С чего начать, когда берешься за визуализацию? Как собрать понятную презентацию? Как разобраться в облаке диаграмм и графиков? Куда идет инфографика? Кто об этом говорит и как? Все, что вы хотели знать об инфографике, но не знали, у кого спросить. А может, у вас есть хороший совет? Присылайте — опубликуем!
Продолжаю читать “Guide to Information Graphics. The Do’s & Don’ts of presenting data, facts, and figures” Донны М. Вонг. В прошлой статье я писала о этапах работы. Теперь — краткое руководство по работе с шрифтами. Все становится ясно, если ответить себе на вопрос ‘зачем?’. При работе с диаграммами текст используется для пояснений. Поэтому единственный критерий выбора шрифта — читабельность.
.
Не используйте стилизованные шришты.
Не используйте белый текст на черном или цветном фоне.
Из книги Донны М. Вонг. Текст слева — ‘Это легко читать?’, текст справа — ‘Не поворачивайте текст’.
Читаю Донну М. Вонг “Guide to Information Graphics. The Do’s & Don’ts of presenting Data, Facts, and figures”. Буду делиться интересным по ходу дела. Для начала, про саму Донну. Донна училась в Йеле у Эдварда Тафти, потом 6 лет работала редактором раздела бизнес графики в New York Times, потом возглавила отдел визуализации информации в Wall Street Journal, а теперь работает консультантом. В книге она пишет о том, как подступиться и на что обращать внимание при визуализации информации.
Донна выделяет четыре основных этапа при визуализации информации. Их удобно использовать в работе как чек-лист.
Последний этап особенно важен в профессиональном контексте. Как пишет Донна — если опечатка не испортит рассказа, то неверная цифра дискредитирует диаграмму целиком.
Недавно sketchapp.me перевели полезную статью Эрика Klimczak, основателя и креативного директора Truth labs. Делимся.
Последнее время множество людей и компаний ищут способы интересного представления своих данных для удобства их чтения и анализа. За свою карьеру мне посчастливилось работать с разными высоконагруженными интерфейсами, и я хотел бы поделиться своими мыслями, как создать качественный и функциональный продукт такого плана.
Многие люди уже осветили эту тему, так что я попытаюсь сфокусироваться на наиболее сложных частях процесса.
При разработке дизайна сложных систем вы неизбежно столкнетесь с множеством пользователей или личностей, для которых вы его делаете. Руководство, менеджеры, аналитики — все эти категории пользователей имеют свои собственные потребности в данных и особенности работы.
Определение хороших “персонажей” и генерация инсайтов — это уже искусство само по себе, и тут я не буду углубляться в детали. Если вам интересно, почитайте этот полезный пост от Cooper.
Важно идентифицировать типы пользователей заранее и организовать вокруг них ваши задачи по информационной архитектуре и макетам.
Ниже я привел материалы, которые мы использовали для приложения по отчетности в сфере здравоохранения, наш прошлогодний проект. В системе есть разные пользователи, для каждого нужен свой собственный процесс работы с данными. Как только мы определили ключевые роли, мы включили их в результаты работы по каждой сессии проекта.
Посмотрите, как типы пользователей возглавляют каждый артборд. Нашим клиентам понравился такой подход.
Презентация дизайна группе клиентов может быть довольно тяжелой задачей. Поясняете ли вы макеты, диаграммы сценариев или обсуждаете визуальные представления, сложно заставить всех следовать собственному видению.
Организация графики по людям поможет вам (и вашим клиентам) не сбиться с толку в процессе обсуждений.
За годы практики я усвоил эффективный подход к формированию страниц. Ключевая идея проста:
Показывайте пользователю сначала то, что он должен увидеть, затем структурируйте остальную часть страницы на основе истории пользователя или иерархии информации.
Концепт формирования страницы — это ключевой принцип написания прозы (и многих других форм коммуникации), я очень тесно столкнулся с этим при написании книги. В последние годы я провел много времени за написанием своей книги “Style: The Basics of Clarity and Grace”. Помимо хорошего руководства для письма, она выразительно описывает этот принцип:
Когда вы начинаете с несущественных деталей, вашей аудитории сложно не только понять, для чего служит каждый элемент, но и уловить общий смысл происходящего.
Вот этот принцип полезно держать в уме при разработке UX. Ниже я привел два принципа, которые мы используем при формировании страницы.
Задайте своим дашбордам определенную структуру. Спросите себя — какую историю я пытаюсь донести этой информацией?
Я вижу множество дашбордов и сервисов визуализации данных на behance и dribbble, красиво разработанных (визуально), но при этом невероятно посредственных. Они либо А) представляют собой множество виджетов, собранных в макет без иерархии в духе pinterest или B) избыточны в визуальных плюшках, которые не совсем уместны для представляемых данных.
Левое изображение показывает вариант с перегруженным дизайном для визуализации данных. А правое — пример ненужных украшательств, отвлекающих от самих данных.
Картинка слева демонстрирует подход Mission Control к представлению данных… что сильно перегружает интерфейс. Чтобы этого избежать, мы организовываем данные так, будто вы читаете журнальную статью.
Не то, чтобы я хотел высказаться о неуместности интерфейса в стиле Mission Control… сам я бы хотел создать такой дизайн. Но для большинства случаев попросту нет необходимости видеть все и всегда.
Главное, на что стоит обратить внимание — избегайте визуальных недоработок. Формируйте информацию на странице так, чтобы пользователю сначала подавалась главная порция данных, а затем уже следовал поддерживающий эти данные контент.
Есть много (слишком много) дизайнов, злоупотребляющих диаграммами в пользу эстетики. И самое худшее в том, что эти “плохие привычки”, похоже, набирают популярность. Куда ни глянь, везде гистограммы, которые лучше было бы заменить круговыми диаграммами или линейные графики, которые должны быть столбчатыми. Давайте вместе прекратим это… Вот несколько советов для правильной визуализации данных:
Это не круто — пресные таблицы строк с данными. Тем не менее, именно отсюда стоит начать. Вы сможете думать о доступных переменных в данных, сможете распознать связи между разными категориями данных.
Помимо того, чтобы просто пялиться на строки данных в надежде, что умные идеи сами запрыгнут к вам в подсознание, вы можете изучить эти замечательные ресурсы:
В этом процессе нет универсального решения. Не бойтесь погрузиться в данные и попытаться создать базовые диаграммы, миксуя разные переменные. Это требует времени, но оно того стоит. Некоторые из моих лучших идей зародились именно в работе с файлами сырых данных.
Я не сразу осознал это, но некоторые графики работают лучше других для артикуляции конкретных данных. Довольно легко выбрать диаграммы, которые будут хорошо вписываться в дизайн, но при этом будут неспособны качественно презентовать необходимые данные. Я и сам грешил подобным (люблю все эти рассеянные диаграммы).
В зависимости от типа данных некоторые виды визуализации работают лучше других. Как выбрать подходящую диаграмму? Оцените имеющиеся данные. Есть два основных типа:
Дискретные данные — отдельные значения, которые можно посчитать. Например, количество очков или лайков в Facebook.
Непрерывные данные — любое значение в диапазоне. Например, осадки в течение сезона или рост/вес человека.
Вкратце: линейные графики лучше работают на непрерывных данных, а столбчатые – на дискретных. Этот принцип закрепился во мне после прочтения “Руководства по информационной графике The Wall Street Journal” Доны Вонг. Как бы я хотел прочитать эту книгу раньше. Это бесценное руководство для выбора подходящих графиков, что нужно и что нельзя делать в представлении информации.
Наконец, как дизайнер высоконагруженных данными систем, вы должны постоянно спрашивать себя: “должен ли я пойти менее проторенным путем и сделать что-то нестандартное? Или же воспользоваться проверенными временем диаграммами?”.
Недавно я наткнулся на эту статью от 37 Signals — «Три графика — все, что мне нужно». Автор доказывает, что эстетические качества визуализации уступают по своей важности возможностям решить презентационные проблемы. Я полностью согласен с этой идеей. Тем не менее, я думаю, что такое мнение демонстрирует очень утилитарный подход. Я думаю, что кастомные визуализации могут улучшить юзабилити данных и выглядеть при этом уникально и привлекательно.
Для меня это графики из разряда “на все случаи жизни”. Таблицы, строки и столбчатые диаграммы отлично работают для размещения многих типов данных, но они также довольно просты (на все случаи жизни). Как профессиональный дизайнер я хочу, чтобы моя работа была полезной и красивой.
Например, The New York Times дополняет свои статьи кастомными интерактивными визуализациями. Вы можете посмотреть их работы здесь. Вот пара примеров безупречных кастомных визуализаций:
Этот пример показывает обычный линейный график, дополненный важными пояснениями по ходу движения данных на графике.
В этом 3D-графике смена перспективы не только смотрится визуально красиво, но и помогает пользователю лучше понять относительность данных.
Пример из Selfiecity.net показывает отличный способ использования фактического контента для создания визуализации.
И напоследок, снимок из проекта, который мы разрабатывали с CNN: мы используем цветовое кодирование для показа выбора политических партий. Для одновременной визуализации демографических данных используется 3D-моделирование.
Как показывает опыт, мы пытаемся прийти к кастомной визуализации, когда данные и техника требуют этого, но у нас всегда есть план Б, если данные не лучшим образом выглядят в данном решении, или клиент хочет менее амбициозный подход.
Почему же мы помещаем все эти данные на страницу? Ответ: чтобы люди могли принимать решения, анализировать, предсказывать будущее и т.д. Суть в том, что ваши пользователи не должны восторгаться выбранными вами цветами, они просто делают свою работу.
Так что вот мой совет — после того, как вы разметили свою страничку, и все хорошо, спросите себя: “И что?”. Посмотрите на каждый график, виджет, диаграмму, табличку и представьте, что пользователь сможет из них извлечь. Часто вы придете к заключению вроде “это неважно” — это и есть звоночек к тому, что нужно что-то переделать, переосмыслить.
Со мной такое случалось несколько раз — я создал в прекрасном смысле сложные дашборды, в которых размещались серия графиков трендов, круговых диаграмм и карт с кучей точек. И клиент задает вопросы: “Я просто хочу знать, работает ли продукт… где я могу это увидеть?” или “Мне нужно знать только 3 вещи… X, Y и Z. Где эти данные?”.
Увы. В этот момент вы понимаете, что вы заблудились в джунглях и упустили общую картину.
В помощь в таких ситуациях я выбрал использование текста для того, что конкретно хочет знать пользователь.
Скриншоты выше сделаны с двух наших недавних проектов. Оба просто говорят пользователям, что им нужно с помощью текста, им не приходится высчитывать результат по графикам, интерпретировать все эти данные в уме. Этот подход нравится нашим клиентам, особенно в случае высокоуровневых данных.
Но, как я ранее упоминал, всегда стоит рассматривать пользу с точки зрения разных “персонажей”, чтобы использовать те или иные решения максимально уместно.
Во всех формах дизайна важно сохранять баланс.
Стремитесь презентовать ваши данные в оригинальном виде, но не перебарщивайте с дизайном и ненужными отвлекающими моментами.
Выберите правильный тип графика для своих данных, но не забывайте о рациональной иерархии для построения странички.
Текст: Helen @ sketchapp.me
Личные впечатления от прошедшей конференции Malofiej24, наиболее значимые или полезные моменты и все материалы, которые удалось собрать. День второй, часть вторая.
Лучше всего Lena Groeger из ProPublica охарактеризовала свое выступление сама. Цитирую ее анонс в твиттере: “Через 10 минут я буду говорить о слепых пятнах нашего мозга и о том, что графика может с этим делать”.
Лена упомянула статью в The New Yorker, где описывается влияние пяти наших чувств друг на друга: чипсы, которые хрустят громче, воспринимаются нами как более свежие. С визуализациями так же: другой график, и сразу сдвиг смысла.
Правый график переводится мозгом как “чем человек более “мужик”, тем он выше ростом».
Полную презентацию можно посмотреть тут.
Комментарий к седьмому слайду (про очередь). В одном аэропорту люди выходили из самолета, шли одну минуту и потом семь минут ждали багаж. Было много возмущения и претензий. Менеджмент изменил маршрут. Теперь люди шли от самолета семь минут и ждали багаж одну минуту. Аэропорт стал примером для подражания по скорости выдачи багажа.
А вот еще шикарный проект, объясняющий, что минимальные изменения на уровне персоны приводят к глобальным изменениям на уровне общества. Очень рекомендую прочитать внимательно, разобраться и поиграть с предложенными моделями.
Основной вывод – аккуратнее с используемыми вами визуализациями. Проверяйте на наличие неумышленного или тем более умышленного фактора лжи. Смотрите на свою работу глазами зрителя, который ничего не знает о том, что именно вы хотели сказать. Не вводите в заблуждение.
Заключительное выступление конференции. Brian Boyer из NPR (National Public Radio). Очень колоритный дядька из классических байкеров: косуха, пивной живот, борода, мощный голос, регулярный мат. По его собственному определению, несчастный программист, который загуглил “журнализм”. По моей оценке, одно из самых ярких выступлений конференции.
Интересные цитаты:
Cила радио в том, чтобы услышать историю из чьих-то уст. Это не то же самое, что прочитать цитату.
Наше влияние – эмпатия. Наша миссия – заставить людей принимать близко к сердцу.
Фотография может внезапно заставить тебя обратить внимание. Это такие машины по созданию эмпатии.
Награды показывают, впечатлили ли вы своих коллег. Я люблю своих коллег, но они не моя аудитория.
Наша новая дверь заставляет очень умных людей каждый день чувствовать себя идиотами.
В тему плохих дверей – видео:
И если вдруг вы еще не читали книгу Дональда Нормана “Дизайн промышленных товаров” – читать срочно!
И еще цитаты:
Список самых читаемых материалов никогда не бывает полон самыми влиятельными материалами. Это не наша вина, просто критерий оценки выбран не верно.
Размещение просьбы о пожертвовании после того, как вы получили положительный ответ на вопрос, понравилась ли вам история, поднял конверсию в 10 раз.
Слайды:
Заставляют ли визуальные истории людей задуматься?
Продолжение следует!
Автор: Максим Горбачевский
Как мы уже писали, скоро выходит новый Office 2016, и в нем будут новые диаграммы. Про три из них мы уже рассказали в прошлом обзоре (Мост, Гистограмма, Парето). А теперь – еще три: Ящик с усами, Treemap, Sunburst.
Как и Гистограмма, Ящик с усами показывает, как распределяется информация. Однако эта диаграмма помогает глубже разобраться в деталях. Ящик с усами компактно отражает ключевые моменты в одной диаграмме — диапазон, квартили, среднее значение и выбросы. В книжном магазине, например, такая диаграмма может пригодиться для анализа распределения книг по жанрам. Ящик с усами автоматически группирует книги по жанру и показывает, как распределяются цены внутри группы. В нашем примере хорошо видно, что наибольший диапазон имеют цены на Романтику, и выброс – 300$ за книгу.
С помощью диаграммы Treemap можно легко визуализировать и сгруппировать большое количество данных. Эта диаграмма представляет обзор и помогает сравнить аналогичные или конкурирующие товары.
Для владельца книжного магазина важно понимать, какой жанр книг приносит наибольшую прибыль. Treemap позволяет идентифицировать размер прибыли в каждой отдельно взятой категории жанра, которые сгруппированы по цветам и сходству. Размер каждой ячейки обозначает размер прибыли, которую приносит категория в рамках определенного жанра. Из диаграммы видно, что основная прибыть идет за счет детских книг и романтики. При этом наиболее прибыльны категории 1st readers и Young Adult.
Тогда как Treemap полезна при сравнении размера групп, Sunburst хорошо отражает иерархические отношения и позволяет их проанализировать. На этой диаграмме хорошо видно, какие сегменты имеют наибольшее значение и какова их иерархия на разных уровнях. Макет Sunburst помогает интуитивно уловить, как каждый из элементов влияет на общее целое. Sunburst идеально подходит для того, чтобы показать любое количество уровней и категорий.
Благодаря новым диаграммам для Word, Excell и Powerpoint новый Office обладает хорошим набором для сторителлинга. Каждую таблицу также можно адаптировать при помощи инструментов, которые вам уже давно знакомы – поменять стиль, макет, добавить новые элементы.
После выпуска Office 2016, благодаря подписке Office 365, будут добавлены еще и новые диаграммы. А пока можно начать с превью и изучить шаблон для подготовки данных.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
В 2016 Microsoft представит новый Office 2016, и в нем — новые графики и диаграммы. Уже можно скачать превью и все попробовать. Новых диаграмм будет шесть. Сегодня — про три из них — Каскадная диаграмма (она же мост), Гистограмма и Диаграмма Парето.
Отчет о финансовых результатах – удобный способ проследить расходы и доходы. Однако это не самый лучший вариант, если нужно быстро и кратко представить информацию, например, коллегам. С помощью каскадной диаграммы можно легко продемонстрировать финансовые данные и проследить, как каждый из параметров влияет на итоговую сумму. В примере ниже – отчет книжного магазина, в котором очень ясно видно, что стоимость инвентаря сократила общую прибыль почти на половину, а операционные расходы – еще на треть.
Гистограммы обычно используются в статистике и показывают частоту повторов в заданных пределах. Например, для владельца книжного магазина важно иметь в стоке книги разных ценовых категорий для привлечения разных целевых аудиторий. Гистограмма может ясно показать, насколько этот критерий выдержан. На гистограмме ниже горизонтальная ось представляет стоимость книг, а столбики — количество книг. На этом примере видно, что распределение книг в магазине вполне удачное.
Используя эту диаграмму, можно автоматически отсортировать параметры по частоте повторений, а потом проследить, как они влияют на общую картину. Если вернуться к примеру книжного магазина, то можно использовать такую диаграмму, например, для отслеживания причин возвратов книг. В данной диаграмме каждая колонка представляет причину возврата, а линейный график – то, насколько каждая из причин влияет на общую картину. Из столбиковой диаграммы мы видим, что «Дефект» стал причиной возврата 2 025 книг, а из линейного графика, что это составляет 40% всех возвратов. Проработав три основные причины – дефекты, ошибки в ценах, не тот товар – можно устранить 80% возвратов. Диаграмма Парето – отличный инструмент для расстановки приоритетов.
Продолжение следует.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
Всю прошлую неделю не было сил написать ни единой строчки в блоге — 4 дня подряд мы проводили тренинг в аналитическом департаменте Интер РАО ЕЭС. Мы очень плодотворно провели время и кажется даже изобрели новый вид графиков в ответ на одно из упражнений!
Упражнение было следующим: У вас есть несколько статей бюджета (например 5) и вам нужно отобразить выполнение плана (отклонение фактического показателя от планового) по каждой из них. При этом, показав вес каждой из категорий в общем результате. И еще чтобы строился в Excel и обновлялся без проблем.
Вообще для сравнения плана с фактом обычно используются спидометры и термометры, но они не показывают размер категорий. Да и 5 спидометров в ряд рисовать странно.
Довольно стандартные варианты решений выглядят так (все основаны на столбиковых диаграммах):
А на тренинге, благодаря участникам, был придуман новый вариант на базе пай-чарта. Величина сектора привычно показывает вес статьи в общем бюджете, а его высота показывает процент выполнения. Соответственно «голубая статья бюджета» у нас является самой большой и перевыполняющей план.
Более того, мы придумали как эту диаграмму построить в Экселе — сделали комбинация Радара и Круговой\пирожковой диаграммы. Много технических дополнительных строк, но диаграмма работает! Продолжить чтение →
В прошлый раз я рассказывал о том, как строить микро-диаграммы в ячейках Excel. На самом деле это ещё не всё, что можно вытворять. Подключаем фантазию, и..
…Чего ооочень не хватало в той диаграмме — так это подписей. Добавим их следующим образом:
=ПОВТОР(«|»,D2)&» «&D2
=REPT(«|»,D2)&» «&D2
…Превращаем время в диаграмму Гантта. Наверное, самое полезно-ценное применение. В Excel просто так Ганнта не построить, MS Project вряд ли у кого-то есть, а привязать нормально к строкам с данными — ещё сложнее. Итак: полоски показывают промежутки времени, отведённые на определённую задачу.
=ПОВТОР(» «,(D2-МИН($D$2:$D$10)))&ПОВТОР(«|»,1.5*(E2-D2+1))
=REPT(» «,(D2-MIN($D$2:$D$10)))&REPT(«|»,1.5*(E2-D2+1)),
где D2 — ячейка с начальной датой, E2 — ячейка с конечной датой, а колонка D2:D10 есть колонка всех начальных дат
Умножение на 1.5 необходимо для того, чтобы соотнести ширины: в шрифте Arial пробел равен примерно полторы символа «I»
..Добавляем к графикам маркеры-окончания, а сами графики делаем пунктирами. Остаётся по-прежнему читабельно, а график принимает совсем иной вид.
Кто не верит — смотрите файл со всеми этими графиками.
Давайте ещё что-нибудь эдакое придумаем?