Инструменты

Обзоры програмного обеспечения, позволяющего визуализировать статистическую информацию. Помощники инфографера

Книжная полка

Интересные книги и публикации по инфографике

Колонка со-авторов

Инфографика опытным взглядом: личная колонка Алексея Новичкова

Примеры визуализации

Примеры инфографики со всего мира, из всех областей бизнеса и науки

События

Конференции и выставки по инфографике

Главная » Книжная полка

Как создавать DashBoard’ы которыми люди любят пользоваться?

Автор: Irina Dobrova / Понедельник, 7 сентября 20092 комментариев

Передовое исследовательское агентство Juice analytics подготовило гайд о правилах создания «Приборных панелей». Все правила не теоретичны, а выведены из их личного опыта.

Рекомендации состоят из 3 документов:

Часть1: Что дает Dash Board вашей организации? Как правильно определить целевую аудиторию при создании DashBoarda и определить тип вашей приборной панели

Часть2: С чего начать создание, какие метрики выбрать, как сфокусировать внимание аудитории на самых важных вещах?

Часть3: Рекомендации информационных дизайнеров о том, как располагать показатели в отчете, какие графики использовать

На днях была опубликована первая. Привожу выдержки, показавшиеся мне интересными и ниже — оригинальный англоязычный документ.

Что дает DashBoard:

  1. Помогает менеджерам отделить важное от второстепенного
  2. Обучает работников и информирует их о происходящем вокруг
  3. Задает цели и ожидания подразделениям
  4. Позволяет топ-менеджерам крепко спать, потому что они в курсе событий
  5. Инициирует действия своевременно (как только реальность начала отходить от плана)
  6. Коммуницирует о прогрессе и изменения
  7. Создает общее коммуникационное поле и взаимодействие с данными
Инфографика дэш-бордов

Инфографика дэш-бордов

Идеальные показатели для DashBoard должны одновременно соответствовать 4м критериям:

  1. Actionable — должен быть понятен источник проблемы, метрика должна быть легко транслирована в действие. ID: «Уровень удовлетворенности клиентов», например, слишком общий и подходит под этот критерий меньше, чем «% заказов, доставленных своевременно»
  2. Common interpretation — все в компании должны трактовать этот показатель одинаково. ID: Например, «цена» может считаться в отделе продаж и в финансах по отгрузочным прайс-листам, а маркетинг пересчитывает все в розничные цены, по которым товар доходит до потребителя.
  3. Transparent — всем очевидно как показатель рассчитывается. ID:  Пример неудачного показателя из моей работы — «Относительная доля рынка». Далеко не все понимают как она рассчитывается (как отношение своей доли к доли лидера, или если ты — лидер, то к доле второго игрока).
  4. Accessible, credible data — показанные данные должны вызывать доверие. Источник должен быть надежным. ID: Например, если нет доверия качеству собранной информации об уровне дистрибуции (а в моей компании это предмет вечных споров), то отдел продаж просто откажется признавать наличие проблем и что-то предпринимать.

Dashboard Design Part 1 v1

инфографика инфографика инфографика

Метки: ,

Популярность: 46%

2 комментариев »

  • Infographer » инфографика 2009 итоги ответил:

    [...]Как создавать DashBoard’ы которыми люди любят пользоватьс... ...агентство Juice analytics подготовило гайд о правилах создания «Приборных панелей». Все правила не теоретичны, а выведены из их личного опыта... [...]

  • Infographer » курс инфографики ответил:

    [...]годом ранее я переводила руководство по созданию Dash Boards, которыми люди любят пользоваться — он тоже в списке учебной [...]

Комментируйте!

Оставьте свой комментарий или трекбек с вашего сайта. вы также можете подписаться на комментарии через RSS.

Be nice. Keep it clean. Stay on topic. No spam.

Вы можете использовать следующие теги:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Этот блог поддерживает граватары. Чтобы получить свой globally-recognized-avatar, зарегистрируйтесь на Gravatar.