Тема: Теория 2
С чего начать, когда берешься за визуализацию? Как собрать понятную презентацию? Как разобраться в облаке диаграмм и графиков? Куда идет инфографика? Кто об этом говорит и как? Все, что вы хотели знать об инфографике, но не знали, у кого спросить. А может, у вас есть хороший совет? Присылайте — опубликуем!
Малофей из первых рук (Часть 2)
Продолжаю про Malofiej24: личные впечатления, наиболее значимые или полезные моменты и все материалы, которые удалось собрать.
В этом посте расскажу про выступления Carlos Monteiro, Raúl Camañas, Monica Ulmanu и Kim Rees.
Первый день конференции начался с того, что за окном валил снег. Крупными хлопьями и очень много. Так что за завтраком я наслаждался рождественской картинкой за окном и радовался, что поехал в пальто, а не в куртке, как собирался. К моменту выхода из отеля снег прекратился, зато под ногами была снежно-водная каша.
Наварра, Испания. 10 марта, 2016
На конференции первым выступал Carlos Monteiro. Сейчас фрилансер, ранее работал в португальской газете «i». Честно признаюсь, что его выступление я проспал, так что ничего сказать про него не могу. В твиттере пишут, что было много работ из разделов entertainment и sport. Делюсь ссылкой на его портфолио.
Вторым выступал Raúl Camañas из La Vanguardia (Испания). Его выступление было на испанском, а все аппараты для синхронного перевода у организаторов к моменту моего прихода уже закончились. Ну и пришел я где-то к середине. Так что снова пользуюсь интернетом и делюсь его портфолио. Кстати, некоторые из его работ мы показываем и разбираем на наших корпоративных мастер-классах. В целом – невероятно детальные проработки архитектурных объектов.
Очень любопытная часть выступления про типы дизайнеров. Рауль предложил восемь осей, по которым можно измерить свой уровень. И показал рядом наиболее часто встречающиеся варианты. Видно, что при наличии высокого технического уровня пропадает креативность, а если и то и другое есть неплохо развитое, то теряется скорость. Так вот, хороший специалист по инфографике по версии Рауля (и я с ним согласен) – это если все эти три профиля наложить друг на друга. Нужно помнить про все составляющие процесса!
Слайд из презентации Raúl Camañas: 8 осей уровня дизайна
Сессию после первого кофе-брейка открывала Monica Ulmanu из The Guardian.
Адаптивного дизайна недостаточно. Нужна стратегия адаптации материала под мобильные устройства.
Для того, чтобы делать дизайн для мобильных, пользуйся мобильным как другие. Смотри вокруг, наблюдай за окружающими.
Основная мысль всего ее выступления заключалась в том, что публикуемые материалы просто обязаны быть адаптированы под мобильный. И если у вас есть видео, то оно на мобильном должно быть вертикальным, так как телефон никто не поворачивает для просмотра. Они готовят одну версию видео (горизонтальную), но изначально предполагают, что потом эту версию просто обрежут до вертикального для мобильной версии. Мне выступление показалось скучным и бесполезным, так как разговор шел в основном про то, как материал должен влезать в экран мобильного, но никак не про вопросы визуализации. Хотя коллеги из «Россия Сегодня» именно этот доклад выделили к один из самых полезных. И Альберто Кайро в твитере написал “В наши дни критично думать про датавиз и инфографику для мобильных. Надеюсь, аудитория будет записывать”.
Следующей выступала Kim Rees из Periscopic. Тема доклада – “Невидимые доказательства”.
Каждый человек в группе из 100 людей – анонимен. Но если ты видишь только одного человека, то ты стоишь с ним лицом к лицу
Цель – найти квинтэссенцию идеи/данных, и визуализировать именно ее
Визуализация данных должна следовать за данными. Если данные хаотичны, то и работа должна быть такой. Если данные болезненны, то и работа должна быть болезненной
Кстати, Перископик – можно сказать, ветераны. Им уже 12 лет. Основная мысль доклада заключается в том, что если вы делаете работу про людей, то нужно выводить вперед конкретного человека. Речь должна идти про каждого, а не про толпу. Даже если мы делаем визуализацию данных (что подразумевает много данных и много людей), то все равно должны быть конкретные персоны.
Слайд из презентации Kim Rees: типы информации в тексте
Мне понравился подход к анализу текста, который Ким показала на примере статьи NYT 1923 года. Сначала одним цветом выделяются все данные (цифры). Затем другим цветом выделяются все географические привязки. Третьим цветом выделяем отношения (больше, меньше, примерно равно, экстремально много и т.п.). Обязательно выделяем время (года). Получаем вот такую вот картинку, где сплошной текст размечен по типам информации, которая в нем содержится. Просто и наглядно!
Дальше Ким предложила убрать (закрасить) выделенные части текста. Вот так это выглядит:
Слайд из презентации Kim Rees: основное содержание текста
И если вы прочитали то, что осталось в статье, когда мы убрали оттуда все данные, то заметили, что это “убийство”. Ни слова про людей.
Продолжение следует!
Автор: Максим Горчаков
Визуальная грамотность в эпоху данных
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
Интерактив о правах гомосексуалистов, The Guardian