Тема: уроки 6
Извлечение данных из картинки с помощью Illustrator и Excel
В данном примере используется Excel 2013 и Illustrator СС, но метод применим и для других версий и программ. Сложность низкая, требуются базовые навыки работы в Illustrator и Excel.
Работая над отчётом или графиком, мы, как правило, располагаем данными в текстовом виде: таблицей в Эксель или .DOC-файлом. Но что делать, если таблицы с данными нет, а в качестве исходника выступает картинка? В лучшем случае она векторная, в худшем — растровая и плохого качества. Такая задача нам попадалась не раз, так что мы решили написать небольшую инструкцию-подсказку. Продолжить чтение →
Как рисовать иллюстрированные карты (Часть 2)
Помните советы о том, как рисовать иллюстрированные карты от Ливи Гослинга и журнала Digital Arts? Мы подготовили для вас еще одну порцию. На этот раз от иллюстратома Михаэля Мюллана.
Я начинаю со сбора информации – ищу все, что ассоциируется с местом: популярные места, достопримечательности, слова. Потом я нахожу актуальную карту и использую ее как гайдлайн, чтобы расположить на ней все слова и элементы. А потом приступаю к наброскам.
На этой стадии я прорабатываю все вопросы дизайна. Смотрю, чтобы элементы были расположены равномерно, и не было ощущения диспропорции или нечитабельности.
Секрет успеха иллюстрированной карты именно в балансе между визуальным обликом и читабельностью. Особенно сложно соблюсти этот баланс, если нужно придерживаться географической точности. Важно понимать, что именно хочет клиент и насколько сильно можно исказить реальность. Продолжить чтение →
Факты
Что такое 60 метров? Это легко представить. Примерно как от вас до приветливой Зойки:
А теперь представьте те же 60 метров, но не в длину, а в высоту. Сколько это?
Сложнее, да? Мы легко представляем это расстояние горизонтально, потому что у нас есть опыт: мы как минимум бегали стометровку. Но это же расстояние вверх представить труднее, потому что нет никакого опыта.
Есть зато другой опыт. Представьте высоту метр восемьдесят. Теперь метр семьдесят. Мой рост метр семьдесят три. Вам легко его представить, потому что у вас есть опыт измерения роста. Посмотрев на меня в жизни, вы бы определили мой рост с точностью 3 сантиметра. У вас есть такой опыт.
Теперь вернемся к 60 метрам в высоту. Это трудно представить, пока вам не скажут, что 60 метров — это высота семнадцатиэтажки:
Теперь эти 60 метров легко представить. Все видели семнадцатиэтажки. Кто-то жил на седьмом этаже и смотрел вниз с балкона. Кто-то забирался на крышу.
Минуту назад 60 метров в высоту были чем-то абстрактным. Даже непонятно, насколько это высоко. Но когда я связал эту величину с вашим опытом, все стало ясно. Зойка, спускайся. Продолжить чтение →
Выбирай серый – не ошибешься!
Подбор цветов в инфографике — непростая задача. Тут как нигде в графическом дизайне важно, чтобы информация считывалась заданным, а не произвольным образом. Мысли «о красоте» в инфографике — последний этап, о котором стоит задуматься уже после того, как основная работа закончена.
С точки зрения функциональности, самый многогранный цвет — серый. Оставим за кадром рассуждения, о том является ли он цветом, и рассмотрим примеры.
Акцент
В графике Моритца Стафанера (автора проекта Truth and Beauty) о соотношении продолжительности жизни и уровня рождаемости акцент сделан на паттернах, характерных для США и Вьетнама. Этот эффект достигается благодаря четкому разделению на цвет (зеленый, фиолетовый) и не-цвет (серый).
Точка отсчета
В bullet graph Стефана Фью три оттенка серого использованы, чтобы дать почву для интерпретации. Черная шкала — шкала количественных значений. А три оттенка серого отражают качественные уровни (хороший, плохой, средний) и помогают интерпретировать эти значения.
Расположение
В научной иллюстрации Браена Кристи изображение сердца притягивает внимание благодаря цвету, а серая, напоминающая рентген грудная клетка отображает расположение сердца. Она не привлекает к себе излишнего внимания и не перегружает изображение.
Контекст
В линейном графике Мартена Ламбрехта отражена история сезонного варьирования температуры. Использование серого дает тут сразу три преимущества.
- Контрастная черная линия на фоне остальных светло серых дает фокус внимания на данных одного года.
- Серые линии показывают контекст — соотношение выделенных показателей с показателями за другие годы.
- Использование одного нейтрального цвета позволяет увидеть картину целиком — например, паттерн, в который складываются показатели в зависимости от сезона.
Визуальная организация
В дэшборде Welovroi серый фон использован для визуальной организации информации. Он разделяет смысловые блоки без кричащих бэкграундов или отвлекающих внимание границ.
Отображение невыделенной информации
В интерактивной схеме энергетических потоков Кристиана Беренса и компании Рориф серый отображает опции, которые не выбранны в данный момент, сохраняя их видимость.
Заместитель неизвестного
Серый — заместитель неизвестной информации. В проекте Bloomberg Billionaires лица людей, чей внешний вид неизвестен, отображены серыми силуэтами. Решение одновременно решает проблему визуализации и намекает на интригу — в миллионерах-затворниках, несомненно, есть что-то мистическое.
Перевод с англ. «Make Grey your best friend» by Andy Kirk
Рецепт: как стать экспертом по визуализации данных
В моих предыдущих постах я жаловался на состояние блогов о визуализации данных: в настоящее время в интернете не хватает качественного материала для новичков, которые хотели бы научиться, даже несмотря на новые веб-сайты и блоги, появляющиеся каждый день. Особенно недостает руководства для людей, которые мечтают стать экспертами в этой области.
Итак, вам интересна визуализация данных и вы готовы начать учиться. Есть ли в сети хоть что-нибудь, что может помочь вам сделать несколько первых шагов? Пытаясь ответить на этот вопрос, я решил написать небольшое начальное руководство (рецепт), которое поможет предпринять первые шаги.
(Разумеется, мне известно, что не существует одного единственного правильного пути. В этой статье собраны советы, основанные только на моем личном опыте и доступных мне знаниях. Если у вас есть желание добавить что-то или поспорить с нижеописанными идеями, пожалуйста, дайте мне знать.)
Рецепт прост:
1) Много учитесь
2) Воруйте
3) Критикуйте
4) Создавайте
5) Ищите дискомфорт
Много учитесь
Да, я сказал «много». Знание не дается за один день. Но учиться – здорово! В случае, если вы не планируете поступать (или возвращаться) в университет, чтобы изучать информатику или смежные науки, единственный способ начать – взять лучшие доступные на данный момент материалы и приступать к изучению. Здесь я приведу лучшие, на мой взгляд, источники для ознакомления с ремеслом визуализации данных, упорядоченные по степени сложности:
«Покажи мне цифры» – Show Me the Numbers: начните отсюда. «Покажи мне цифры» – самое мягкое, но при этом глубокое введение в мир визуализации данных, из всех мне известных. Хотя эта книга знакомит читателя лишь с базовыми диаграммами и таблицами, я уверен, что преуспел в создании визуализации благодаря именно ей. Так что не стоит недооценивать значение базовых диаграмм и таблиц, они — фундамент любой визуализации (я встречаю так много дрянных графиков, что не могу не рекомендовать новичкам это издание). Кроме этого, «Покажи мне цифры» предоставляет элементарные знания о визуальном восприятии и его значении для дизайна в очень сжатом виде, что чрезвычайно полезно.
«Чтения по информационной визуализации» — Readings in Information Visualization. Если вы хотите понять, что такое информационная визуализация и чем она отличается от простой статической визуализации данных, вам стоит начать отсюда. Это – основа. По сути, эта книга – набор научно-исследовательских работ, и поэтому она кажется немного устаревшей (но все же, многие из представленных в ней работ стали фундаментальными для этой области). Первая глава настолько хороша и полна релевантной информации, что если бы я мог, я бы издал ее отдельной маленькой книгой. Через несколько лет после прочтения я все еще время от времени возвращаюсь к этой главе.
«Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information. Эдвард Тафти – чтиво не из легких. На самом деле, это не совсем чтиво, если принять во внимание соотношение количества изображений и текста. Его книги настолько красивы и полны замечательных иллюстраций, что вы уже многому учитесь, лишь переворачивая страницы. Но «НОКИ» – вовсе не глянцевый журнал, напротив – книга очень информативна. Последуйте моему совету, если Вы хотите читать Тафта – начините с этой книги и продвигайтесь дальше и дальше, изучая его руководства. Его сосредоточенность на минимализме в дизайне и неустанном устранении излишков оказала глубокое влияние на мое видение процесса создания визуализации. Среди создателей информационной визуализации так много тех, кому следовало бы вернуться к изучению этой сложной для понимания, но драгоценной работы.
«Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design: если вы осилили три предыдущие книги, то вы готовы к серьезной науке. Книга Колина Уэйра – обязательна к прочтению для экспертов по визуализации, но не надейтесь найти в ней дизайнерские подсказки и хитрости. Книга целиком посвящена проблемам восприятия, невозможно переоценить важность этого факта. Из нее вы узнаете: о том, что визуальное восприятие исключительно контекстно и почему стоит учитывать это в вашем дизайне; как работает теория цвета и как использовать ее в ваших целях; как некоторые визуальные особенности бросаются в глаза больше, чем другие, и так далее. Это – еще одна книга, на которую я очень часто ссылаюсь, но я понимаю, что стоит вернуться к ней и снова досконально ее изучить, так как прочел ее лишь однажды.
Читайте эти книги, не торопитесь, размышляйте над советами и техниками и будьте готовы часто возвращаться к ним. Вы не пожалеете, я обещаю.
Воруйте
Воровство может быть во благо, если совершено с правильными отношением и намерением. Когда я говорю «воровство», я имею ввиду охоту на хорошую визуализацию и хитрости, которые есть в каждой из них. Вы должны быть готовы впитать эти хитрости и сделать их вашими собственными. Помните: существует огромная разница между простым потреблением информации и постижением тонкостей ремесла.
Эксперт по визуализации — тот, кто Продолжить чтение →
Три уровня визуализации: данных, информации, знания
Так как понятие «инфографика» довольно ново и мало структурировано, до всего доходишь сам и медленно. Мы пытаемся разобраться в вопросе и предложить структуру — а какая же инфографика бывает?
Когда пытаешься разобраться в видах и подвидах инфографики и визуализации, то сначала начинаешь делить по секторам экономики: в бизнесе, в журналистике, в науке и т.д.
Потом приходит предложение классифицировать по типу результата:
- статическая (изображение, презентация и т.д.)
- динамическая (анимационный ролик, например)
- интерактивная (веб-решения, где ты можешь выбрать параметры отображения информации)
Но эта структура может быть применена к чему угодно, не обязательно к информационному дизайну.
Так, вот, нам кажется, что мы пришли к глубокому пониманию вопроса — визуализация бывает 3х уровней:
1. Визуализация ДАННЫХ помогает прочитать цифры — переработка массива данных в диаграммы, позволяющая увидеть закономерности. Об этом навыке хорошо рассказывает книга «Говори на языке диаграмм».
2. Визуализация ИНФОРМАЦИИ соединяет различные факты в историю, и в какой-то степени уже предлагает интерпретацию событий. Наверное это и есть «инфографика» в ее чистом виде.
3. И наконец, визуализация ЗНАНИЙ. Когда, например, предприниматель хочет донести миру идею своего инновационного бизнеса. Идея у него в голове и ему надо помочь облечь ее не в форму слов, а изображение \ схему \ карту.
Попробуем разобраться на примерах: Продолжить чтение →