Тема: Теория 7
С чего начать, когда берешься за визуализацию? Как собрать понятную презентацию? Как разобраться в облаке диаграмм и графиков? Куда идет инфографика? Кто об этом говорит и как? Все, что вы хотели знать об инфографике, но не знали, у кого спросить. А может, у вас есть хороший совет? Присылайте — опубликуем!
Box & Whisker, Treemap, Sunburst — Новые диаграммы для Office 2016 (Часть 2)
Как мы уже писали, скоро выходит новый Office 2016, и в нем будут новые диаграммы. Про три из них мы уже рассказали в прошлом обзоре (Мост, Гистограмма, Парето). А теперь – еще три: Ящик с усами, Treemap, Sunburst.
Ящик с усами (Box & Whisker) – статистика в заданных отрезках
Как и Гистограмма, Ящик с усами показывает, как распределяется информация. Однако эта диаграмма помогает глубже разобраться в деталях. Ящик с усами компактно отражает ключевые моменты в одной диаграмме — диапазон, квартили, среднее значение и выбросы. В книжном магазине, например, такая диаграмма может пригодиться для анализа распределения книг по жанрам. Ящик с усами автоматически группирует книги по жанру и показывает, как распределяются цены внутри группы. В нашем примере хорошо видно, что наибольший диапазон имеют цены на Романтику, и выброс – 300$ за книгу.
Treemap – анализ нескольких иерархических отношений одновременно
С помощью диаграммы Treemap можно легко визуализировать и сгруппировать большое количество данных. Эта диаграмма представляет обзор и помогает сравнить аналогичные или конкурирующие товары.
Для владельца книжного магазина важно понимать, какой жанр книг приносит наибольшую прибыль. Treemap позволяет идентифицировать размер прибыли в каждой отдельно взятой категории жанра, которые сгруппированы по цветам и сходству. Размер каждой ячейки обозначает размер прибыли, которую приносит категория в рамках определенного жанра. Из диаграммы видно, что основная прибыть идет за счет детских книг и романтики. При этом наиболее прибыльны категории 1st readers и Young Adult.
Sunburst – анализ каждого уровня иерархии
Тогда как Treemap полезна при сравнении размера групп, Sunburst хорошо отражает иерархические отношения и позволяет их проанализировать. На этой диаграмме хорошо видно, какие сегменты имеют наибольшее значение и какова их иерархия на разных уровнях. Макет Sunburst помогает интуитивно уловить, как каждый из элементов влияет на общее целое. Sunburst идеально подходит для того, чтобы показать любое количество уровней и категорий.
Благодаря новым диаграммам для Word, Excell и Powerpoint новый Office обладает хорошим набором для сторителлинга. Каждую таблицу также можно адаптировать при помощи инструментов, которые вам уже давно знакомы – поменять стиль, макет, добавить новые элементы.
После выпуска Office 2016, благодаря подписке Office 365, будут добавлены еще и новые диаграммы. А пока можно начать с превью и изучить шаблон для подготовки данных.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
Мост, Гистограмма, Парето — новые диаграммы для Office 2016 (Часть 1)
В 2016 Microsoft представит новый Office 2016, и в нем — новые графики и диаграммы. Уже можно скачать превью и все попробовать. Новых диаграмм будет шесть. Сегодня — про три из них — Каскадная диаграмма (она же мост), Гистограмма и Диаграмма Парето.
Каскадная диаграмма (waterfall, bridge, мост, каскадная диаграмма, летающие кирпичи) – визуализация финансовых результатов
Отчет о финансовых результатах – удобный способ проследить расходы и доходы. Однако это не самый лучший вариант, если нужно быстро и кратко представить информацию, например, коллегам. С помощью каскадной диаграммы можно легко продемонстрировать финансовые данные и проследить, как каждый из параметров влияет на итоговую сумму. В примере ниже – отчет книжного магазина, в котором очень ясно видно, что стоимость инвентаря сократила общую прибыль почти на половину, а операционные расходы – еще на треть.
Гистограмма – анализ и распределение
Гистограммы обычно используются в статистике и показывают частоту повторов в заданных пределах. Например, для владельца книжного магазина важно иметь в стоке книги разных ценовых категорий для привлечения разных целевых аудиторий. Гистограмма может ясно показать, насколько этот критерий выдержан. На гистограмме ниже горизонтальная ось представляет стоимость книг, а столбики — количество книг. На этом примере видно, что распределение книг в магазине вполне удачное.
Диаграмма Парето – наибольшая степень воздействия
Используя эту диаграмму, можно автоматически отсортировать параметры по частоте повторений, а потом проследить, как они влияют на общую картину. Если вернуться к примеру книжного магазина, то можно использовать такую диаграмму, например, для отслеживания причин возвратов книг. В данной диаграмме каждая колонка представляет причину возврата, а линейный график – то, насколько каждая из причин влияет на общую картину. Из столбиковой диаграммы мы видим, что «Дефект» стал причиной возврата 2 025 книг, а из линейного графика, что это составляет 40% всех возвратов. Проработав три основные причины – дефекты, ошибки в ценах, не тот товар – можно устранить 80% возвратов. Диаграмма Парето – отличный инструмент для расстановки приоритетов.
Продолжение следует.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
Краткая история визуализации информации
В книге Handbook of Data Visualization, пока не переведенной на русский язык (автор Michael Friendly), представлена хорошая аналитическая работа об истории инфографики. Представляю свой вольный перевод этого материала, структурирующего разные события в истории интересного нам предмета.
Основные опорные точки по мнению автора:
- До 17 века – Ранние карты и диаграммы
- 1600-1699 – Измерения и теории
- 1700-1799 – Новые графические формы
- 1850 – Начало современной графики
- 1850-1900 – Золотой век статистической графики
- 1900-1950 – Смутные года
- 1950 – 1975 – Возрождение визуализации информации
- 1975 – н.в. – Интерактивная и динамическая визуализация
Принято думать, что информационный дизайн имеет сравнительно короткую историю. По факту же визуализация имеет очень развитые корни. История начинается с ранних карт и медицинских теорий. В дальнейшем прогресс в математике, торговле, сборе статистических данных и в науке в целом сильно ускорил развитие визуального мышления. Этот процесс проходил наравне с изменением технологий и методов по сбору данных, их хранению и передаче.
Все это дало очень благодатную и разнообразную почву для развития информационного дизайна, которую современные авторы часто игнорируют и начинают летоисчисление инфографики намного позже.
Пройдем по основным периодам: шкала времени показывает деление на «визуализационные периоды». Это деление условно, но каждый период характеризуется определенными особенностями и имеет свои причины возникновения и свои условия развития. К сожалению, в книге была возможность отобразить только простейшие ч.б изображения.
До 17 века – Ранние карты и диаграммы
Первое зерно визуализации зародилось в геометрических диаграммах, в таблицах положений звезд, иллюстрациях частей тела и в навигационных картах.
Среди ранних отображений количественной информации есть график перемещения звездных тел (найденный Funkhouser, повторенный Tufte), где в двумерной системе координат показано движение планет. Этот график служит хорошей иллюстрацией данного периода.
Диаграмма с параллельными координатами
Это еще один вид диаграмм, который невозможно построить в Excel. Вообщем-то в большинстве случаев жить можно и без него, но случается момент, когда он может быть незаменимым.
Представим: необходимо сравнить 20 разных автомобилей по ряду показателей: разгон до 100, мощность, объем литра, оценки покупателей и т.д. Все эти критерии имеют разные шкалы и единицы измерения. Секунды, лошади, субъективная оценка от 1 до 5, литры… В таких случаях есть 2 стандартных пути решения:
- Рисовать отдельный график для каждого этого показателя, но у вас не получится сравнить одну машину с другой по всем характеристикам.
- Делать таблицу, которую необходимо долго и внимательно читать
Вот тут на помощь и приходят графики с параллельными координатами, в которых все шкалы нормированы:
На этом примере показан соц-дем анализ группы людей. В отличает от Экселя, где мы можем запихать только 3 оси (одну по X и две по Y), здесь мы не ограничены.
Если осей меньше 5-7, их можно пустить по кругу и сделать некое подобие радара, причем поставив близкие по смыслу оси ближе друг к другу. Пример ниже взят с сайта www.Hiveplot.com — там много вкусного, его автор Martin Krzywinski описывает очень подробно возможности применения этих диаграмм в науке (в частности в описании генома человека). Он зовет их Hive графики, что в переводе означает «улей\рой» и считает применимыми только для больших массивов данных.
Анимация в инфографике
Я благодарю Иру и Макса за приглашение в число соавторов infographer.ru. Перед первой встречей с ними я наткнулся в блоге Information Aesthetics на описание интересного исследования анимации в визуализациях данных. И в первую очередь решил написать как раз про него.
В презентациях шведского врача Ханса Рослинга (Hans Rosling, wiki) он рассказывает удивительные истории с помощью придуманной им программы GapMinder. Она одна из первых позволила добавлять анимацию к графикам, чтобы показать временные изменения комплексных данных и выявить закономерности.
Анимация, основанная на данных, понравилась многим. Но помогает ли она людям лучше воспринимать тенденции и закономерности?
Исследователи из Microsoft Research и Georgia Tech придумали и провели серию экспериментов и опубликовали работу «Эффективность анимации в визуализации тенденций» (Effectiveness of Animation in Trend Visualization, PDF, microsoft.com).
Джордж Робертсон с коллегами сравнили три различные визуализации исторических данных ООН, очень похожих на те, что Ханс Рослинг представлял на TED Talk. Они измеряли эффективность в трёх категориях: точность восприятия, скорость и субъективное удовлетворение.
Участникам эксперимента предлагалось оценить три варианта представления данных:
- Анимация графика рассеивания с анимированными точками как в GapMinder.
- Метод Small Multiples, который Сергей Сурганов в переводе книги Тафти “Представление информации” перевёл как Параллельное изложение. Это серия Bubbles Chart (wiki), показывающих изменения в каждой стране отдельно.
- График рассеивания с отображением следов изменений, как показано ниже.
Отдельные кадры из анимации:
Small Multiples:
Следы:
В работе раздельно исследуются две цели визуализации: представление данных (презентация) и их и анализ. Ответы меняются в зависимости от цели.
Основные результаты исследования:
- Small multiples помогают более точно передать информацию.
- По скорости восприятия в целях представления (на 60-70% быстрее) была первой анимация.
- Она же была самая медленная в целях анализа (медленнее на 50-80%).
- Людям больше удовольствия и удовлетворения приносит анимация.
- Но в техническом плане явных победителей не выявилось.
Рекомендации авторов исследования:
- Разделять цели представления данных и их анализа. Одна и та же техника визуализации не может быть одинаково эффективна и для анализа, и для представления. У разных задач разное решение.
- Анимация хорошо подходит для эффектного и интересного представления данных. Анимация способствует эмпатии и чувству соучастия у аудитории.
- Не стоит ожидать, что люди запомнят детали. Согласно исследованию люди легко путаются и точность восприятия данных остаётся низкой при любой технике.
- Необходимо тщательно отбирать данные, чтобы не перегрузить людей их количеством.
- Для хорошей коммуникации всегда необходим хороший докладчик. Ханс Рослинг гениальный докладчик, и в его руках GapMinder работает прекрасно.
Я согласен с авторами исследования, что анимация оказывает очень сильное воздействие на зрителя, поэтому нужно стремиться максимально полно и продуманно использовать её возможности.
Есть ли у вас интересные примеры использования анимации для представления информации?
Знакомьтесь: диаграммы Сэнкей / Sankey
Периодически в руки попадают инфографические работы, на которых изоражены линии, объединяющие в себе две характерные черты: линиями показаны взаимосвязи объектов, а ширина линии — сила этой связи. Примеры таких работ уже публиковались уже публиковались раньше у нас на сайте:
Инфографика - sankey санкей сэнкей диаграммы
Решили покопаться в истории вопроса, и вот что нашли. Как оказалось, подобный тип диаграмм, как оказалось, имеют свое специфическое название «Санкей / Sankey», и имеет занимательную историю. Оно происходит от имени Мэтью Сэнкея, ирландского инженера 19 века. Некоторые источники считают его первым, кто применил подобный визуализационный метод: в сноске к материалам одной из встреч Института Инженеров Механики Ирландии, он набросал схему сравнения имеющегося в то время парового двигателя с неким идеальным двигателем без энергопотерь, над созданием которого (не очень успешно) трудились в то время.
Мне все же кажется, что известного «Наполеона» (см. мой пост «Армия Наполеона в России») тоже можно отнести к сэнкейным диаграммам. Чарльз Джозеф Минард нарисовал её в 1869 году, так что он вполне может спорить с Мэтью за пальму первенства. Впрочем, это не меняет сути.
Наполеон в России 1812-13 гг. Charles Joseph Minard инфографика
На мой взгляд, подобный тип диаграмм далеко не всегда применим, да и не так просто спроектировать — но его визуальная сила стоит сотен пай-чартов. Хотя для «одноразово-данновых» иллюстрационных постеров — вообще находка.
Некий юзер Phineas поддерживает сайт, посвящённый мистеру Сэнкею и диаграммам этого типа, он собирает интересные сэнкей-работы. Кстати, «технарям» будет интересно посмотреть раздел с програмным обеспечением для создания Sankey диаграмм.
Ну и парочка красот в конце поста.
Карта потока интернет-трафика в мире
Статистика продаж Madame Ulani
Последний пример — совершенно чумовая визуализация (кто делал — не знаю) статистики продаж некоего дизайнера Madame Ulani на сайте для дизайнеров-рукоделов etsy.com. У даннной карты — две оси XY, обе расположены в разныз плоскостях, и сливаются вместе в единый список товаров, с отображением мест их доставки. Длина каждого столбца — время, которое потребовалось на то, чтобы сделать украшение, и как долго оно ждало своего покупателя после выставления нового лота на сайт.
Dash Board / Score Card
Мои попытки подобрать адекватный перевод: Панель управления / сводная таблица ключевых показателей.
Смысл и назначение: это регулярный сжатый (одностраничный) отчет, четко показывающий все операционные результаты компании.
Вообщем дать большим боссам первичное понимание — все в бизнесе Ок, или нужно искать проблемы. Система раннего оповещения. То, что в моей компании называется «Helicopter view» — взгляд с высоты птичьего\вертолетного полета.
Как говорит Ben Schneiderman’s: «Overview first, zoom and filter, then details-on-demand.». (Сначала обзор, все остальное по запросу)
Вот принципы построения такого отчета меня и заинтересовали.
- Мировая мудрость гласит, что такой сводный отчет должен быть ограничен одной страницей
- Серьезную часть работы составляет выбор наиболее важных показателей (5-6, не больше)
- Выбранные параметры нужно правильно приоритизировать
- Dash Board должен быть понятен с первого взгляда новому пользователю
- Визуализация должна быть элементарной и коммуницировать 1 цифру — как спидометр — только скорость (отсюда и термин «Приборная панель«)
Иллюстрации подобных отчетов:
Много удивительных и разных Dash Boards здесь
Как видите, примеров создано довольно много, но проблемы, у них есть и они общие:
- Информация будет показана так, как это позволяет лист А4
- Нет возможности вставлять комментарии или показывать связь между факторами
- Такой отчет рождает больше вопросов чем ответов и должен сопровождаться доп информацией
- Непонятно как этот отчет можно просмотреть на маленьких экранах портативных коммуникаторов в наш мобильный век это важно
Ну и автоматически рождается дискуссия — является ли такой лист бумаги наилучшим инструментом. Есть ли альтернативы?
- Видео (явно дороже в производстве)
- Текст (подходит для телефонов, но не нагляден)
- Можно ли запрограммировать что при наведении на каждый параметр появляются дополнительные, объясняющие данные?
Продолжение следует…