Основной вклад Э.Тафти в развитие инфографики, на мой взгляд, заключается в 2х выведенных им показателях качества визуализации:

1. Фактор лжи. Lie Factor (см в более ранних материалах)
2. Соотношение данных и чернил. Data-Ink ratio

Разберем пункт 2.

В качественной визуализации акцент должен быть сделан на информацию. Проверить не смещен ли этот фокус можно соотнеся  количество чернил, потраченных на отображение самой информации и количество чернил, использованных для вспомогательных элементов (таких как grid-lines, например).

 В идеале, соотношение чернил должно быть равным. Data-Ink ratio = 1.

Если оно < 1, то думаем:

1. Есть ли необходимость в увеличении количества чернил на отображение данных? Но размышляем критически: поможет ли это добавление понять содержимое графика
2. Какие из чернил (потраченные не на данные) необходимо убрать? Рассматривая каждый из элементов, стараемся ответить на вопрос — а зачем он здесь? Какаю задачу он выполняет.

Ниже пример неудачного графика. Зачем для его создания были потрачены чернила на голубой фон? И самый главный вопрос — зачем нужна сетка? Особенно вертикальная, делящая каждый месяц на части (при том, что данные есть только за целый месяц, а не по неделям)?

Data-ink ratio этого графика будет, примерно, 1/3. На вспомогательные элементы чернил потрачено в 3 раза больше.

Я думаю суть вы уловили. Для погружения читайте Эдварда Тафти «The visual display of quantitative information»

Метки: data-ink ratio, книги, Фактор лжи, Э.Тафти

Также будет интересно:

1. Эдвард Тафти: фактор лжи
2. Скачать книги Э.Тафти можно здесь
3. BeGraphic: Софт по визуализации данных
4. Лучшая в мире презентация демографических данных
5. Как сложно достать книги по визуализации