Рецепт: как стать экспертом по визуализации данных 10

В моих предыдущих постах я жаловался на состояние блогов о визуализации данных: в настоящее время в интернете не хватает качественного материала для новичков, которые хотели бы научиться, даже несмотря на новые веб-сайты и блоги, появляющиеся каждый день. Особенно недостает руководства для людей, которые мечтают стать экспертами в этой области.

Итак, вам интересна визуализация данных и вы готовы начать учиться. Есть ли в сети хоть что-нибудь, что может помочь вам сделать несколько первых шагов? Пытаясь ответить на этот вопрос, я решил написать небольшое начальное руководство (рецепт), которое поможет предпринять первые шаги.

(Разумеется, мне известно, что не существует одного единственного правильного пути. В этой статье собраны советы, основанные только на моем личном опыте и доступных мне знаниях. Если у вас есть желание добавить что-то или поспорить с нижеописанными идеями, пожалуйста, дайте мне знать.)

Рецепт прост:

1) Много учитесь

2) Воруйте

3) Критикуйте

4) Создавайте

5) Ищите дискомфорт

Много учитесь

Да, я сказал «много». Знание не дается за один день. Но учиться – здорово! В случае, если вы не планируете поступать (или возвращаться) в университет, чтобы изучать информатику или смежные науки, единственный способ начать – взять лучшие доступные на данный момент материалы и приступать к изучению. Здесь я приведу лучшие, на мой взгляд, источники для ознакомления с ремеслом визуализации данных, упорядоченные по степени сложности:

«Покажи мне цифры» – Show Me the Numbers: начните отсюда. «Покажи мне цифры» – самое мягкое, но при этом глубокое введение в мир визуализации данных, из всех мне известных. Хотя эта книга знакомит читателя лишь с базовыми диаграммами и таблицами, я уверен, что преуспел в создании визуализации благодаря именно ей. Так что не стоит недооценивать значение базовых диаграмм и таблиц, они — фундамент любой визуализации (я встречаю так много дрянных графиков, что не могу не рекомендовать новичкам это издание). Кроме этого, «Покажи мне цифры» предоставляет элементарные знания о визуальном восприятии и его значении для дизайна в очень сжатом виде, что чрезвычайно полезно.

«Чтения по информационной визуализации» — Readings in Information Visualization. Если вы хотите понять, что такое информационная визуализация и чем она отличается от простой статической визуализации данных, вам стоит начать отсюда. Это – основа. По сути, эта книга – набор научно-исследовательских работ, и поэтому она кажется немного устаревшей (но все же, многие из представленных в ней работ стали фундаментальными для этой области). Первая глава настолько хороша и полна релевантной информации, что если бы я мог, я бы издал ее отдельной маленькой книгой. Через несколько лет после прочтения я все еще время от времени возвращаюсь к этой главе.

«Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information. Эдвард Тафти – чтиво не из легких. На самом деле, это не совсем чтиво, если принять во внимание соотношение количества изображений и текста. Его книги настолько красивы и полны замечательных иллюстраций, что вы уже многому учитесь, лишь переворачивая страницы. Но «НОКИ» – вовсе не глянцевый журнал, напротив – книга очень информативна. Последуйте моему совету, если Вы хотите читать Тафта – начините с этой книги и продвигайтесь дальше и дальше, изучая его руководства. Его сосредоточенность на минимализме в дизайне и неустанном устранении излишков оказала глубокое влияние на мое видение процесса создания визуализации. Среди создателей информационной визуализации так много тех, кому следовало бы вернуться к изучению этой сложной для понимания, но драгоценной работы.

«Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design: если вы осилили три предыдущие книги, то вы готовы к серьезной науке. Книга Колина Уэйра – обязательна к прочтению для экспертов по визуализации, но не надейтесь найти в ней дизайнерские подсказки и хитрости. Книга целиком посвящена проблемам восприятия, невозможно переоценить важность этого факта. Из нее вы узнаете: о том, что визуальное восприятие исключительно контекстно и почему стоит учитывать это в вашем дизайне; как работает теория цвета и как использовать ее в ваших целях; как некоторые визуальные особенности бросаются в глаза больше, чем другие, и так далее. Это – еще одна книга, на которую я очень часто ссылаюсь, но я понимаю, что стоит вернуться к ней и снова досконально ее изучить, так как прочел ее лишь однажды.

Читайте эти книги, не торопитесь, размышляйте над советами и техниками и будьте готовы часто возвращаться к ним. Вы не пожалеете, я обещаю.

Воруйте

Воровство может быть во благо, если совершено с правильными отношением и намерением. Когда я говорю «воровство», я имею ввиду охоту на хорошую визуализацию и хитрости, которые есть в каждой из них. Вы должны быть готовы впитать эти хитрости и сделать их вашими собственными. Помните: существует огромная разница между простым потреблением информации и постижением тонкостей ремесла.

Эксперт по визуализации — тот, кто неустанно ищет хорошие примеры, на которых можно учиться. И, конечно, вам нужно несколько хороших ресурсов. Парочка идей:

Материалы лучших конференций. Попытайтесь скачать материалы недавних конференций InfoVis. С чего стоит начать? Каждый год комитет выбирает лучшую статью. Можете быть уверены в том, что это будет именно тот материал, который следует прочесть. Убедитесь, что на статью много ссылаются (для этого используйте Google Scholar), обычно (но не всегда) это работает.

Работы лучших профессионалов и студий. Существует множество хороших исследователей, дизайнеров, консультантов, студий, газет, и т.д. Возможно у вас уже есть свой фаворит. Начните с него и не забывайте подмечать хитрости. Превосходный пример – статьи Стивена Фью. Кроме этого на его сайте есть страница с примерами плохой визуализации и их переработкой. А за вдохновением можно сходить на сайт Бена Фрая, также могут доставить вам удовольствие работы Бэнга Вонга. Если вы обладаете художественным вкусом, возможно, вам будет интересно взглянуть на визуальные проекты лаборатории HCIL (университет Мэрилэнда) – это неисчерпаемый источник хороших интерактивных исследовательских инструментов. Наконец, если вы — журналист или интересуетесь использованием визуализации данных для того, чтобы рассказывать убедительные истории, не пропустите работы New York Times. И все-таки, сделайте свое собственное исследование и найдите своих персональных кумиров.

И еще одна деталь. Будьте внимательны к тому, что вы находите в интернете. Красивая визуализация — не всегда хорошая визуализация. Вам стоит развить здоровый критицизм, который я опишу в следующем пункте рецепта.

Критикуйте

Важная часть процесса обучения заключается в том, чтобы распознавать примеры плохой визуализации и понять, как можно их улучшить. Хорошая новость состоит в том, что один из самых успешных блогов о визуализации занимается именно этим: загляните на сайт Junk Charts, чтобы понять, как устроен процесс, и попробуйте сделать то же самое.

Но помните – не стоит ограничиваться одной лишь критикой. Непростой, но очень эффективный подход — переделывать визуализацию таким образом, чтобы обнаруженные вами недостатки или ограничения были исправлены. Стоит попробовать, чтобы понять, как это нелегко. Обычно приходится находить компромисс между решениями, которые противоречат друг другу.

Создавайте

Нельзя отрицать важность получения знаний из книг, обучающих материалов и примеров, но практика — гораздо важнее. Визуализационному дизайну невозможно научиться без практики.

И еще раз: если хотите стать экспертом, вы должны практиковаться. Повторяйте за мной: я должен практиковаться, чтобы стать экспертом. Отлично. Но с чего начать, если вы еще ничего об этом не знаете?

Если вы — программист: выберите язык и среду разработки и остановитесь на них до тех пор, пока не почувствуете уверенность в том, что делаете. Существует так много библиотек и языков, что необходимость делать выбор может вас слегка озадачить. Не заморачивайтесь на этом. Я считаю, что выбранный язык или среда разработки не так уж важны, при условии, что вы получаете качественный результат. Отдайте предпочтение тому варианту, который дается вам без чрезмерных усилий. Если вы хотите создавать интерактив для веба, технология Flash может оказаться самой подходящей, а также сегодня в тренде Protovis. Но я не хотел бы давать вам определенных советов: сделайте свой выбор и начинайте трудиться, но не думайте, что последние и самые крутые технологии сделают вашу визуализацию лучше. Вы можете создавать отличные работы независимо от технологии, которую используете.

Если вы не программист: вам понадобятся инструменты для создания диаграмм, которые предоставят вам некоторую свободу с точки зрения дизайна. Лучшие из известных мне: Tableau, Excel, and R. Да, я сказал Excel! Если вы не верите, что можно делать замечательны диаграммы в Excel, посетите блог Хорхе Камоеса Excel Charts и вы измените свое мнение на этот счет. Блог Хорхе – еще одно доказательство того, что можно создавать качественные вещи независимо от используемых инструментов.

Как только вы определились с вышеизложенным, стоит перейти к поиску интересных данных. Я предлагаю для начала искать именно те данные, которые интересны ВАМ лично. Если вы не можете заинтересовать себя, не думаю что вам удастся угодить другим. Запаситесь интересными вопросами: вам придется много спрашивать. Запомните: создавать визуализацию ради визуализации – не слишком продуктивно, кроме ситуаций, когда вашей целью является создание произведения искусства. А способность задавать интересные вопросы — ключевой навык в создании хорошей визуализации.

Итак, у вас есть инструменты, данные и вопросы. Что дальше? Вы можете решить сразу же приступить к созданию визуализации. Возможно, это будет верным решением, но лично я для начала всегда стараюсь сделать несколько набросков на бумаге или на доске. У такого подхода есть свои плюсы и минусы. Положительный момент состоит в том, что у вас есть возможность проще и быстрее попробовать дизайн, ощутить, каким именно он получится. Отрицательный – в том, что можно запросто угодить в ловушку, пытаясь довести работу до совершенства еще на бумаге. Нет, единственный способ адекватно оценить визуализацию – увидеть ее на экране или на печати высокого качества.

Ищите дискомфорт

Существует огромная разница между тем, чтобы делать все только для себя самого и представлять свои произведения на суд зрителю. Этот финальный шаг – ужасный и болезненный, но, возможно, самый важный из всех.

В настоящее время отсутствие аудитории не имеет никаких оправданий. Интернет безграничен: скорее всего у вас есть друзья в Twitter, Facebook или в любой другой социальной сети. У вас может быть персональная страница или личный блог, что еще лучше. Вам решать чем пользоваться, но, повторюсь, нет оправданий тому, чтобы не показывать ваши произведения миру.

Есть три основных преимущества, которые вы сможете из этого извлечь:

1. Вы прикладываете больше усилий.
2. Вы вынуждены думать о дальнейшем использовании вашей визуализации.
3. Вы получаете отзывы.

Плюс, если вы все делаете правильно, у вас есть шанс стать звездой! Да, думайте в таком ключе: я хочу стать звездой визуализации данных. Да и возможно ли стать звездой, не желая этого?

Получайте удовольствие … и сообщите мне, когда станете звездой!!!

Автор: Энрико Бертини
Оригинал статьи: How to Become a Data Visualization Expert: A Recipe