Тема: ресурсы по инфографике 18
Сделай сам: бесплатные инструменты визуализации данных
Саймон Роджерс — автор книги «Священные факты» — Facts are Sacred, создатель и редактор ресурсов Datablog и Datastore в The Guardian, с недавнего времени редактор данных в Twitter – делится с читателями секретами использования самых простых и бесплатных инструментов для создания «быстрых», повседневных визуализаций.
Приступаете к работе над визуализацией? Находитесь в поиске простого инструмента? Нам по пути.
Военные журналы Wikileaks: каждая смерть нанесена на карту. Полная интерактивная версия.
Итак, какие из разнообразных инструментов визуализации данных одновременно полезны, просты и бесплатны? Здесь, в редакции The Guardian, мы стремимся максимально использовать бесплатные приложения из интернета. Эти слова могут прозвучать слегка лицемерно, так как у нас, очевидно, есть доступ к удивительным ресурсам графической и интерактивной команд Guardian, когда мы работаем над материалами, на которые отведено немного больше времени. Например, вот такая карта бюджетных расходов (созданная при помощи Adobe Illustrator) или интерактив, посвященный восстаниям в Twitter.
Но в повседневной работе мы часто используем те же инструменты, которые доступны всем и каждому — и создаем графику, которую может создать кто угодно.
Так что же мы используем? Продолжить чтение →
Резюме как документ: функциональность или красота?
Не так давно мы публиковали статью «Инфографика для соискателя», которая рассказывает про то, каким должно быть резюме, если уж вы решили сделать его с применением инфографики.
Давайте посмотрим сегодя на несколько примеров резюме — какие из них вы сочли бы за «правильные инфографические», и почему? По нашему убеждению, ни одно из них не является инфографическим. Учимся на ошибках, разбираем по косточкам!
1. Черно-белое минималистичное резюме: behance.net
Бесплатный шаблон доступен для скачивания тут.
Очень простой шаблон, скачать можно бесплатно.
Инфографика для соискателя
Для журнала «Профессиональный рост» мы в прошлом году написали статью на тему инфографических резюме. Их поток не спадает, и статья до сих пор актуальна. Поэтому публикуем её целиком. Читайте, думайте, и создавайте только хорошие резюме! Страницы журнала, кстати, доступны по ссылке: http://www.profyrost.ru/content/pdf/sbor19/index.html#/14/
Мир соискателя меняется
Современный мир — мир увеличивающегося количества информации и скорости её потребления. Всё больше знаний требуется для того чтобы быть успешным специалистом в современном корпоративном мире. И при этом, всё сложнее выделиться в огромном информационном потоке. Что же делать молодому соискателю, который жаждет получить хорошее место работы? Кажется, зачастую просто правильно грамотно составленного резюме уже недостаточно?
Инфографика как тренд
На помощь приходит инфографика — визуальные приёмы подачи информации. Основа инфографики — правильное структурирование смысла и логики, подача в простом и понятном виде. Зачастую под инфографикой понимают даже любое изображение с текстом и цифрами на нём. Но это очень обманчивое мнение, далеко не каждая инфографика полезна. Цель инфографики — не в том чтобы выглядеть круто («yoo wazz’up doc?»), а в том чтобы зритель смог быстро вобрать в себя информацию и понять самое важное (самое важное о вас лично, а не о том что изображено на картинке).
(автор: http://infographer.ru/-resume-1 )
Хорошая инфографика или плохая — прежде всего решать не вам, а менеджеру по персоналу. Ваше резюме достигнет цели только в том случае, если вас примут на работу. Признайтесь себе: ваше резюме будет на глазу у менеджера по подбору персонала всего лишь несколько секунд, после чего он либо удалит его, либо оставит на собеседование. А это значит, что вы должны применить инфографику правильным образом.
Но, в любом случае, сотни резюме, сделанных в инфографике, которые выдаются по фразе «infogrpahics resume» в Google (http://infographer.ru/-resume-google ) говорят однозначно: это тренд, и его нельзя игнорировать. Как подчинить себе тренд? Продолжить чтение →
Рецепт: как стать экспертом по визуализации данных
В моих предыдущих постах я жаловался на состояние блогов о визуализации данных: в настоящее время в интернете не хватает качественного материала для новичков, которые хотели бы научиться, даже несмотря на новые веб-сайты и блоги, появляющиеся каждый день. Особенно недостает руководства для людей, которые мечтают стать экспертами в этой области.
Итак, вам интересна визуализация данных и вы готовы начать учиться. Есть ли в сети хоть что-нибудь, что может помочь вам сделать несколько первых шагов? Пытаясь ответить на этот вопрос, я решил написать небольшое начальное руководство (рецепт), которое поможет предпринять первые шаги.
(Разумеется, мне известно, что не существует одного единственного правильного пути. В этой статье собраны советы, основанные только на моем личном опыте и доступных мне знаниях. Если у вас есть желание добавить что-то или поспорить с нижеописанными идеями, пожалуйста, дайте мне знать.)
Рецепт прост:
1) Много учитесь
2) Воруйте
3) Критикуйте
4) Создавайте
5) Ищите дискомфорт
Много учитесь
Да, я сказал «много». Знание не дается за один день. Но учиться – здорово! В случае, если вы не планируете поступать (или возвращаться) в университет, чтобы изучать информатику или смежные науки, единственный способ начать – взять лучшие доступные на данный момент материалы и приступать к изучению. Здесь я приведу лучшие, на мой взгляд, источники для ознакомления с ремеслом визуализации данных, упорядоченные по степени сложности:
«Покажи мне цифры» – Show Me the Numbers: начните отсюда. «Покажи мне цифры» – самое мягкое, но при этом глубокое введение в мир визуализации данных, из всех мне известных. Хотя эта книга знакомит читателя лишь с базовыми диаграммами и таблицами, я уверен, что преуспел в создании визуализации благодаря именно ей. Так что не стоит недооценивать значение базовых диаграмм и таблиц, они — фундамент любой визуализации (я встречаю так много дрянных графиков, что не могу не рекомендовать новичкам это издание). Кроме этого, «Покажи мне цифры» предоставляет элементарные знания о визуальном восприятии и его значении для дизайна в очень сжатом виде, что чрезвычайно полезно.
«Чтения по информационной визуализации» — Readings in Information Visualization. Если вы хотите понять, что такое информационная визуализация и чем она отличается от простой статической визуализации данных, вам стоит начать отсюда. Это – основа. По сути, эта книга – набор научно-исследовательских работ, и поэтому она кажется немного устаревшей (но все же, многие из представленных в ней работ стали фундаментальными для этой области). Первая глава настолько хороша и полна релевантной информации, что если бы я мог, я бы издал ее отдельной маленькой книгой. Через несколько лет после прочтения я все еще время от времени возвращаюсь к этой главе.
«Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information. Эдвард Тафти – чтиво не из легких. На самом деле, это не совсем чтиво, если принять во внимание соотношение количества изображений и текста. Его книги настолько красивы и полны замечательных иллюстраций, что вы уже многому учитесь, лишь переворачивая страницы. Но «НОКИ» – вовсе не глянцевый журнал, напротив – книга очень информативна. Последуйте моему совету, если Вы хотите читать Тафта – начините с этой книги и продвигайтесь дальше и дальше, изучая его руководства. Его сосредоточенность на минимализме в дизайне и неустанном устранении излишков оказала глубокое влияние на мое видение процесса создания визуализации. Среди создателей информационной визуализации так много тех, кому следовало бы вернуться к изучению этой сложной для понимания, но драгоценной работы.
«Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design: если вы осилили три предыдущие книги, то вы готовы к серьезной науке. Книга Колина Уэйра – обязательна к прочтению для экспертов по визуализации, но не надейтесь найти в ней дизайнерские подсказки и хитрости. Книга целиком посвящена проблемам восприятия, невозможно переоценить важность этого факта. Из нее вы узнаете: о том, что визуальное восприятие исключительно контекстно и почему стоит учитывать это в вашем дизайне; как работает теория цвета и как использовать ее в ваших целях; как некоторые визуальные особенности бросаются в глаза больше, чем другие, и так далее. Это – еще одна книга, на которую я очень часто ссылаюсь, но я понимаю, что стоит вернуться к ней и снова досконально ее изучить, так как прочел ее лишь однажды.
Читайте эти книги, не торопитесь, размышляйте над советами и техниками и будьте готовы часто возвращаться к ним. Вы не пожалеете, я обещаю.
Воруйте
Воровство может быть во благо, если совершено с правильными отношением и намерением. Когда я говорю «воровство», я имею ввиду охоту на хорошую визуализацию и хитрости, которые есть в каждой из них. Вы должны быть готовы впитать эти хитрости и сделать их вашими собственными. Помните: существует огромная разница между простым потреблением информации и постижением тонкостей ремесла.
Эксперт по визуализации — тот, кто Продолжить чтение →
Заходите к нам в Instagram
Приглашаем вас присоединиться к нам в Инстаграме (user @Infographer) — контент отличается от блога: там мы коллекционируем картинки с инфографикой из реальных предметов. Ну и чуть больше неформального, из ежедневной жизни агентства.
Приходите, ждем! @Infographer
Бесплатная книга о журналистике данных и инфографике
Тысяча благодарностей Александру Акимову Vmestoslov за новость! Цитируем:
В прошлую субботу на Международном фестивале журналистики в Перудже (Италия) была представлена первая версия «Настольной книги о журналистике данных». Она состоит из статей и обзоров, написанных лучшими специалистами в сфере журналистики, визуализации данных и инфографики. Среди авторов — журналисты и редактора из BBC, The Guardian, Bloomberg News, Chicago Tribune, Wired UK, ProPublica, Le Monde, New York Times и многих других авторитетных медиа.
Эта книга о том «как журналистам улучшить новости, пользуясь данными». Именно такой слоган авторы вынесли на обложку.
Она начинается с обзора того, чего уже достигли ведущие специалисты в этой сфере. Здесь и взгляд за кулисы The Guardian Datablog, и о том, как работают с журналистикой данных на BBC, и беглый мастер-класс как используют журналистику данных в транснациональных расследованиях. Кроме того, затронут вопрос о том, как найти спецов для создания тех или иных программных инструментов (глава «Как нанять хакера») и найти на это денег (статья «Бизнес-модели для журналистики данных»).
Во втором разделе полно кейсов, с которых смело можно брать пример.
Ну, а последующие главы отвечают на три простых вопроса: «Где найти данные?», «Как их понять?» и «Как их представить?». Авторы показывают как приступить к работе с данными и проводит вас шаг за шагом через рабочий процесс, вплоть до представления.
Третья часть посвящена тому, как разобраться в ваших данных, как получить их из архивов, а также предоставляет обзор излюбленных журналистами инструментов. Продолжить чтение →
Диаграмма с параллельными координатами
Это еще один вид диаграмм, который невозможно построить в Excel. Вообщем-то в большинстве случаев жить можно и без него, но случается момент, когда он может быть незаменимым.
Представим: необходимо сравнить 20 разных автомобилей по ряду показателей: разгон до 100, мощность, объем литра, оценки покупателей и т.д. Все эти критерии имеют разные шкалы и единицы измерения. Секунды, лошади, субъективная оценка от 1 до 5, литры… В таких случаях есть 2 стандартных пути решения:
- Рисовать отдельный график для каждого этого показателя, но у вас не получится сравнить одну машину с другой по всем характеристикам.
- Делать таблицу, которую необходимо долго и внимательно читать
Вот тут на помощь и приходят графики с параллельными координатами, в которых все шкалы нормированы:
На этом примере показан соц-дем анализ группы людей. В отличает от Экселя, где мы можем запихать только 3 оси (одну по X и две по Y), здесь мы не ограничены.
Если осей меньше 5-7, их можно пустить по кругу и сделать некое подобие радара, причем поставив близкие по смыслу оси ближе друг к другу. Пример ниже взят с сайта www.Hiveplot.com — там много вкусного, его автор Martin Krzywinski описывает очень подробно возможности применения этих диаграмм в науке (в частности в описании генома человека). Он зовет их Hive графики, что в переводе означает «улей\рой» и считает применимыми только для больших массивов данных.
Visual.ly — ещё один инфоресурс, или новый лидер?
Пока мы тут с вами занимаемся рисованием инфографики — другие открывают всё новые и новые сайты, посвящённые инфографике. В одном только русскоязычном интернете, за последние полгода появилось десятка полтора сайтов, в режиме блога пере-публиковывающих различные работы. Началась, так сказать, гонка вооружений (читай — на скорость перепубликования, как раньше была гонка комментариев и «первонахов»).
На этом фоне чуть выделяется вчера открывшийся проект visual.ly.
Он достаточно долго уже будоражил мозг интернета, так как на YouTube был доступен их промо-ролик:
Данные, информация, знания. Продолжение.
В ответ на наш недавний пост о видах визуализации, Лиза Орешкина опубликовала свою заметку с рефлексией на ту же тему.
Напоминаю, наше видение:
Визуализация данных — самый базовый уровень, помогающий «прочитать» ряд цифр. Информации — помогает создать картину события и последнее, самое сложное — визуализация опыта, идей и мнений.
Лиза же идет от вопроса «Зачем?» — какое назначение и функция есть у визуализации? И приходит к структуре задач и соответствующих решений. Целей может быть три: объяснить, убедить, увлечь. А о том, какими инструментами этой цели достичь, и всю логику размышлений читайте в блоге Designthe.INFO
Лиза, спасибо за развитие темы и интересный материал!
О чем думают дизайнеры, когда придумывают интерфейсы?
Что мы всё об инфографике да инфографике.. Наши читатели — очень разных сфер интересов, поэтому сегодняшний пост будет особо интересен тем, кому близка тема интерфейсов, в частности для мобильных приложений.
Делимся с вами лекцией Джереми Лайона, главного в компании Palm по «тарелочкам» — он занимается практическим воплощением теории интерфейсов в мобильных устройствах. Его часовая лекция позволит вам понять, что же такое есть эти интерфейсы, и зачем их нужно делать удобными.
Лекция достаточно «базовая», а потому будет интересна самому широкому кругу зрителей. Джереми отлично на базовых примерах и сравнениях показывает, чем хороши и плохи интерфейсы, где можно искать варианты улучшения, а также почему нам так удобно пользоваться устройствами и хорошим графическим интерфейсом.
Суммируя, вот краеуголные пункты, на которые Джереми делает акцент:
- Usefulness (полезность);
- Discoverability (возможность найти то, что нужно);
- Usability (юзабилити);
- Simplicity (простота);
- Learnability (легкость к запоминанию и повторению);
- Predictability (посторяемость событий интерфейса);
- Making tradeoffs (уступки).
Делитесь видео по теме:)
