, Treemap, Sunburst.
Как и Гистограмма, Ящик с усами показывает, как распределяется информация. Однако эта диаграмма помогает глубже разобраться в деталях. Ящик с усами компактно отражает ключевые моменты в одной диаграмме — диапазон, квартили, среднее значение и выбросы. В книжном магазине, например, такая диаграмма может пригодиться для анализа распределения книг по жанрам. Ящик с усами автоматически группирует книги по жанру и показывает, как распределяются цены внутри группы. В нашем примере хорошо видно, что наибольший диапазон имеют цены на Романтику, и выброс – 300$ за книгу.
С помощью диаграммы Treemap можно легко визуализировать и сгруппировать большое количество данных. Эта диаграмма представляет обзор и помогает сравнить аналогичные или конкурирующие товары.
Для владельца книжного магазина важно понимать, какой жанр книг приносит наибольшую прибыль. Treemap позволяет идентифицировать размер прибыли в каждой отдельно взятой категории жанра, которые сгруппированы по цветам и сходству. Размер каждой ячейки обозначает размер прибыли, которую приносит категория в рамках определенного жанра. Из диаграммы видно, что основная прибыть идет за счет детских книг и романтики. При этом наиболее прибыльны категории 1st readers и Young Adult.
Тогда как Treemap полезна при сравнении размера групп, Sunburst хорошо отражает иерархические отношения и позволяет их проанализировать. На этой диаграмме хорошо видно, какие сегменты имеют наибольшее значение и какова их иерархия на разных уровнях. Макет Sunburst помогает интуитивно уловить, как каждый из элементов влияет на общее целое. Sunburst идеально подходит для того, чтобы показать любое количество уровней и категорий.
Благодаря новым диаграммам для Word, Excell и Powerpoint новый Office обладает хорошим набором для сторителлинга. Каждую таблицу также можно адаптировать при помощи инструментов, которые вам уже давно знакомы – поменять стиль, макет, добавить новые элементы.
После выпуска Office 2016, благодаря подписке Office 365, будут добавлены еще и новые диаграммы. А пока можно начать с превью и изучить шаблон для подготовки данных.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
В 2016 Microsoft представит новый Office 2016, и в нем — новые графики и диаграммы. Уже можно скачать превью и все попробовать. Новых диаграмм будет шесть. Сегодня — про три из них — Каскадная диаграмма (она же мост), Гистограмма и Диаграмма Парето.
Отчет о финансовых результатах – удобный способ проследить расходы и доходы. Однако это не самый лучший вариант, если нужно быстро и кратко представить информацию, например, коллегам. С помощью каскадной диаграммы можно легко продемонстрировать финансовые данные и проследить, как каждый из параметров влияет на итоговую сумму. В примере ниже – отчет книжного магазина, в котором очень ясно видно, что стоимость инвентаря сократила общую прибыль почти на половину, а операционные расходы – еще на треть.
Гистограммы обычно используются в статистике и показывают частоту повторов в заданных пределах. Например, для владельца книжного магазина важно иметь в стоке книги разных ценовых категорий для привлечения разных целевых аудиторий. Гистограмма может ясно показать, насколько этот критерий выдержан. На гистограмме ниже горизонтальная ось представляет стоимость книг, а столбики — количество книг. На этом примере видно, что распределение книг в магазине вполне удачное.
Используя эту диаграмму, можно автоматически отсортировать параметры по частоте повторений, а потом проследить, как они влияют на общую картину. Если вернуться к примеру книжного магазина, то можно использовать такую диаграмму, например, для отслеживания причин возвратов книг. В данной диаграмме каждая колонка представляет причину возврата, а линейный график – то, насколько каждая из причин влияет на общую картину. Из столбиковой диаграммы мы видим, что «Дефект» стал причиной возврата 2 025 книг, а из линейного графика, что это составляет 40% всех возвратов. Проработав три основные причины – дефекты, ошибки в ценах, не тот товар – можно устранить 80% возвратов. Диаграмма Парето – отличный инструмент для расстановки приоритетов.
Продолжение следует.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
В прошлый раз я рассказывал о том, как строить микро-диаграммы в ячейках Excel. На самом деле это ещё не всё, что можно вытворять. Подключаем фантазию, и..
…Чего ооочень не хватало в той диаграмме — так это подписей. Добавим их следующим образом:
=ПОВТОР(«|»,D2)&» «&D2
=REPT(«|»,D2)&» «&D2
…Превращаем время в диаграмму Гантта. Наверное, самое полезно-ценное применение. В Excel просто так Ганнта не построить, MS Project вряд ли у кого-то есть, а привязать нормально к строкам с данными — ещё сложнее. Итак: полоски показывают промежутки времени, отведённые на определённую задачу.
=ПОВТОР(» «,(D2-МИН($D$2:$D$10)))&ПОВТОР(«|»,1.5*(E2-D2+1))
=REPT(» «,(D2-MIN($D$2:$D$10)))&REPT(«|»,1.5*(E2-D2+1)),
где D2 — ячейка с начальной датой, E2 — ячейка с конечной датой, а колонка D2:D10 есть колонка всех начальных дат
Умножение на 1.5 необходимо для того, чтобы соотнести ширины: в шрифте Arial пробел равен примерно полторы символа «I»
..Добавляем к графикам маркеры-окончания, а сами графики делаем пунктирами. Остаётся по-прежнему читабельно, а график принимает совсем иной вид.
Кто не верит — смотрите файл со всеми этими графиками.
Давайте ещё что-нибудь эдакое придумаем?
Есть один интересный приемчик в работе с эксель-данными. Раньше о нём упоминала Ира, но кратко и давно — а поэтому освежим архивы истории.
Допустим, у вас есть таблица. Много строк. И есть колонка, по которому все эти строки сравниваются. Например: продажи по каждому магазину торговой сети, выручка по товарным категориям, тиражи изданий, или что-либо неважно. Главное — что график строить вроде как незачем, а сравнить значения в таблице хочется. Например, хочется нам посмотреть, какие из моделей Volvo на сайте auto.ru выставляются активнее всего (вдруг вам это действительно понадобилось?).
Исходные данные, перетащенные в Excel:
Что делать? Строить диаграмму прямо в ячейке. Эксель 2010 умеет делать микро-чарты (спарклайны), но мы сейчас не об этом. Нам нужно не динамику в ячейке построить, а сравнить между собой строки. В работу берём формулу REPT («Повтор» в русской версии).
Итак, пишем в строке формулы для ячейки А3 магический код:
= REPT ( «I» ; A2), где А2 — это ячейка с количеством машин
Результат: ячейка заполнилась символами I, в количестве равном цифре каждой ячейки.
Останется лишь поставить такую ширину столбца, который позволит увидеть всю длину.
Зачем все это? Только лишь для того, чтобы оставить таблицу чистой и аккуратной, не городить графиков, и при этом сделать таблицу читабельнее.
Как заметили самые смекалистые — такие диаграммы как будто бы не работают на больших числах. А вот нет — делаем дополнительную промежуточную колонку, в которой тысячые и миллионные разряды убираем делением, и приводим все так чтобы значения не превышали 50-100.
Это еще не все. Идем дальше: визуализируем таким же способом положительные и отрицательные значения. Отрицательные строятся в одной колонке, положительные в другой. Формула контролирует, что именно отображать.
Пример: статистика изменений в предложениях всё того же Volvo (это уже выдумано, пример-то надо продолжать). Результат:
Как?
1. Строим модуль значения каждой строки, так как REPT ничего не знает про отрицательные числа
2. Строим в двух колонках REPTы так, что в одной колонке только положительные, в другой только отрицательные
3. Форматируем, и приводим в порядок. Works!
Кстати, все подобные экзерсисы — отличный тренажер для логики. Love it!
Сегодня я хочу рассказать вам об одном удобном инструменте для создания различных интерактивных графиков, карт и диаграмм, а так же их публикации в Интернете. И да-да, некоторые угадали, это Tableau Public.
Вообще, если смешать возможности Excel в плане построения графиков, удивительную всеядность в плане источников данных а так же возможность публиковать диаграммы и дэшборды в Интернете при помощи собственной платформы, то тогда и получатся продукты Tableau. Их несколько и все они различаются по функционалу и решаемым ими задачам. Увидеть весь список решений можно на сайте Tableau.
У Tableu Public (совсем, кстати, бесплатной) есть одно серьезное отличие от всех своих собратьев, даже от бесплатного Tableau Free.
Tableau Public не предусматривает возможность сохранения проектов пользователя на локальных дисках, только в онлайн, на специальные серверы Tableau Public.
Иными словами, это решение было создано разработчиками для блоггеров или пользователей социальных сетей, которые создают свои проекты для общего доступа и публикации в Интернете (или для личных проектов, когда не так уж и важно, что кто-то гипотетически может увидеть результат вашей работы). Также этой платформой пользуются различные интернет-издания, общественные организации, учёные и студенты по всему миру.
Так, например, будет выглядеть интерактивный дэшборд из нескольких графиков после публикации в вебе.
Представление о возможностях Tableau Public можно получить из этого (пусть и в некотором смысле рекламного) видео:
Остановлюсь на некоторых из них:
Удивительная «всеядность» в вопросах источников даных
Tableau поддерживает импорт из MS Excel, MS Access, внушительного количества текстовых форматов и серверных баз данных.
Удобство использования
Продукты Tableau проектируются так, чтобы максимально упростить для пользователя работу с его данными. Различные виды предварительных сортировок, изменение типов диаграмм буквально в пару кликов — всё это делает работу с Tableau Public очень удобной и интуитивно-понятной. Даже если вы новичок в вопросах визуализации, Tableau Public на основе автоматического анализа ваших данных может порекомендовать вам удачный способ визуализации. Эта функция называется Show Me и про нее тоже стоит показать видео:
Интерактивность получившегося результата
Графики, созданные при помощи Tableau Public отличаются от документов Excel. Они интерактивны. По щелчку мыши, на интересующем графике или диаграмме появляется дополнительная информация.Это позволяет не перегружать исходную «картинку», сделать изучение информации намного интереснее и удобнее. При этом для создания красивых интерактивных визуализаций совсем не нужно изучать языки программирования, Flash или что-то подобное.
Социальность
После того, как вы опубликовали данные и диаграммы в интернете, пользователи могут делиться друг с другом вашими визуализациями в социальных сетях и скачивать себе уже созданные вами аналитические диаграммы. Кроме того, пользователи могут скачать и «сырые» данные, чтобы построить уже свои собственные визуализации на них. Также пользователи могут встроить к себе на ресурс вашу визуализацию, и она всегда будет у них в актуальном состоянии если вы будете в ней что-то менять. И стоит отметить, что вы сохраняете над созданными графиками полный контроль даже после их публикации.
Кстати, очень обрадовала автоматическая привязка данных к карте мира, как по ZIP-кодам в США, так, и по широте-долготе. Выглядеть это будет примерно так:
Начав использовать Tableau Public я понял, как же мне не хватало такого инструмента во времена моего обучения в институте. С ним анализ данных действительно стал намного удобнее и мне бы, наверное, не пришлось тогда плодить кучу документов и проводить вечера в попытках сделать мои диаграммы более или менее визуально-привлекательными.
Скачать и попробовать последнюю версию можно (и очень рекомендуется) с сайта Tableau: http://www.tableausoftware.com/products/public
А ещё «на сайте производителя» есть достаточно интересная галлерея созданных в Tableau Public работ. Там замечены работы Wall Street Journal, New Scientist и Wired. Посмотрите, это действительно интересно.
Возможно, он займёт место в списке ваших рабочих инструментов — если визуализируемые вами данные не надо защищать конфиденциальностью. Ну а если иначе — то вам прямая дорога в отдел продаж Tableau. Обращайтесь, посоветуем.
За что мы любим MS Excel? — он позволяет строить графики, и обладает широкими возможностями его настройки. За что мы не любим Numbers form Mac? — за то что его возможности кастомизации ограничены настолько, что данную программу инфограферам использовать просто запрещено. Только ради простых графиков в современном «мак-стиле»:)
В Экселе стандартный график мы можем «довести до ума», выстроив правильные акценты, цвета, оптимизировав соотношение чернил/данных. Не составляет труда за несколько минут сделать превращение (не идеальное, но всё же). Взяли обычную статистику с Википедии (население СССР). В вики предлагается вот такой график:
Но мы же понимаем, что его можно улучшить. Есть несколько важных моментов
Вот что получилось в итоге (да, огрехов ещё очень много, но это уже гораздо понятнее, за 5 минут было сделано, исползованы только стандартные настройки графиков, возможные в Excel).
Хотите посоревноваться? Берите график, и делайте свои варианты!
А теперь наконец-то обратимся к теме поста.Составим несколько типов графиков вместе, и получим.. термометр! Иногда его ещё называют индикатором «батарейки». Применяется чаще всего в дэшбордах, для индикации уровня нормальности/проблемности определённого KPI-показателя.
В несколько простых шагов можно легко научиться его делать. Он состоит из 2 (4) частей:
Как такое делается?
Прикладываю экселевский файл с описаниями и двух других вариантов графика. Скачайте шаблон xls «термометров», там все стадии очень подробно постарался описать. Можете убедиться — работает. И это ещё не все термометры, которые можно делать при помощи лишь стандартных средств экселя:)
Ну как вам? чуть позже расскажу про «спидометры». Stay tuned!
Что требуется от визуализационного инструмента? Красиво отобразить данные.
Что требуется от управленческого визуализатора? Отобразить данные именно в том виде, в котором визуализация даст возможность делать выводы о данных, и принимать решения.
Видите различие? Красиво не всегда есть правильно, и правильно не всегда есть красиво. Но есть RoamBI, который сочетает в себе обе характеристики, потому что его создатели — известные предприниматели, знающие толк в ведении собственного бизнеса.
Мы, работая с RoamBI, переняли опыт создателей, и накопили также собственный. Поэтому я с радостью познакомлю вас с RoamBI поближе. Сразу оговорюсь: RoamBI работает только на айфоне/айпаде, но зато полностью использует его возможности.
Как это работает: вы отдаёте RoamBI вашу таблицу с данными — и она развёрнуто представляется в одном из 5 графических видов: