• En
  • АГЕНТСТВО
    • Agency
    • Агентство
    • Презентация
    • Портфолио
    • Behance
  • ← Блог

infographer

  • Теория
  • Примеры
    • Примеры
    • Критический взгляд
  • События
    • Текущие события
    • Прошлые события
  • Инструменты
  • Книги
    • Книги
    • Книжный магазин
  • Новости
Инструменты, Теория

Приступая к работе с визуализацией после первого знакомства с ней

0
Comments
Linkedin
0
ВКонтакте
0
Pocket

В этом посте Нейтан Яу, автор блога The Flowing Data и книги «Искусство визуализации в бизнесе», рассказывает о том, в каком направлении стоит двигаться после того, как вы усвоили азы визуализации. Именно тогда, когда пришла пора браться за серьезную работу.

Начало работы после знакомства

Познакомиться с визуализацией сегодня не сложно. Есть много источников знаний о ней – книги, руководства, блоги и курсы, – все они помогают в обучении, а разнообразные приложения позволяют начать работу в два клика.

Однако на этом не стоит останавливаться. Часто начинающие прекращают движение на этом этапе: они прочли книги Тафти (читай – небрежно пролистали и запомнили выделенный текст) и отправили их на книжную полку или прикнопили к доске, как дипломы по визуализации. Возможно, вы один из них? Я тоже был таким.

Но вы хотите стать лучше, не так ли? С этого момента я буду считать, что вы ответили «да».

Работайте с данными, на самом деле.

К сожалению, от этого никуда не деться.

Если вы намереваетесь в чем-либо преуспеть, вы усиленно работаете в этой области. Практикуетесь, а не просто читаете о том, как лучше и больше трудиться. Хотите стать отменным кулинаром? Приготовьте что-нибудь, вместо того, чтобы собирать рецепты. Или мастерски играть в баскетбол? Тренируйтесь на корте. Именно так, как правило, и работают вещи (навыки владения нунчаками, умение охотиться с луком, хакерское мастерство… мастерство), и то же самое с визуализацией.

Скачайте данные с сайта, который вам интересен, и постарайтесь добыть из этих данных все, что сможете. Анализируйте, старайтесь удовлетворить свое собственное любопытство и, конечно, визуализируйте это. Попытайтесь применить знания, полученные из книг и руководств, к своим данным. Я не стану вас обманывать: поначалу вам может быть трудно, работа может разочаровать вас, но вы справитесь.

Несколько лет назад я собрал ресурсы, которые могут послужить вам хорошими источниками данных. Некоторые из сайтов уже мертвы, но этот список даст вам представление о том, где добывать таблицы и CSV файлы для вашей работы. Если вам повезет, то вы найдете источники данных в формате PDF. Удачи с этим.

После этого скачайте R, повозитесь с пробной версией Tableau, подружитесь с Data-Driven Documents или даже попробуйте добиться невозможного от Excel.

Если вы все еще не уверены с чего начать, найдите визуализацию, которая вам нравится, и попробуйте воспроизвести ее. Если это хорошая визуализация, скорее всего вы обнаружите, что создавать графику гораздо сложнее, чем вам казалось. Это совершенно нормально. В архиве блога The FlowingData вы найдете множество примеров.

Слушайте мнение окружающих

Это сделать непросто, особенно если вы в самом начале пути. Вы можете и не захотеть делиться своей работой онлайн, потому что интернет – неприятное местечко с огромным количеством желающих указывать другим на их ошибки. Но очень скоро вы поймете, к чему стоит прислушиваться, а к чему нет. Просто научитесь отличать придирчивые комментарии от тех, которые действительно имею значение.

Однако, вы можете получить тот же полезный опыт, показывая свою работу лишь горстке людей в реальной жизни.

Какому бы варианту вы ни отдали предпочтение — не принимайте критику близко к сердцу. Люди оценивают вашу работу, а не вас лично. Джек Ченг писал в своем посте о том, каково было издавать его первую книгу и получать первую критику. Я тоже столкнулся с подобным опытом.

В любом случае, есть сотни мест онлайн, где вы можете получить отзывы. Вот некоторые их них: Visualizing.org, Reddit и Twitter и Facebook, конечно. А еще можно просто начать вести блог.

Читайте внимательно

Сейчас, когда вы уже промочили ноги, испачкали руки и поломали зубы о кое-какие данные, вернитесь к чтению. К новому, сосредоточенному чтению.

Вы всегда можете встретить новоиспеченных экспертов, только что дочитавших коллекцию Тафти, которые любят выдавать цитаты и восхвалять Минарда, как восьмое чудо света.

Книги Тафти, особенно первая, предлагают широкий взгляд на визуализацию и некоторые простые вещи, которые помогут сделать вашу графику простой для восприятия. Но что дальше?

Дальнейшее направление вашего обучения будет зависеть от того направления визуализации, в котором вы хотите совершенствоваться. Естественно, можно почитать мои книги: «Точки данных» — Data Points и «Искусство визуализации в бизнесе» — Visualize This. Первая книга – более абстрактная и менее техническая, тогда как вторая – полна практических примеров кода. Я написал обе эти книги, предполагая, что вы уже прочли «Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information.

Для работы с интерактивными графиками для веба, обратитесь к книге «Интерактивная визуализация данных для веба» — Interactive Data Visualization for the Web, которая предлагает руководство по использованию Data-Driven Documents библиотек JavaScript.

В Книге Колина Уэйра «Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design найдете более подробную теоретическую информацию.

Журналистский подход: «Функциональное искусство» — The Functional Art.

Исторические предпосылки, до 1980: «Исследовательский анализ данных» — Exploratory Data Analysis Джона Туки (один из моих любимых авторов) и «Семиотика графики» — Semiology of Graphics Жака Бертина.

Есть еще очень много книг по визуализации и ее ответвлениям, поиск в интернете даст вам еще больше вариантов.

Отойдем немного от книг. Научные работы – еще один отличный источник информации, который часто упускают из виду. Радует тот факт, что большинство авторов публикуют свои работы в открытом доступе онлайн. Некоторые труды написаны слишком техническим языком, с использованием профессионального жаргона, но есть и такие, в которых много практических примеров, на которых можно учиться.

Например Джефри Хир и его студенты из Стэнфорда создают хорошие работы. Фернанда Виегас и Мартин Ваттенберг, оба сейчас работают в Google, писали подходящие работы, когда еще были в IBM. Бен Фрай написал докторскую диссертацию, которую очень стоит прочесть. Уильям Кливленд, Ди Кук и Хэдли Уикхэм – представители статистики.

Благодаря многочисленным ссылкам в этих научных работах вы сможете найти еще больше работ для изучения.

И еще раз.

Сделали все вышеперечисленное? Повторите еще раз.

 

Автор: Нейтан Яу

Оригинал статьи: Getting started with visualization after getting started with visualization

Ноя 19, 2013Ульяна Шаргаева
Статья была интересной?
  • Поделюсь (0)
  • Полезно (1)
  • Бесполезно (0)
  • Банально (0)
Government & DigitalInfographics jaarprijs 2013
Главная Книги Приступая к работе с визуализацией после первого знакомства с ней
Статья9 г. назад Инструменты, ТеорияD3, R, tableau, инструменты инфографики, интерактивная инфографика, книги по инфографике, курсы, научиться инфографике, советы инфографики
Ульяна Шаргаева

Журналист

Фейсбук
  См. также  
Книги, Критический взгляд, Теория

Визуальная грамотность в эпоху данных

Шэзна Нэсса -специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель... 5

Новости, Примеры визуализации, События

Пулицер: визуализации и русские победы

На этой неделе объявили лауреатов Пулицеровской премии. Для журналистов «Пулицер» — это как Нобелевка для ученых. 0

Примеры визуализации

Демографические данные с нового угла

Вам осталось жить 49 лет. Вы умрете 22 ноября 2064 года, если продолжите жить в России. 3

События

Двухдневный курс от обладателей бронзы Malofiej 24 — Лаборатории Данных

Курс «Визуализация данных» 23-24 апреля Зачем это: Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах... 0

Книги

СКАЧАТЬ: От правильного графика к успешной визуализации: практическое руководство

Вы в одном шаге от получения руководства! 1

Инструменты

Tableau Mobile — дэшборды на iPad

В прошлом месяце Tableau объявил о запуске собственного iPad-приложения в дополнение к десктоп-версии собственной BI- и визуализационной... 1

Инструменты

DataPult — славянский Gapminder

Знакомьтесь - DataPult, ресурс по созданию и публикации интерактивных инфографик. 2

Теория

Три тренда в инфографике в 2014 году

Теперь, когда все полюбили инфографику, ранние последователи и передовые мыслители хотят знать, что же с ней будет дальше. 1

Мы в Facebook, ежедневно

Unable to display Facebook posts.
Show error

Error: Server configuration issue
Please refer to our Error Message Reference.
Для авторов
Приглашаем авторов по теме инфографики к сотрудничеству. Политика обработки персональных данных и пользовательское соглашение.
Контакты

Infographer – это агентство инфографики и образовательный ресурс об инфографике. Офисы в Москве и Гааге, работаем для клиентов со всего мира (контакты).

Адрес: Москва, Ленинский просп. 30А

Телефон: +7 916 628 47 64

Имейл: mg@infographer.ru

Пишем для вас с 2009 года © Infographer, при перепечатке ссылка обязательна. 16+