Рик Гордон – профессор и руководитель отдела цифровых инноваций в Школе журналистики Медилла, основаmель постдипломной программы по журналистике в новых медиа. Большая часть его карьеры посвящена исследованию областей, в которых журналистика пересекается с технологиями. Профессор Гордон одним из первых стал использовать программные аналитические инструменты (таблицы и базы данных) для анализа данных в журналистских целях. Он был среди первого поколения журналистов, предпринимавших несмелые попытки онлайн публикаций в газете The Miami Herald. В школе Медилла он разработал инновационные курсы, в рамках которых студенты исследуют цифровой контент и сообщества, разрабатывают новые формы сторителлинга, которые используют уникальные возможности интерактивных медиа. Помимо преподавания и публикаций по журналистике данных он является руководителем новых сообществ в Центре управления медиа Северо-Западного университета (США), где он ведет исследовательскую инициативу, посвященную изучению влияния онлайн-сообществ (в том числе социальных медиа) на журналистику и издательское дело.
В конце 80-х годов я был репортером и только начинал пользоваться компьютерными программами для анализа данных, тогда «журналистика данных» заканчивалась сразу же после публикации материала в газете.
Сейчас публикация статьи – только начало. Все те же данные могут быть преобразованы в убедительную визуализацию или в новостное приложение, к которым пользователи будут не раз возвращаться и после публикации материала. Таким образом, журналистика данных – бывшая когда-то задачей для одного игрока – оказалась командным спортом.
Итак, если ваша новостная организация планирует заняться журналистикой данных, в каком направлении стоит двигаться? На недавней конференции Американского общества новостных редакторов в Вашингтоне я говорил о том, что редакторы новостей должны думать о трех измерениях журналистики данных и о трех различных типах журналистских навыков. Вот график, который иллюстрирует мои слова:
Суть диаграммы в следующем: чтобы качественно решать задачи журналистики данных, новостная организация должна привлекать к работе специалистов с тремя отличными друг от друга наборами навыков. Пронумерованные участки графика представляют людей или задачи, которые задействуют более одного навыка. Конечно, здорово если компания найдет умельца, который хорошо справляется с многоплановыми задачами, но обычно, навыками, необходимыми в журналистике данных, обладают в трое разных людей.
Три измерения журналистики данных
Компьютерный репортер: эти журналисты обычно начинают в качестве новостных корреспондентов и постепенно накапливают опыт, развивают способность добывать и анализировать данные, находить в них точки зрения, достойные печати (Эта профессия появилась в конце 80-х годов, журналисты назвали ее «компьютерный репортер». Этот термин часто используется и до сих пор). У таких журналистов репортерский аналитический склад ума: они знают каким образом «задавать вопросы» данным, чтобы получить наиболее интересные и релевантные ответы. Обычно они используют таблицы, базы данных и картографические приложения, но многие из них учатся программированию, чтобы упростить определенную часть работы – например, можно написать плагин, который получает данные с сайтов, которые не предоставляют ни API, ни данных для скачивания.
Разработчик новостных приложений: этот тип журналистов данных совсем недавно появился в новостных отделах. Это могут быть как специалисты, пришедшие в журналистику из сферы компьютерного программирования, так и те, кто приобрел навыки программирования для выполнения своих журналистских задач. Их миссия состоит в том, чтобы находить лучшие способы предоставления данных онлайн пользователям. Они владеют практическими навыками прикладного программирования, конфигурации и администрирования баз данных, а также знаниями HTML, CSS и JavaScript, которые позволяют создавать интерфейсы для приложений.
Специалист по визуализации данных: в новостных изданиях всегда были графические художники, они создавали статическую графику, которая иллюстрировала не только материалы, в основе которых лежат данные. Также как графические художники в статических иллюстрациях, специалисты по визуализации данных понимают, как представить данные интересным и доступным способом, они понимают принципы хорошего информационного дизайна. Но так как графика в сети может быть интерактивной, такие журналисты все чаще занимаются разработкой пользовательских интерфейсов и пользуются открытыми программными JavaScript библиотеками, такими как D3.
У всех этих профессий есть исторические корни в новостных организациях. Компьютерные репортеры раньше работали в отделе местных новостей, разработчики новостных приложений могли работать программистами в IT отделе компании, а специалисты по визуализации данных были графическими художниками. Эти профессии эволюционировали, но тем не менее, всем этим специалистам все чаще приходится прибегать к навыкам программирования.
Новые организации, начиная искать специалистов на эти роли, обнаруживают, что это нелегкая задача. Все просто: спрос на людей с такими навыками – в журналистике и за ее пределами – превышает количество профессионалов, подходящих на эти позиции. Во время дискуссии «Журналистика данных: мифы и магия» на конференции Американского общества новостных редакторов я предположил, что новостным компаниям стоит рассматривать эту проблему в долгосрочной перспективе и «растить своих собственных талантов». Это значит определять, кто из сотрудников компании обладает достаточным потенциалом развития необходимых навыков, а также нанимать подающих надежды студентов, которые могли бы развить эти навыки за время стажировки или частичной занятости.
Выявить потенциальных компьютерных репортеров среди существующих сотрудников можно по тому, как они используют таблицы или базы данных в своей работе, насколько комфортно чувствуют себя в математике и аналитике данных, каким образом на практике используют цифры в своих материалах. Потенциальные разработчики новостных приложений, возможно, работают в IT отделе новостной компании и могут быть идентифицированы по их интересу к журналистике, участию в инициативах «открытого государства» и использованию современных языков программирования таких как Ruby и Python. Скрытых специалистов по визуализации данных можно узнать по их интересу к работе с графикой, переполненной данными, комфорту обращения с математикой и данными и, возможно, по некоторому предыдущему опыту работы с картографическими приложениями или JavaScript. Люди, которые занимаются журналистикой данных, составляют ядро аудитории блога Knight Lab.
Knight Lab – это команда разработчиков, журналистов, дизайнеров и преподавателей, которые трудятся над продвижением инноваций в новостных медиа посредством исследований и экспериментов. Балансируя между наукой и гуманитарными дисциплинами, лаборатория разрабатывает проекты, прототипы и новаторские куски кода, которые помогают делать информацию значимой и популяризировать в интернете качественный контент, журналистику и сторителлинг. Knight Lab является совместной инициативой Северо-Западного университета, Школы инженерных и прикладных наук Роберта Р. МакКормика и Школы журналистики Медилла. Лаборатория была основана и поддерживается за счет гранта, предоставленного Фондом Джона С. и Джеймса Л. Найтов, с дополнительной поддержкой Фонда Роберта Р. МакКормика и Национального научного фонда
Автор: Рик Гордон
Оригинал статьи: 3 Key Players You’ll Need to Build a Data Journalism Team
