• En
  • АГЕНТСТВО
    • Agency
    • Агентство
    • Презентация
    • Портфолио
    • Behance
  • ← Блог

infographer

  • Теория
  • Примеры
    • Примеры
    • Критический взгляд
  • События
    • Текущие события
    • Прошлые события
  • Инструменты
  • Книги
    • Книги
    • Книжный магазин
  • Новости

Тема: графики и диаграммы 21

Круг эмоций Плутчика, эмоджи и атлас эмоций Далай-ламы

3 г. назад Примеры визуализациивизуальное мышление, графики и диаграммы

Роберт Плутчик создал колесо эмоций, RJ Andrews (автор Info we trust) развеселил колесо, добавив эмоджи, ну а мы всю эту красоту перевели.

А как вы взаимодействуете со своими эмоциями?

Впервые Плутчик предложил свою модель в форме конуса (3D) или колеса (2D) в 1980 году, чтобы описать взаимосвязь эмоций. Он предложил 8 основных биполярных эмоций: радость VS грусть; гнев VS страх; доверие VS отвращение, удивление VS ожидание. Кроме того, его модель отражает интенсивность выражения одной и той же эмоции с помощью цвета. Как и цвета, первичные эмоции могут быть выражены с различной интенсивностью, а еще могут смешиваться друг с другом, образуя новые эмоции.

А вот еще один проект об эмоциях — Atlas of emotions. Атлас Эмоций был заказан Далай-ламой. «Чтобы найти новый мир, нам нужна карта, а для того, чтобы обрести спокойствие, нам нужна карта наших эмоций». Задача этого Атласа — помочь нам осознать свои эмоции. Осознание эмоций — это понимание того, как они включаются, что мы чувствуем и как мы реагируем. Atlas of emotions выделяет пять базовых эмоций — гнев, страх, грусть, отвращение и радость.

На сайте есть тамлайны, которые показывают, как мы реагируем на одну и ту же ситуацию в зависимости от эмоции. Ниже смотрите пример реакции на ситуацию «Ваш друг злится на вас». Если в ответ включается гнев, вы начнете спорить. Если в ответ включится другая эмоция, вы поведете себя тоже по-другому. Смотрите на сайте!

 

Еще есть графики интенсивности эмоций. Ниже смотрите, как выражается отвращение.

И последний раздел показывает, как мы реагируем на эмоцию. В данном случае — на страх.

Дзена вам и визуализаций ;)!

 

Тысячи способов визуализировать научные данные

4 г. назад Примеры визуализациивизуальное мышление, графики и диаграммы, каталоги, таймлайн
Благодаря Чартомойке наткнулись на качественно систематизированный клондайк по визуализации научных данных. Впечатляет, конечно, когда видишь размах всего, что уже навизуализировало человечество. Ниже ссылки и краткие описания каталогов про тексты и таймлайны. В разделе other surveys еще горы каталогов — финансы, время, эмоции, биология, визуализации, которые существуют в физическом пространстве и т.д. и т.п. — копать не перекопать.

Тексты

Text Visualization Browser разработан группой ISOVIS в шведском университете Linnaeus. Авторы — Kostiantyn Kucher и Andreas Kerren.
Этот каталог о том, как работать с текстами и наглядно демонстрировать результаты работы. Первая по хронологии визуализация текста — облако слов в далеком 1976. А самое интересное начинается, когда в 2006 в дело включаются социальные сети и количество видов визуализаций за 10 лет вырастает с 69 до 400. Визуализации в каталоге можно сортировать по датам, типам аналитических задач, типам визуальных задач, сферам, для которых визуализация была разработана, источникам данных.

Таймлайны

Timelines Revisited — это каталог на основании 263 таймлайнов, разработанный группой InfoVis Университета Британской Колумбии в Канаде. Авторы — Matthew Brehmer, Bongshin Lee, Benjamin Bach, Nathalie Henry Riche, Tamara Munzner.

 
Первый тамлайн в каталоге — страсти Христовы Ганса Меммлинга 1460 года. Помимо этого есть, например, необычная польско-американская система изучения исторических фактов через кодирование цветом, разработанная Elizabeth Palmer Peabody в 1850. Есть и современные таймлайны. На основании каталога группа выделила 20 типов таймлайнов, каждый из которых по-своему рассказывает историю. Визуализации можно сортировать по форме, типу шкалы и расположению элементов.

О вреде среднего арифметического

4 г. назад Колонка со-авторов, Критический взглядАльберто Каиро, графики и диаграммы

— Какова средняя температура больных в энской больнице?
— 36,6 °С, включая гнойное и морг!

Альберто Каиро разобрал график из твиттера Трампа и объяснил, как распознать манипуляции средним арифметическим.

Все началось с твитта Дональда Трампа про рост ВВП в США.

#CrookedHillary = Obama’s third term, which would be terrible news for our economic growth — seen below. pic.twitter.com/y9WJoUaaql

— Donald J. Trump (@realDonaldTrump) July 30, 2016


Альберто Каиро взялся проанализировать те же данные ВВП из BEA (Бюро Экономического Анализа) глубже. И для начала оформил данные в поквартальный временной ряд.

На графике видно, что на конец президентского срока Дж. Буша младшего — начало президентства Обамы как раз выпал кризис (2007 — 2009). А в дальнейшем показателии ВВП не сильно отличаются от тех, что были раньше. Еще лучше это видно на погодичной столбиковой диаграмме:

Другой способ представить те же данные — это по президенту:

При таком подходе становится очевидным, что замедление роста ВВП — это проблема не только Обамы, он и при Буше младшем уже был. Про рост экономической стагнации можно почитать Роберта Гордона. А если вкратце — сравнивать ВВП последних лет и ВВП до 70х, когда был бум экономического роста, связанный с технологическим прогрессом, не имеет смысла. И сам вопрос, мерить ли экономический прогресс черз ВВП, тоже остается открытым. Можно было бы поспорить, что уровень безработицы и рост зарплаты не менее важны.

И на последок, еще один график, который подтверждает общее замедление экономического роста. Чем короче описываемый отрезок времени — тем меньше рост ВВП:

Источник

Есть и другие варианты анализа этих данных (дискуссия была горячая) — от Xan Greg и  Catherine Mulbrandon.

Оригинал статьи: Trumpian data visualization, Автор: Альберто Каиро

Шрифты в диаграммах от Донны М. Вонг (часть 1)

5 г. назад Книги, ТеорияDonna Wang, графики и диаграммы, обучение

Продолжаю читать “Guide to Information Graphics. The Do’s & Don’ts of presenting data, facts, and figures” Донны М. Вонг. В прошлой статье я писала о этапах работы. Теперь — краткое руководство по работе с шрифтами. Все становится ясно, если ответить себе на вопрос ‘зачем?’. При работе с диаграммами текст используется для пояснений. Поэтому единственный критерий выбора шрифта — читабельность.

Терминология

font-terminoligy

Основные правила читабельности с диаграммах

  • Интерлиньяж должен быть примерно на два пункта больше чем размер шрифта. Например, если размер шрифта 10, то интерлиньяж должен быть 12.

condenced

Не используйте слишком маленький или слишком плотный шрифт (condenced).

.
Не используйте стилизованные шришты.

tracking-example-01 Не используйте трекинг.

OSk5s Не используйте белый текст на черном или цветном фоне.

  • Независимо от того, с засечками шрифт или без, используйте обычное начертание. Полужирный или курсив используйте только если необходимо выделить что-то по смыслу. Не используйте полужирный курсив.
  • Не используйте КАПСЛОК ВО ВСЕМ ТЕКСТЕ. Его сложно читать. Также как и при письме — используйте прописные и заглавные буквы.
  • Избегайте переносов.
  • Не размещайте текст под углом.

legibility-rules

Из книги Донны М. Вонг. Текст слева — ‘Это легко читать?’, текст справа — ‘Не поворачивайте текст’.

 

Про юмор в инфографике от Найджела Холмса

5 г. назад Примеры визуализациивизуальное мышление, графики и диаграммы, Найджел Холмс

kisses

Из книги Найджела Холмса Wordless Diagrams

Из диалога с Найджелом:

Я давно ратую за юмор в инфографике. Это способ подружиться с читателями, помочь им расслабиться, когда перед ними вереница чисел или замысловатые научные концепции. Мне всегда хотелось, чтобы читатель получал удовольствие от изучения, а не чувство, что он делает домашнюю работу. Если я вызову улыбку — я уже наполовину помогу читателю увидеть то, что я пытаюсь объяснить. Многие академики и data-дизайнеры ненавидят такой подход. Они настаивают на «фактах и только фактах». Любое отклонение — это зло, зло, зло! Они даже придумывают псевдонаучные теории, которые важно звучат “optimal data-ink-ratio” или “chartjunk.” (те же самые пуристы часто допускают элегантный дизайн, результатом которого становится data art с едва различимым смыслом. И это то, что я называю chartjunk).

Я не утверждаю, что вся инфографика должна быть смешной. Или какая-либо вообще. Может, юмор и неправильное слово. я скорее имею ввиду «хороший юмор» — положительное чувство, чувство дружелюбного настроя и открытости. Конечно, некоторые темы серьезны сами по себе, и там нет пространства для юмора — речь идет о раке, рабстве, терроризме. Но разве нам нужно быть такими серьезными во всем остальном? Почему мы не позволяем себе сделать графику чуть более доступной — включить элемент, который вызовет улыбку. Неужели серьезность автоматически делает источник авторитетным, а веселая картинка — нет?

strugglesfluid2

Слева — New York Observer: Городские сложности. Справа — The Atlantic: Задержка жидкости

New York Observer: Что происходит в Бруклине

New York Observer: Что происходит в Бруклине

U.S. Airways magazine: Искусство природы

U.S. Airways magazine: Искусство природы

virgins-1024x523

Журнал Glamour: Девственники и девственницы в кампусах колледжей

Журнал Time: зарплаты

Журнал Time: зарплаты

Источник: Nigel Holmes on humor

Что нужно знать о данных человеку, который любит их визуализировать

5 г. назад Критический взглядграфики и диаграммы, законы восприятия, столбиковая диаграмма

Визуализация — это инструмент, мощный и действенный. И начинается она с фактов — тщательно отобранных, проверенных и осознанных. Мы про это публиковали статью Ильяшина, переводили наставления Донны Вонг, напоминали о когнитивных искажениях. Теперь у нас появился отличный пример того, что будет, если невнимательно относиться к фактам и подкреплять их картинками.

Все началось с записи жж-юзера burckina_new «Что нужно знать о репрессиях человеку, любящему свою страну?». В статье автор говорит и показывает, что советские репрессии сильно преувеличены ради злого умысла. Не буду тут размещать текст, смотрите по ссылке выше. Скажу только, что пост вызвал бурю критических комментариев. А археолог Павел Колосницын написал подробную ответную статью «Что надо знать о том как можно манипулировать с цифрами, человеку, любящему свою страну«.

Приведу здесь пару разобранных графиков из этого ответа с характерными ошибками при визуализации данных. А целиком статью — читайте по ссылке выше.

Относительные Vs Абсолютные числа

chisla

В этом графике bruсkina_new использует круговую диаграмму, чтобы показать, насколько незначителен процент репрессированных по сравнению со всеми жителями страны. Оставлю за кадром вопрос, откуда взялась цифра про жителей всей страны (про это читайте у Колосницина). Посмотрите на саму цифру репрессированных — 10-14 млн. Цифра показательна сама по себе, и использование процентного соотношения для ее обеления — манипуляция.

Сравнение несравнимого

167516_original

burckina_new сравнивает СССР 1930-1940х с (внимание!) Россией и США 1992-2002. Цифр и параметров на графике столько, что мозг начинает бурно протестовать. В добавок, автор забывает включить в анализ причины преступлений, поэтому цифры перестают отвечать сами за себя.

Будьте осторожны с графиками — без качественных данных и их обработки они пустая оболочка и манипуляция. Ну и читайте нас, конечно, повышайте визуальную грамотность.

4 правила создания диаграмм, которые работают, от Донны М. Вонг

5 г. назад 5 Книги, ТеорияDonna Wang, графики и диаграммы, обучение

Читаю Донну М. Вонг “Guide to Information Graphics. The Do’s & Don’ts of presenting Data, Facts, and figures”. Буду делиться интересным по ходу дела. Для начала, про саму Донну. Донна училась в Йеле у Эдварда Тафти, потом 6 лет работала редактором раздела бизнес графики в New York Times, потом возглавила отдел визуализации информации в Wall Street Journal,  а теперь работает консультантом. В книге она пишет о том, как подступиться и на что обращать внимание при визуализации информации.

Донна выделяет четыре основных этапа при визуализации информации. Их удобно использовать в работе как чек-лист.

  1. Изучение вопроса
  • источники информации: должны быть актуальными и вызывать доверие
  • если возникает спорный случай: используйте независимые источники, которые можно самостоятельно интерпретировать (например, данные о долевой структуре рынка), чтобы избежать конфликта интересов и предвзятости
  • легальность: получите разрешение на использование данных, если это необходимо
  1. Редактура
  • определите ваш ключевой посыл
  • выберите набор данных, который может проиллюстрировать этот посыл (например, доля рынка vs. общая прибыль)
  • отфильтруйте и упростите данные, прежде чем представлять их аудитории
  • поработайте с цифрами и величинами сырых данных, чтобы подчеркнуть ваш посыл (например, определите, нужны вам абсолютные или относительные величины)
  1. Сюжет
  • выберите правильный тип диаграммы, чтобы представить данные (например, линией показывают тенденции, а столбиками – дискретные данные)
  • определите необходимые параметры для диаграммы (например, масштаб, параметры осей, положение базовой линии)
  • оформите диаграмму (добавьте название, описание, надписи, источники информации)
  • используйте цвет и типографику, чтобы подчеркнуть ваш основной посыл
  1. Проверка
  • еще раз сверьте полученную диаграмму с данными из первоначального источника
  • критическим взглядом оцените диаграмму, подумайте, насколько она понятна
  • попробуйте взглянуть на диаграмму глазами читателя
  • сверьте данные с дополнительными источниками или проконсультируйтесь с экспертами по поводу спорных вопросов и выбросов
  • проверьте, насколько качественно выполнена сама диаграмма (сверьте с книгой по визуализации, которой вы доверяете)

Последний этап особенно важен в профессиональном контексте. Как пишет Донна — если опечатка не испортит рассказа, то неверная цифра дискредитирует диаграмму целиком.

 

 

 

Подборки: про повседневное — Excel

5 г. назад Инструментыexcel, графики и диаграммы, подборка

Продолжаем наши подборки. Поговорим про самый ходовой инструмент визуализации в бизнес контексте — Excel.

Простые диаграммы внутри ячеек таблицы

Допустим, у вас есть таблица. Много строк. И есть колонка с параметром, по которому все эти строки сравниваются. Например: продажи по каждому магазину торговой сети, выручка по товарным категориям, тиражи изданий, или что-либо неважно. Главное — что график строить вроде как незачем, а сравнить значения в таблице хочется. Для этой цели в Excel есть простые диаграммы внутри ячеек. Вот тут можно подробно прочитать, как это делать с помощью функции REPT.

ыигрыши - проигрыши диаграмма в ячейке Excel

Выигрыши — проигрыши диаграмма в ячейке Excel

К такой диаграмме можно еще добавить подписи, превратить в диаграмму Гантта или оформить в виде пунктирной линии с маркером-окончанием. Об этом читайте в статье про дополнительные возможности.

Нестандартные графики

  • Статья про постороение диаграммы-спидометр. Чтобы избежать траты времени на разглядывание разных графиков и таблиц и в то же время иметь возможность понять текущий статус (проекта, бюджета,итд).

 

  • Статья про Bullet Chart. Ключевая идея, заложенная в Буллете — более компактный, и более удобный для чтения, индикатор для сложных многосоставных план-факт переменных. Очень полезен в дэшбордах. Занимает всего одну строчку, а читается не сложнее спидометров.

Bullet chart

  • Статья про диаграмму с параллельными координатами. Оптимальна, когда возникает потребность в одновременном сравнении нескольких компаний по множеству показателей. Основное ее преимущество — легкость акцентирования внимания на выбираемых пользователем категориях при сохранении возможности сопоставления их с остальными, когда главное – не показать абсолютные значения, а увидеть относительное положение в сравнении с другими.

Новые диаграммы для Office 2016

  • Мост (каскадная диаграмма), Гистограмма, Парето. Для отчетов о расходах/доходах, о частоте повторов в заданных пределах и расстановке приоритетов.
  • Box & Whisker, Treemap, Sunburst. Распределение информации, сравнение аналогичных и конкурирующих товаров, отражение иерархии.

 

 

СКАЧАТЬ: От правильного графика к успешной визуализации: практическое руководство

5 г. назад 1 Книгивизуализация данных, графики и диаграммы, интерактив, книги, книги по инфографике, правила визуализации

Вы в одном шаге от получения руководства!

«От правильного графика к успешной визуализации: 10 приёмов» мы написали специально для Вас, на основе нашего многолетнего опыта работы. За нашими плечами – несколько сотен проектов визуализации данных различного масштаба, и мы делимся этим с вами совершенно бесплатно.  Продолжить чтение →

Дизайн высоконагруженных интерфейсов, управляемых данными

5 г. назад Теориявизуальное мышление, графики и диаграммы, интерфейсы

Недавно sketchapp.me перевели полезную статью Эрика Klimczak, основателя и креативного директора Truth labs. Делимся.

interface

Последнее время множество людей и компаний ищут способы интересного представления своих данных для удобства их чтения и анализа. За свою карьеру мне посчастливилось работать с разными высоконагруженными интерфейсами, и я хотел бы поделиться своими мыслями, как создать качественный и функциональный продукт такого плана.

Многие люди уже осветили эту тему, так что я попытаюсь сфокусироваться на наиболее сложных частях процесса.

1. Разные пользователи, разные данные

При разработке дизайна сложных систем вы неизбежно столкнетесь с множеством пользователей или личностей, для которых вы его делаете. Руководство, менеджеры, аналитики — все эти категории пользователей имеют свои собственные потребности в данных и особенности работы.

Определение хороших “персонажей” и генерация инсайтов — это уже искусство само по себе, и тут я не буду углубляться в детали. Если вам интересно, почитайте этот полезный пост от Cooper.

Важно идентифицировать типы пользователей заранее и организовать вокруг них ваши задачи по информационной архитектуре и макетам.

Ниже я привел материалы, которые мы использовали для приложения по отчетности в сфере здравоохранения, наш прошлогодний проект. В системе есть разные пользователи, для каждого нужен свой собственный процесс работы с данными. Как только мы определили ключевые роли, мы включили их в результаты работы по каждой сессии проекта.

Посмотрите, как типы пользователей возглавляют каждый артборд. Нашим клиентам понравился такой подход.

Посмотрите, как типы пользователей возглавляют каждый артборд. Нашим клиентам понравился такой подход.

Презентация дизайна группе клиентов может быть довольно тяжелой задачей. Поясняете ли вы макеты, диаграммы сценариев или обсуждаете визуальные представления, сложно заставить всех следовать собственному видению.

Организация графики по людям поможет вам (и вашим клиентам) не сбиться с толку в процессе обсуждений.

2. Кройка страницы

За годы практики я усвоил эффективный подход к формированию страниц. Ключевая идея проста:

Показывайте пользователю сначала то, что он должен увидеть, затем структурируйте остальную часть страницы на основе истории пользователя или иерархии информации.

Концепт формирования страницы — это ключевой принцип написания прозы (и многих других форм коммуникации), я очень тесно столкнулся с этим при написании книги. В последние годы я провел много времени за написанием своей книги “Style: The Basics of Clarity and Grace”. Помимо хорошего руководства для письма, она выразительно описывает этот принцип:

Когда вы начинаете с несущественных деталей, вашей аудитории сложно не только понять, для чего служит каждый элемент, но и уловить общий смысл происходящего.

Вот этот принцип полезно держать в уме при разработке UX. Ниже я привел два принципа, которые мы используем при формировании страницы.

Спросите себя — какую историю я пытаюсь донести этой информацией?

Спросите себя — какую историю я пытаюсь донести этой информацией?

Задайте своим дашбордам определенную структуру. Спросите себя — какую историю я пытаюсь донести этой информацией?

Я вижу множество дашбордов и сервисов визуализации данных на behance и dribbble, красиво разработанных (визуально), но при этом невероятно посредственных. Они либо А) представляют собой множество виджетов, собранных в макет без иерархии в духе pinterest или B) избыточны в визуальных плюшках, которые не совсем уместны для представляемых данных.

Левое изображение показывает вариант с перегруженным дизайном для визуализации данных. А правое — пример ненужных украшательств, отвлекающих от самих данных.

Левое изображение показывает вариант с перегруженным дизайном для визуализации данных. А правое — пример ненужных украшательств, отвлекающих от самих данных.

Картинка слева демонстрирует подход Mission Control к представлению данных… что сильно перегружает интерфейс. Чтобы этого избежать, мы организовываем данные так, будто вы читаете журнальную статью.

Не то, чтобы я хотел высказаться о неуместности интерфейса в стиле Mission Control… сам я бы хотел создать такой дизайн. Но для большинства случаев попросту нет необходимости видеть все и всегда.

Главное, на что стоит обратить внимание — избегайте визуальных недоработок. Формируйте информацию на странице так, чтобы пользователю сначала подавалась главная порция данных, а затем уже следовал поддерживающий эти данные контент.

3. Выбирайте *правильные* визуализации

Есть много (слишком много) дизайнов, злоупотребляющих диаграммами в пользу эстетики. И самое худшее в том, что эти “плохие привычки”, похоже, набирают популярность. Куда ни глянь, везде гистограммы, которые лучше было бы заменить круговыми диаграммами или линейные графики, которые должны быть столбчатыми. Давайте вместе прекратим это… Вот несколько советов для правильной визуализации данных:

Начните с данных

Это не круто — пресные таблицы строк с данными. Тем не менее, именно отсюда стоит начать. Вы сможете думать о доступных переменных в данных, сможете распознать связи между разными категориями данных.

Однородная природа сырых данных поможет мыслить через связи между сущностями в системе.

Однородная природа сырых данных поможет мыслить через связи между сущностями в системе.

Помимо того, чтобы просто пялиться на строки данных в надежде, что умные идеи сами запрыгнут к вам в подсознание, вы можете изучить эти замечательные ресурсы:

  • Charted — инструмент, разработанный Medium, который автоматически визуализирует данные.
  • Дизайн лучших диаграмм в Google Sheets, Illustrator и Sketch
  • Tableau — этот инструмент один из лучших, но очень дорогой.

В этом процессе нет универсального решения. Не бойтесь погрузиться в данные и попытаться создать базовые диаграммы, миксуя разные переменные. Это требует времени, но оно того стоит. Некоторые из моих лучших идей зародились именно в работе с файлами сырых данных.

Работа с дискретными и непрерывными данными

Я не сразу осознал это, но некоторые графики работают лучше других для артикуляции конкретных данных. Довольно легко выбрать диаграммы, которые будут хорошо вписываться в дизайн, но при этом будут неспособны качественно презентовать необходимые данные. Я и сам грешил подобным (люблю все эти рассеянные диаграммы).

В зависимости от типа данных некоторые виды визуализации работают лучше других. Как выбрать подходящую диаграмму? Оцените имеющиеся данные. Есть два основных типа:

Дискретные данные — отдельные значения, которые можно посчитать. Например, количество очков или лайков в Facebook.

Столбчатые диаграммы лучше всего работают для дискретных данных

Столбчатые диаграммы лучше всего работают для дискретных данных

Непрерывные данные — любое значение в диапазоне. Например, осадки в течение сезона или рост/вес человека.

Линейные диаграммы лучше всего подходят для непрерывных данных.

Линейные диаграммы лучше всего подходят для непрерывных данных.

Вкратце: линейные графики лучше работают на непрерывных данных, а столбчатые – на дискретных. Этот принцип закрепился во мне после прочтения “Руководства по информационной графике The Wall Street Journal” Доны Вонг. Как бы я хотел прочитать эту книгу раньше. Это бесценное руководство для выбора подходящих графиков, что нужно и что нельзя делать в представлении информации.

http://www.amazon.com/Street-Journal-Guide-Information-Graphics/dp/0393347281

http://www.amazon.com/Street-Journal-Guide-Information-Graphics/dp/0393347281

4. Базовые визуализации против кастомных

Наконец, как дизайнер высоконагруженных данными систем, вы должны постоянно спрашивать себя: “должен ли я пойти менее проторенным путем и сделать что-то нестандартное? Или же воспользоваться проверенными временем диаграммами?”.

Недавно я наткнулся на эту статью от 37 Signals — «Три графика — все, что мне нужно». Автор доказывает, что эстетические качества визуализации уступают по своей важности возможностям решить презентационные проблемы. Я полностью согласен с этой идеей. Тем не менее, я думаю, что такое мнение демонстрирует очень утилитарный подход. Я думаю, что кастомные визуализации могут улучшить юзабилити данных и выглядеть при этом уникально и привлекательно.

Пример базового столбчатого графика

Пример базового столбчатого графика

Для меня это графики из разряда “на все случаи жизни”. Таблицы, строки и столбчатые диаграммы отлично работают для размещения многих типов данных, но они также довольно просты (на все случаи жизни). Как профессиональный дизайнер я хочу, чтобы моя работа была полезной и красивой.

Например, The New York Times дополняет свои статьи кастомными интерактивными визуализациями. Вы можете посмотреть их работы здесь. Вот пара примеров безупречных кастомных визуализаций:

http://www.nytimes.com/interactive/2013/03/29/sports/baseball/Strikeouts-Are-Still-Soaring.html?_r=0

Дополненный линейный график 

Этот пример показывает обычный линейный график, дополненный важными пояснениями по ходу движения данных на графике.

В этом 3D-графике смена перспективы не только смотрится визуально красиво, но и помогает пользователю лучше понять относительность данных.

http://www.nytimes.com/interactive/2015/03/19/upshot/3d-yield-curve-economic-growth.html?_r=0

Линейный график в 3D

Пример из Selfiecity.net показывает отличный способ использования фактического контента для создания визуализации.

facts for vis

И напоследок, снимок из проекта, который мы разрабатывали с CNN: мы используем цветовое кодирование для показа выбора политических партий. Для одновременной визуализации демографических данных используется 3D-моделирование.

http://truthlabs.com/work/cnn

http://truthlabs.com/work/cnn

Как показывает опыт, мы пытаемся прийти к кастомной визуализации, когда данные и техника требуют этого, но у нас всегда есть план Б, если данные не лучшим образом выглядят в данном решении, или клиент хочет менее амбициозный подход.

5. Так что же?

Почему же мы помещаем все эти данные на страницу? Ответ: чтобы люди могли принимать решения, анализировать, предсказывать будущее и т.д. Суть в том, что ваши пользователи не должны восторгаться выбранными вами цветами, они просто делают свою работу.

Так что вот мой совет — после того, как вы разметили свою страничку, и все хорошо, спросите себя: “И что?”. Посмотрите на каждый график, виджет, диаграмму, табличку и представьте, что пользователь сможет из них извлечь. Часто вы придете к заключению вроде “это неважно” — это и есть звоночек к тому, что нужно что-то переделать, переосмыслить.

Со мной такое случалось несколько раз — я создал в прекрасном смысле сложные дашборды, в которых размещались серия графиков трендов, круговых диаграмм и карт с кучей точек. И клиент задает вопросы: “Я просто хочу знать, работает ли продукт… где я могу это увидеть?” или “Мне нужно знать только 3 вещи… X, Y и Z. Где эти данные?”.

Увы. В этот момент вы понимаете, что вы заблудились в джунглях и упустили общую картину.

В помощь в таких ситуациях я выбрал использование текста для того, что конкретно хочет знать пользователь.

Скриншоты выше сделаны с двух наших недавних проектов. Оба просто говорят пользователям, что им нужно с помощью текста, им не приходится высчитывать результат по графикам, интерпретировать все эти данные в уме. Этот подход нравится нашим клиентам, особенно в случае высокоуровневых данных.

Но, как я ранее упоминал, всегда стоит рассматривать пользу с точки зрения разных “персонажей”, чтобы использовать те или иные решения максимально уместно.

Во всех формах дизайна важно сохранять баланс.

Стремитесь презентовать ваши данные в оригинальном виде, но не перебарщивайте с дизайном и ненужными отвлекающими моментами.

Выберите правильный тип графика для своих данных, но не забывайте о рациональной иерархии для построения странички.

Текст: Helen @ sketchapp.me

Назад
Темы раздела
Примеры визуализации 8Колонка со-авторов 1Критический взгляд 2Книги 3Теория 8Инструменты 10События 1
Мы в Facebook, ежедневно

Unable to display Facebook posts.
Show error

Error: Server configuration issue
Please refer to our Error Message Reference.
Для авторов
Приглашаем авторов по теме инфографики к сотрудничеству. Политика обработки персональных данных и пользовательское соглашение.
Контакты

Infographer – это агентство инфографики и образовательный ресурс об инфографике. Офисы в Москве и Гааге, работаем для клиентов со всего мира (контакты).

Адрес: Москва, Ленинский просп. 30А

Телефон: +7 916 628 47 64

Имейл: mg@infographer.ru

Пишем для вас с 2009 года © Infographer, при перепечатке ссылка обязательна. 16+