Пару недель назад вышла новая версия Tableau — с новыми возможностями для дизайна и адаптации под различные девайсы, с новыми аналитическими функциями и новыми фишками для IT-специалистов.
Tableau 10 — это показатель смены курса компании, ориентир на IT и корпоративные инструменты. Такая корректировка — это возможность восстановить цены на акции до показателей 2015 года. В четвертом квартале 2015 года доход компании составил $ 230 млн., но и потери были существенные — $ 41 млн. В результате, в течении 2016 года цены на акции упали практически вдвое.
Новый Tableau позволяет подкачивать информацию из разных источников и анализировать ее как единый массив, группировать информацию в кластеры и создавать карты территорий, адаптировать дизайн под различные мобильные устройства.
Опять понедельник и опять новый набор данных для #MakeoverMonday Challenge.
Уже 18 недель каждый вечер воскресенья Энди Крибел публикует инфографику и данные, на основе которых она сделана, на сайте VizWiz. Задача – в течении понедельника выделить примерно час времени, быстро проанализировать визуализацию и сделать свою версию.
Результаты он и Энди Котгрив публикуют у себя в блогах. Вызов может принять любой желающий и опубликовать результат в Twitter с тэгом #MakeoverMonday.
Каждый понедельник ближе к вечеру можно посмотреть, какая у кого вышла история, какая стратегия визуализации сработала, а какая нет.
Тема этой недели – Цены на образование в США.
Ниже публикуем результаты прошлой недели — Рабство в XXI веке.
Скриншот с оригинала от CNBC. Интерактивную версию смотрите на сайте:
#MakeoverMonday от Andy Kriebel. Подробное описание и интерактив — в блоге Энди:
#MakeoverMonday от Andy Cotgreave. Подробное описание и интерактив — в блоге Энди:
Хотите знать ответы на эти вопросы:
В следующий понедельник 11 Апреля в 13:00 по Гринвичу, редактор visualisingdata Энди Кирк расскажет об этом на вебинаре, который организует Tableau.
Записывайтесь! Это бесплатно!
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
В этом посте Нейтан Яу, автор блога The Flowing Data и книги «Искусство визуализации в бизнесе», рассказывает о том, в каком направлении стоит двигаться после того, как вы усвоили азы визуализации. Именно тогда, когда пришла пора браться за серьезную работу.
Познакомиться с визуализацией сегодня не сложно. Есть много источников знаний о ней – книги, руководства, блоги и курсы, – все они помогают в обучении, а разнообразные приложения позволяют начать работу в два клика.
Однако на этом не стоит останавливаться. Часто начинающие прекращают движение на этом этапе: они прочли книги Тафти (читай – небрежно пролистали и запомнили выделенный текст) и отправили их на книжную полку или прикнопили к доске, как дипломы по визуализации. Возможно, вы один из них? Я тоже был таким.
Но вы хотите стать лучше, не так ли? С этого момента я буду считать, что вы ответили «да».
Работайте с данными, на самом деле.
К сожалению, от этого никуда не деться.
Если вы намереваетесь в чем-либо преуспеть, вы Продолжить чтение →
В прошлом месяце Tableau объявил о запуске собственного iPad-приложения в дополнение к десктоп-версии собственной BI- и визуализационной платформы. Как заявляет компания в своём пресс-релизе, подверглись оптимизации и доработке все имеющиеся в Tableau виды визуализации данных, для повышения удобства в работе на пальце-ориентированных устройствах.
Новость хорошая тем, что прогресс в визуализации в BI всё же есть. Аналитика приходит туда, где пользователь. Хотя и пока не так успешно как Roambi, в случае с iPad инфографикой. Сравните:
Вообще, для айпада существует порядка двух десятков различных BI-визуализаторов. Какие-то лучше, какие-то хуже,но практически у всех одна проблема — они остаются «портированными» версиями десктопов. Всё дело в том, «доверяют» ли разработчики устройству визуализировать данные. В случае с Tableau — нет. Вся основная работа происходит на сервере, и по сути Tableau Mobile есть лишь некий «браузер». Нажатие пальца, судя по всему, отрабатывается промежуточным скриптом, который уже передаёт сделанным яно на flash диаграммам.
Результат инфографики выглядит достаточно скудно, а про ужасные кнопки внизу совсем даже и говорить не хочется. Хотя при этом, всё же, результат рабочий, и для не слишком притязательного энд-юзера сойдёт. Но мы же за красивые дэшборды тут радеем..
Напомню, что Tableau имеет публичную версию Tableau Public, куда можно загружать свои данные бесплатно. Сфера применения ограничена неконфиденциальными данными, так как всё что вы построите — будет доступно общественности. Для полноценной коммерческой работы доступен целый ряд сервисов Tableau, а также достаточно мощный механизм управления данными.
Забавный факт: этот сервис был использован в прошлом году для анализа данных по WikiLeaks, а затем с большой помпой эти данные были удалены. Всё что от этого сохранилось — это картинка с распределением объема данных по источникам. Негусто по визуализации, но густо для понимания/непонимания сути происходящего: почему с Турцией так много контактов?
Да, кстати, Der Spiegel на этих же открытых WikiLeaks‘овых данных сделал вот такую замечательную интерактивную инфографику: «The US Embassy Dispatches Interactive Atlas«
Из всех инфографик про WikiLeaks эта мне показалась наиболее полной и интересной.