• En
  • АГЕНТСТВО
    • Agency
    • Агентство
    • Презентация
    • Портфолио
    • Behance
  • ← Блог

infographer

  • Теория
  • Примеры
    • Примеры
    • Критический взгляд
  • События
    • Текущие события
    • Прошлые события
  • Инструменты
  • Книги
    • Книги
    • Книжный магазин
  • Новости

Тема: Теория 4

С чего начать, когда берешься за визуализацию? Как собрать понятную презентацию? Как разобраться в облаке диаграмм и графиков? Куда идет инфографика? Кто об этом говорит и как? Все, что вы хотели знать об инфографике, но не знали, у кого спросить. А может, у вас есть хороший совет? Присылайте — опубликуем!

Визуальная грамотность в эпоху данных

Статья4 г. назад 1 Книги, Критический взгляд, Теорияbig data, D3, National Geographic, New York Times, tableau, The Guardian, визуальное мышление, журналистская инфографика, законы восприятия, интерактивная инфографика, теория информационного дизайна, Эдвард Тафти
Китайские связи

Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.

«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо

В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.

Визуализация данных и журналистика

Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.

Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:

Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.

Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.

Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.

В чем проблема?

Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.

В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.

Новая «визуальная грамматика» журналистики

Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.

Права гомосексуалистов в США, штат за штатом

Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.

Права гомосексуалистов

Интерактив о правах гомосексуалистов, The Guardian

Продолжить чтение →

Рецепт: как стать экспертом по визуализации данных

Статья6 г. назад 2 Книги, Теорияресурсы по инфографике, уроки, Эдвард Тафти
Визуализация информации: восприятие дизайна

В моих предыдущих постах я жаловался на состояние блогов о визуализации данных: в настоящее время в интернете не хватает качественного материала для новичков, которые хотели бы научиться, даже несмотря на новые веб-сайты и блоги, появляющиеся каждый день. Особенно недостает руководства для людей, которые мечтают стать экспертами в этой области.

Итак, вам интересна визуализация данных и вы готовы начать учиться. Есть ли в сети хоть что-нибудь, что может помочь вам сделать несколько первых шагов? Пытаясь ответить на этот вопрос, я решил написать небольшое начальное руководство (рецепт), которое поможет предпринять первые шаги.

(Разумеется, мне известно, что не существует одного единственного правильного пути. В этой статье собраны советы, основанные только на моем личном опыте и доступных мне знаниях. Если у вас есть желание добавить что-то или поспорить с нижеописанными идеями, пожалуйста, дайте мне знать.)

Рецепт прост:

1) Много учитесь

2) Воруйте

3) Критикуйте

4) Создавайте

5) Ищите дискомфорт

Много учитесь

Да, я сказал «много». Знание не дается за один день. Но учиться – здорово! В случае, если вы не планируете поступать (или возвращаться) в университет, чтобы изучать информатику или смежные науки, единственный способ начать – взять лучшие доступные на данный момент материалы и приступать к изучению. Здесь я приведу лучшие, на мой взгляд, источники для ознакомления с ремеслом визуализации данных, упорядоченные по степени сложности:

Покажи мне цифры«Покажи мне цифры» – Show Me the Numbers: начните отсюда. «Покажи мне цифры» – самое мягкое, но при этом глубокое введение в мир визуализации данных, из всех мне известных. Хотя эта книга знакомит читателя лишь с базовыми диаграммами и таблицами, я уверен, что преуспел в создании визуализации благодаря именно ей. Так что не стоит недооценивать значение базовых диаграмм и таблиц, они — фундамент любой визуализации (я встречаю так много дрянных графиков, что не могу не рекомендовать новичкам это издание). Кроме этого, «Покажи мне цифры» предоставляет элементарные знания о визуальном восприятии и его значении для дизайна в очень сжатом виде, что чрезвычайно полезно.

Чтения по информационной визуализации«Чтения по информационной визуализации» — Readings in Information Visualization. Если вы хотите понять, что такое информационная визуализация и чем она отличается от простой статической визуализации данных, вам стоит начать отсюда. Это – основа. По сути, эта книга – набор научно-исследовательских работ, и поэтому она кажется немного устаревшей (но все же, многие из представленных в ней работ стали фундаментальными для этой области). Первая глава настолько хороша и полна релевантной информации, что если бы я мог, я бы издал ее отдельной маленькой книгой. Через несколько лет после прочтения я все еще время от времени возвращаюсь к этой главе.

 

Наглядное отображение количественной информации«Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information. Эдвард Тафти – чтиво не из легких. На самом деле, это не совсем чтиво, если принять во внимание соотношение количества изображений и текста. Его книги настолько красивы и полны замечательных иллюстраций, что вы уже многому учитесь, лишь переворачивая страницы. Но «НОКИ» – вовсе не глянцевый журнал, напротив – книга очень информативна. Последуйте моему совету, если Вы хотите читать Тафта – начините с этой книги и продвигайтесь дальше и дальше, изучая его руководства. Его сосредоточенность на минимализме в дизайне и неустанном устранении излишков оказала глубокое влияние на мое видение процесса создания визуализации. Среди создателей информационной визуализации так много тех, кому следовало бы вернуться к изучению этой сложной для понимания, но драгоценной работы.

Визуализация информации: восприятие дизайна«Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design: если вы осилили три предыдущие книги, то вы готовы к серьезной науке. Книга Колина Уэйра – обязательна к прочтению для экспертов по визуализации, но не надейтесь найти в ней дизайнерские подсказки и хитрости. Книга целиком посвящена проблемам восприятия, невозможно переоценить важность этого факта. Из нее вы узнаете: о том, что визуальное восприятие исключительно контекстно и почему стоит учитывать это в вашем дизайне; как работает теория цвета и как использовать ее в ваших целях; как некоторые визуальные особенности бросаются в глаза больше, чем другие, и так далее. Это – еще одна книга, на которую я очень часто ссылаюсь, но я понимаю, что стоит вернуться к ней и снова досконально ее изучить, так как прочел ее лишь однажды.

Читайте эти книги, не торопитесь, размышляйте над советами и техниками и будьте готовы часто возвращаться к ним. Вы не пожалеете, я обещаю.

Воруйте

Воровство может быть во благо, если совершено с правильными отношением и намерением. Когда я говорю «воровство», я имею ввиду охоту на хорошую визуализацию и хитрости, которые есть в каждой из них. Вы должны быть готовы впитать эти хитрости и сделать их вашими собственными. Помните: существует огромная разница между простым потреблением информации и постижением тонкостей ремесла.

Эксперт по визуализации — тот, кто Продолжить чтение →

Читая Тафти: Соотношение данных и чернил.

Статья10 г. назад 3 Книги, Теориявизуальное мышление, Эдвард Тафти

Основной вклад Э.Тафти в развитие инфографики, на мой взгляд, заключается в 2х выведенных им показателях качества визуализации:

  1. Фактор лжи. Lie Factor (см в более ранних материалах)
  2. Соотношение данных и чернил. Data-Ink ratio

Разберем пункт 2.

В качественной визуализации акцент должен быть сделан на информацию. Проверить не смещен ли этот фокус можно соотнеся количество чернил, потраченных на отображение самой информации и количество чернил, использованных для вспомогательных элементов (таких как grid-lines, например).

В идеале, соотношение чернил должно быть равным. Data-Ink ratio = 1.

data-ink-ratio

Продолжить чтение →

Эдвард Тафти: фактор лжи

Статья10 г. назад 9 Книги, Теориязаконы восприятия, Фактор лжи, Эдвард Тафти

Мастер класс от родоначальника инфографики Э. Тафти:

Как с помощью графика спрятать ненужную информацию или приукрасить действительность? Легко. Честно говоря, делаем это примерно раз в год, во время мотивационной презентации для отдела продаж. Надо ведь зарядить продажников энергией и верой в успех? Надо, даже если новый сегмент не растет, если результаты тестов посредственны.

И вот наткнулась в книге Эдварда Тафти на показатель, который он вывел — «Lie Factor», индекс, анализирующий правдивость показанной информации, предложен еще 1991 году. Хорошая проверка для каждого дизайнерского шедевра. Правдивый график должен абсолютно соответствовать данным и за этим необходимо следить Продолжить чтение →

Темы раздела
Книги 4Критический взгляд 1Теория 4
Мы в Facebook, ежедневно

Unable to display Facebook posts.
Show error

Error: Error validating application. Application has been deleted.
Type: OAuthException
Code: 190
Please refer to our Error Message Reference.
Для авторов
Приглашаем авторов по теме инфографики к сотрудничеству. Политика обработки персональных данных и пользовательское соглашение.
Контакты

Infographer – это агентство инфографики и образовательный ресурс об инфографике. Офисы в Москве и Гааге, работаем для клиентов со всего мира (контакты).

Адрес: Москва, Ленинский просп. 30А

Телефон: +7 916 628 47 64

Имейл: mg@infographer.ru

Пишем для вас с 2009 года © Infographer, при перепечатке ссылка обязательна. 16+