Vorige Woche fehlten uns Kräfte wenigstens eine Zeile in den Blog zu schreiben — 4 Tage lang führten wir ein Training beim Departement für Analytik Inter RAO UES durch. Wir haben sehr produktiv die Zeit verbracht und vielleicht einen neuen Diagrammtyp als Lösung einer Aufgabe erfunden!
Die Aufgabe war folgend: Sie besitzen einige Gewinnposten (z.B. 5) und brauchen zu zeigen, wodurch sich bei jedem Gewinnposten die planmäßigen Kennziffern von faktischen unterscheiden. Dabei soll man jeden Posten im Gesamtergebnis widerspiegeln. Noch ein Punkt dazu: das braucht man im Excel zu erstellen, und die Informationen sollen problemlos aktualisiert werden.
Wenn die planmäßigen und faktischen Kennziffern verglichen werden, verwendet man gewöhnlich Diagramme a la Tachometer und Drehzahlmesser, aber solche Diagramme stellen keine Größe von Kategorien dar. Dazu ist es ja merkwürdig, 5 „Drehzahlmesser“ in einer Linie zu erstellen.
Ziemlich gewöhnliche Varianten sehen so aus (zugrunde wurden Säulendiagramme gelegt):
Während unseres Trainings haben die Teilnehmer eine ganz neue Variante auf Grund pie chart angeboten. Die Größe eines Sektors zeigt die Bedeutung eines Gewinnpostens im Gesamtergebnis, dabei entspricht seine Höhe der Planerfüllung. Also „blauer Gewinnposten“ ist bei uns am größten, d.h. die Gewinnpläne werden übererfüllt.
Außerdem sind wir noch darauf gekommen, wie dieses Diagramm im Excel erstellt werden könnte. Dazu stellten wir die Kreis- und Netzdiagramme zusammen. Es gibt noch viele nachträgliche technische Details, doch das Diagramm funktioniert!
Versteht jemand, wie es erstellt wurde — bravo, versteht nicht — dem bieten wir dieses Zwischenstadium an.
Wir schicken auch allen Interessenten ein Excel-Muster mit dem erstellten Diagramm.
Sobald wir unsere Erfolge mit stolzer Freude gesehen hatten, fanden wir gleich am nächsten Tag zwei Beispiele mit genau solchem Diagramm. Einerseits war das ein bisschen ärgerlich, andererseits überzeugten wir uns, dass dieses Diagramm wirklich funktioniert, sowie benutzt wird.
Aber ich weiß nicht, ob diese Diagramme in den unten angeführten Beispielen im Excel erstellt wurden. Im ersten Fall wurde es höchstwahrscheinlich manuell gemacht — das ist noch ein infografischer Lebenslauf. Dabei braucht sein Autor alle Jahre wieder ihn vollständig umzuzeichnen, denn der Beitrag von Perioden wird ständig geändert. Was die Größe jedes Sektors bedeutet, ist mir aber unklar:
Und die zweite Variante ist ja unsere Geschichte: das ist ein Dashboard über Leistungen eines Schuhgeschäftes. Die Damenschuhen mit Pfennigabsatz machten größten Teil des Warenangebots aus und die Handelspläne betreffs dieser Schuhen wurden übererfüllt:
Die interaktive Version können Sie auf der Webseite Bime Analytics kennen lernen. Ich achte auch auf sympathische Liniendiagramme mit verschiedener Dicke, die den Gewinn gut darstellen lassen. Das erschwert die Lesbarkeit, aber bringt Abwechslung in die ganze Arbeit.