Интересные книги по инфографике. Книг много — на русском и на английском. Что читать? Какие купить? В этом разделе — наши инсайты из разных книг, обзоры, советы, информация о новинках. Читайте с нами и делитесь своими впечатлениями.
В моих предыдущих постах я жаловался на состояние блогов о визуализации данных: в настоящее время в интернете не хватает качественного материала для новичков, которые хотели бы научиться, даже несмотря на новые веб-сайты и блоги, появляющиеся каждый день. Особенно недостает руководства для людей, которые мечтают стать экспертами в этой области.
Итак, вам интересна визуализация данных и вы готовы начать учиться. Есть ли в сети хоть что-нибудь, что может помочь вам сделать несколько первых шагов? Пытаясь ответить на этот вопрос, я решил написать небольшое начальное руководство (рецепт), которое поможет предпринять первые шаги.
(Разумеется, мне известно, что не существует одного единственного правильного пути. В этой статье собраны советы, основанные только на моем личном опыте и доступных мне знаниях. Если у вас есть желание добавить что-то или поспорить с нижеописанными идеями, пожалуйста, дайте мне знать.)
Рецепт прост:
1) Много учитесь
2) Воруйте
3) Критикуйте
4) Создавайте
5) Ищите дискомфорт
Много учитесь
Да, я сказал «много». Знание не дается за один день. Но учиться – здорово! В случае, если вы не планируете поступать (или возвращаться) в университет, чтобы изучать информатику или смежные науки, единственный способ начать – взять лучшие доступные на данный момент материалы и приступать к изучению. Здесь я приведу лучшие, на мой взгляд, источники для ознакомления с ремеслом визуализации данных, упорядоченные по степени сложности:
«Покажи мне цифры» – Show Me the Numbers: начните отсюда. «Покажи мне цифры» – самое мягкое, но при этом глубокое введение в мир визуализации данных, из всех мне известных. Хотя эта книга знакомит читателя лишь с базовыми диаграммами и таблицами, я уверен, что преуспел в создании визуализации благодаря именно ей. Так что не стоит недооценивать значение базовых диаграмм и таблиц, они — фундамент любой визуализации (я встречаю так много дрянных графиков, что не могу не рекомендовать новичкам это издание). Кроме этого, «Покажи мне цифры» предоставляет элементарные знания о визуальном восприятии и его значении для дизайна в очень сжатом виде, что чрезвычайно полезно.
«Чтения по информационной визуализации» — Readings in Information Visualization. Если вы хотите понять, что такое информационная визуализация и чем она отличается от простой статической визуализации данных, вам стоит начать отсюда. Это – основа. По сути, эта книга – набор научно-исследовательских работ, и поэтому она кажется немного устаревшей (но все же, многие из представленных в ней работ стали фундаментальными для этой области). Первая глава настолько хороша и полна релевантной информации, что если бы я мог, я бы издал ее отдельной маленькой книгой. Через несколько лет после прочтения я все еще время от времени возвращаюсь к этой главе.
«Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information. Эдвард Тафти – чтиво не из легких. На самом деле, это не совсем чтиво, если принять во внимание соотношение количества изображений и текста. Его книги настолько красивы и полны замечательных иллюстраций, что вы уже многому учитесь, лишь переворачивая страницы. Но «НОКИ» – вовсе не глянцевый журнал, напротив – книга очень информативна. Последуйте моему совету, если Вы хотите читать Тафта – начините с этой книги и продвигайтесь дальше и дальше, изучая его руководства. Его сосредоточенность на минимализме в дизайне и неустанном устранении излишков оказала глубокое влияние на мое видение процесса создания визуализации. Среди создателей информационной визуализации так много тех, кому следовало бы вернуться к изучению этой сложной для понимания, но драгоценной работы.
«Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design: если вы осилили три предыдущие книги, то вы готовы к серьезной науке. Книга Колина Уэйра – обязательна к прочтению для экспертов по визуализации, но не надейтесь найти в ней дизайнерские подсказки и хитрости. Книга целиком посвящена проблемам восприятия, невозможно переоценить важность этого факта. Из нее вы узнаете: о том, что визуальное восприятие исключительно контекстно и почему стоит учитывать это в вашем дизайне; как работает теория цвета и как использовать ее в ваших целях; как некоторые визуальные особенности бросаются в глаза больше, чем другие, и так далее. Это – еще одна книга, на которую я очень часто ссылаюсь, но я понимаю, что стоит вернуться к ней и снова досконально ее изучить, так как прочел ее лишь однажды.
Читайте эти книги, не торопитесь, размышляйте над советами и техниками и будьте готовы часто возвращаться к ним. Вы не пожалеете, я обещаю.
Воруйте
Воровство может быть во благо, если совершено с правильными отношением и намерением. Когда я говорю «воровство», я имею ввиду охоту на хорошую визуализацию и хитрости, которые есть в каждой из них. Вы должны быть готовы впитать эти хитрости и сделать их вашими собственными. Помните: существует огромная разница между простым потреблением информации и постижением тонкостей ремесла.
Эксперт по визуализации — тот, кто Продолжить чтение →
Тысяча благодарностей Александру Акимову Vmestoslov за новость! Цитируем:
В прошлую субботу на Международном фестивале журналистики в Перудже (Италия) была представлена первая версия «Настольной книги о журналистике данных». Она состоит из статей и обзоров, написанных лучшими специалистами в сфере журналистики, визуализации данных и инфографики. Среди авторов — журналисты и редактора из BBC, The Guardian, Bloomberg News, Chicago Tribune, Wired UK, ProPublica, Le Monde, New York Times и многих других авторитетных медиа.
Эта книга о том «как журналистам улучшить новости, пользуясь данными». Именно такой слоган авторы вынесли на обложку.
Она начинается с обзора того, чего уже достигли ведущие специалисты в этой сфере. Здесь и взгляд за кулисы The Guardian Datablog, и о том, как работают с журналистикой данных на BBC, и беглый мастер-класс как используют журналистику данных в транснациональных расследованиях. Кроме того, затронут вопрос о том, как найти спецов для создания тех или иных программных инструментов (глава «Как нанять хакера») и найти на это денег (статья «Бизнес-модели для журналистики данных»).
Во втором разделе полно кейсов, с которых смело можно брать пример.
Ну, а последующие главы отвечают на три простых вопроса: «Где найти данные?», «Как их понять?» и «Как их представить?». Авторы показывают как приступить к работе с данными и проводит вас шаг за шагом через рабочий процесс, вплоть до представления.
Третья часть посвящена тому, как разобраться в ваших данных, как получить их из архивов, а также предоставляет обзор излюбленных журналистами инструментов. Продолжить чтение →
Это еще один вид диаграмм, который невозможно построить в Excel. Вообщем-то в большинстве случаев жить можно и без него, но случается момент, когда он может быть незаменимым.
Представим: необходимо сравнить 20 разных автомобилей по ряду показателей: разгон до 100, мощность, объем литра, оценки покупателей и т.д. Все эти критерии имеют разные шкалы и единицы измерения. Секунды, лошади, субъективная оценка от 1 до 5, литры… В таких случаях есть 2 стандартных пути решения:
Вот тут на помощь и приходят графики с параллельными координатами, в которых все шкалы нормированы:
На этом примере показан соц-дем анализ группы людей. В отличает от Экселя, где мы можем запихать только 3 оси (одну по X и две по Y), здесь мы не ограничены.
Если осей меньше 5-7, их можно пустить по кругу и сделать некое подобие радара, причем поставив близкие по смыслу оси ближе друг к другу. Пример ниже взят с сайта www.Hiveplot.com — там много вкусного, его автор Martin Krzywinski описывает очень подробно возможности применения этих диаграмм в науке (в частности в описании генома человека). Он зовет их Hive графики, что в переводе означает «улей\рой» и считает применимыми только для больших массивов данных.
Многоуважаемое мною агентство Juice Analytics выслало всем своим адептам он-лайн курс по изучению инфографики. Чем и делюсь с публикой.
Программа курса рассчитана на неторопливые 30 дней, но любопытные пройдут ее гораздо быстрее (я — за день). От азов, теории и ставшего классикой Ханса Рослинга до разнообразных примеров.
От этого же агентства годом ранее я переводила руководство по созданию Dash Boards, которыми люди любят пользоваться — он тоже в списке учебной литературы.
Вообще, кажется, что о многом из этого курса я уже писала — Many Eyes, например, о подходе The Economist.
Есть простейшие правила восприятия, продиктованные нам природой и условиями в которых мы живем и из которых эволюционировали. О законах восприятия написаны отдельные книги, каждый специалист пишет как минимум одну главу о том, что скоростью восприятия нужно уметь управлять и знать какие образы использовать.
Один из мало известных в России специалистов является Yuri Engelhardt. В прошлом медик — соответственно, во всю использует физиологию и психологию. На его сайте можно найти много хороших работ. В том числе жесткую рецензию на последнюю книгу Тафти.
Но я еще раз позволю себе процитировать Дэна Роама. Как то у него все просто, доступно и без теоретизирования.
Передовое исследовательское агентство Juice analytics подготовило гайд о правилах создания «Приборных панелей». Все правила не теоретичны, а выведены из их личного опыта.
Рекомендации состоят из 3 документов:
Часть1: Что дает Dash Board вашей организации? Как правильно определить целевую аудиторию при создании DashBoarda и определить тип вашей приборной панели
Часть2: С чего начать создание, какие метрики выбрать, как сфокусировать внимание аудитории на самых важных вещах?
Часть3: Рекомендации информационных дизайнеров о том, как располагать показатели в отчете, какие графики использовать Продолжить чтение →