В прошлом посте мы писали о «4х базовых принципах визуализации данных», которые сформулировал экономист, специалист по визуализации данных и презентациям Jon Schwabish. На этот раз переводим вторую часть его памятки — еще 10 советов, которые помогут вам сориентироваться при создании визуализации.
Учитывайте аудиторию
Подумайте, что нужно вашей аудитории — короткий письменный отчет, статья с деталями или он-лайн инструмент для исследования.
Включите аннотацию
Используйте аннотации для того, чтобы объяснить, как читать график (если необходимо). А также поясняйте визуализацию в самом тексте.
Осторожнее с круговыми диаграммами
Используйте круговые диаграммы с острожностью. Мы не очень хорошо распознаем количественную информацию, полагаясь на ломтики. Возможно, более эффективными будут другие диаграммы: столбиковая, штабельная, TreeMap, график наклона.
Избегайте 3D
Использование 3D вида, в случае если нет третьей переменной, искажает восприятие данных, и лучше его избегать.
Начинайте столбиковые диаграммы с ноля
Столбиковые диаграммы, которые начинаются не с ноля, придают чрезмерное значение разнице. Для небольших изменений в величинах обратите внимание на визуализацию разницы или изменения значений.
Следите за тем, чтобы лейблы было легко читать
Если применимо, разверните график так, чтобы лейблы были горизонтальными. По возможности, сделайте лейблы вертикальной оси горизонтальными и разместите их под названием. В целом, лейблы должны быть ясными, краткими и легкими для понимания.
Разбивайте на небольшие куски информации
Эффективным способом визуализировать информацию может быть разбивка сложного графика на несколько простых.
Осторожнее с картами
Используйте карты, только если вы хотите обратить внимание на географические факты. Для того чтобы показать разницу между регионами, хорошо подойдет, например, столбиковая диаграмма.
Цвета и шрифты
Избегайте шрифтов «по умолчанию». Они все одинаковые и ничем не выделяются.
Учитывайте дальтонизм. Около 10% людей (преимущественно мужчины) — дальтоники.
Избегайте радужной цветовой палитры. Ее невозможно сопоставить с нашей системой чисел, и она не помогает логически упорядочивать информацию.
Инструмент для планирования визуализации: форма и функция
Источник: DataViz Cheatsheet by Jon Schwabish