Програмное обеспечение, позволяющее визуализировать статистическую информацию. Помощники инфографера. Для того, чтобы визуализировать информацию, не обязательно быть дизайнером. Накопилось уже много всяких разных инструментов от всем известного Excell до специализированных инструментов для журналистов Knightlab. Мы делимся с вами самым интересным в этом разделе. А какие инструменты знаете вы? Делитесь в комментариях к данному разделу. Присылайте письма.
Продолжаем наши подборки. Поговорим про самый ходовой инструмент визуализации в бизнес контексте — Excel.
Допустим, у вас есть таблица. Много строк. И есть колонка с параметром, по которому все эти строки сравниваются. Например: продажи по каждому магазину торговой сети, выручка по товарным категориям, тиражи изданий, или что-либо неважно. Главное — что график строить вроде как незачем, а сравнить значения в таблице хочется. Для этой цели в Excel есть простые диаграммы внутри ячеек. Вот тут можно подробно прочитать, как это делать с помощью функции REPT.
Выигрыши — проигрыши диаграмма в ячейке Excel
К такой диаграмме можно еще добавить подписи, превратить в диаграмму Гантта или оформить в виде пунктирной линии с маркером-окончанием. Об этом читайте в статье про дополнительные возможности.
Как мы уже писали, скоро выходит новый Office 2016, и в нем будут новые диаграммы. Про три из них мы уже рассказали в прошлом обзоре (Мост, Гистограмма, Парето). А теперь – еще три: Ящик с усами, Treemap, Sunburst.
Как и Гистограмма, Ящик с усами показывает, как распределяется информация. Однако эта диаграмма помогает глубже разобраться в деталях. Ящик с усами компактно отражает ключевые моменты в одной диаграмме — диапазон, квартили, среднее значение и выбросы. В книжном магазине, например, такая диаграмма может пригодиться для анализа распределения книг по жанрам. Ящик с усами автоматически группирует книги по жанру и показывает, как распределяются цены внутри группы. В нашем примере хорошо видно, что наибольший диапазон имеют цены на Романтику, и выброс – 300$ за книгу.
С помощью диаграммы Treemap можно легко визуализировать и сгруппировать большое количество данных. Эта диаграмма представляет обзор и помогает сравнить аналогичные или конкурирующие товары.
Для владельца книжного магазина важно понимать, какой жанр книг приносит наибольшую прибыль. Treemap позволяет идентифицировать размер прибыли в каждой отдельно взятой категории жанра, которые сгруппированы по цветам и сходству. Размер каждой ячейки обозначает размер прибыли, которую приносит категория в рамках определенного жанра. Из диаграммы видно, что основная прибыть идет за счет детских книг и романтики. При этом наиболее прибыльны категории 1st readers и Young Adult.
Тогда как Treemap полезна при сравнении размера групп, Sunburst хорошо отражает иерархические отношения и позволяет их проанализировать. На этой диаграмме хорошо видно, какие сегменты имеют наибольшее значение и какова их иерархия на разных уровнях. Макет Sunburst помогает интуитивно уловить, как каждый из элементов влияет на общее целое. Sunburst идеально подходит для того, чтобы показать любое количество уровней и категорий.
Благодаря новым диаграммам для Word, Excell и Powerpoint новый Office обладает хорошим набором для сторителлинга. Каждую таблицу также можно адаптировать при помощи инструментов, которые вам уже давно знакомы – поменять стиль, макет, добавить новые элементы.
После выпуска Office 2016, благодаря подписке Office 365, будут добавлены еще и новые диаграммы. А пока можно начать с превью и изучить шаблон для подготовки данных.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
В 2016 Microsoft представит новый Office 2016, и в нем — новые графики и диаграммы. Уже можно скачать превью и все попробовать. Новых диаграмм будет шесть. Сегодня — про три из них — Каскадная диаграмма (она же мост), Гистограмма и Диаграмма Парето.
Отчет о финансовых результатах – удобный способ проследить расходы и доходы. Однако это не самый лучший вариант, если нужно быстро и кратко представить информацию, например, коллегам. С помощью каскадной диаграммы можно легко продемонстрировать финансовые данные и проследить, как каждый из параметров влияет на итоговую сумму. В примере ниже – отчет книжного магазина, в котором очень ясно видно, что стоимость инвентаря сократила общую прибыль почти на половину, а операционные расходы – еще на треть.
Гистограммы обычно используются в статистике и показывают частоту повторов в заданных пределах. Например, для владельца книжного магазина важно иметь в стоке книги разных ценовых категорий для привлечения разных целевых аудиторий. Гистограмма может ясно показать, насколько этот критерий выдержан. На гистограмме ниже горизонтальная ось представляет стоимость книг, а столбики — количество книг. На этом примере видно, что распределение книг в магазине вполне удачное.
Используя эту диаграмму, можно автоматически отсортировать параметры по частоте повторений, а потом проследить, как они влияют на общую картину. Если вернуться к примеру книжного магазина, то можно использовать такую диаграмму, например, для отслеживания причин возвратов книг. В данной диаграмме каждая колонка представляет причину возврата, а линейный график – то, насколько каждая из причин влияет на общую картину. Из столбиковой диаграммы мы видим, что «Дефект» стал причиной возврата 2 025 книг, а из линейного графика, что это составляет 40% всех возвратов. Проработав три основные причины – дефекты, ошибки в ценах, не тот товар – можно устранить 80% возвратов. Диаграмма Парето – отличный инструмент для расстановки приоритетов.
Продолжение следует.
Office blogs (Перевод с англ. — Инфографер)
Друзья, наступил учебный год – а значит пришло время новых знаний и новых открытий. Сегодня хочется поделиться с вами секретами построения в MS Excel одной нестандартной диаграммы, а именно – диаграммы-спидометра.
Почему она удобна? Очень часто хочется избежать траты времени на разглядывание разных графиков и таблиц и в то же время иметь возможность понять текущий статус (проекта, бюджета,итд). Не случайно ее очень часто используют в дэшбордах – ведь по аналогии с автомобильным спидометром, водитель (аналитик) лишь по одному взгляду на прибор (диаграмму) определяет скорость (статус) и оперативно принимает решения.
Итак, в силу отсутствия этой диаграммы среди стандартных средств Excel, раскрываем секрет ее самостоятельного создания. «Спидометр» состоит из двух круговых диаграмм, одна из которых служит основой для секторов – индикаторов выполнения, а другая – для указателя спидометра.
Имеем: исходные данные: факт выполнения плана продаж на 89%
Факт |
% |
89 |
А также критическое нижнее значение плана – 25% и «средний» диапазон 25%-75%.
Уровни |
% от 100 |
< min |
25 |
> N |
75 |
Для первой диаграммы с индикаторами получаем таблицу:
В сумме – 360 градусов, то есть весь круг. Высчитывание секторов происходит по принципу расчета % от 180 градусов – верхнего полукруга диаграммы. Соответственно, три сектора будут иметь значения для нашего примера: 25%*180 градусов, (75%-25%)*180 градусов, (100%-75%)*180 градусов.
Определим значения для второй диаграммы – указателя. Чтобы он был достаточно узким, зададим угол 3 градуса. Соответственно, он будет разбивать верхнюю половину круга (и 180 градусов) на 2 части: 89%*180 градусов и 11%*180 градусов. Вычтем из первого значения единицу, чтобы компенсировать место, занимаемое стрелкой. Получим (180 – 89% — 1 ) для первого блока, что равно 159.2. Для второго блока значение фиксируем на 3, для третьего вычисляем 180-3-(180-89%-1). Везде вместо 89% указываем ячейку, в которой это значение хранится.
1. По двум столбцам строим круговую диаграмму. Так как Excel не умеет строить 2 разные диаграммы одновременно, он их помещает в одну область, накладывая друг на друга.
Я давно собираю коллекцию инфографических решений для простых диаграмм. Это самый распространенный случай для дизайнера, когда нет предмета, который можно было бы построить в разрезе, иллюстрация детальная не подойдет, для сложных диаграмм необходимости нет. Нужно просто сделать столбиковую диаграмму красивее, чем может нарисовать Эксель.
1. Сглаживаем углы (качество картинок может быть плохим, т.к. часто это всего-лишь фрагменты работ). Во втором примере они еще и прозрачные с наложением друг на друга
2. Делаем столбики наклонными
3. Продлеваем график за границы отведенного ему места. Особенно если хоти сделать акцент на определенном факте.
Продолжаем нашу замечательную серию статей про нестандартные графики в Excel. Кстати, раз уж рубрика стала постоянной, почему бы её не назвать «Эксель без штанов»? 🙂 Как обычно, никаких плагинов, обычный эксель и немного.. логики 🙂
Bullet Graph (bullet (eng) -дословный перевод «пуля») — достаточно новый вид диаграммы, появившийся всего несколько лет назад. Его придумал ни кто иной как Stephen Few, автор блога Perceprual Edge, книги о дэшбордах Information Dashboard Design (и ещё двух: Now you see it, и Show me the numbers). Ссылки на книги также доступны в конце этой статьи.
Ключевая идея, заложенная в Буллете — более компактный, и более удобный для чтения, индикатор для сложных многосоставных план-факт переменных. Очень полезен в дэшбордах. Занимает всего одну строчку, а читается не сложнее спидометров. Кстати, он уже пробегал чуть раньше в статье про диаграмму Nightingale, но, видимо, на него никто на тот момент не обратил внимание.
Итак, график в разрезе:
Наподобие большинству корректных дэшборд индикаторов, буллет предназначен для отображения только одной переменной (например, выручка накопленным итогом с начала года, как на примере сверху). При этом, значение данной переменной может быть отображено целым рядом характеризующих значений, для её сравнения (например, факт выручки в этом году, к аналогичному значению за прошлый год), и даже отнести на качественном уровне («плохо», «средне», «хорошо»).
Состав диаграммы:
А теперь строим это в экселе.
1. Делаем таблицу с данными:
2 Вычисляем все кусочки графика:
2.1 Вычисляем максимальную длину графика, как максимум из плана и факта (не забываем, что иногда план больше факта, а иногда наоборот). Делаем её чуть длиннее (умножим на 1.2, например);
2.2 Кусочки сектора есть части от максимальной длины (переводим %% в аболютные значения);
2.3 Буллет будет у нас Stack Bar / Row 100%, поэтому вычислим его кусочки: основа, кусок до плана, плановая отсечка, кусок после плана.
3. Нормируем все значения на единую длину, чтобы не пришлось задавать мин-макс значение по осям (высчитываем единую длину как максимум из значений):
4. Строим Stacked Row 100% диаграмму, и то что относится к буллету — располагаем на второй оси. Должно получиться вот так:
5. Ставим ширину зазора (gap) для подложки равную 0%.
6. Перекрашиваем сегменты буллета в чёрный, а план-отсечку в красный. Низ перекрашиваем в оттенки нужного цвета (для примера взял оттенки серого). И вот что получилось в итоге:
Две подсказки:
Итог: работает универсально при план > факте, и факте > плана.
Enjoy!
Ну а кто придумает более элегантное решение? Есть ещё пара вариантов решения задачи (например, при помощи маркеров ошибок), но меня рассказать всё — просто не хватит.
Кстати, буллеты могут быть как горизонтальными, так и вертикальными, и они ну оо-о-о-очень применимы в дэшбордах:
Как и все нестандартные графики, они требуют немного сноровки — но зато результат стоит того. Я надеюсь они найдут применение у вас:) Присылайте скриншоты!
И в заключение, ссылки на книги Стивена на Amazon.
Покупайте!
Считаем урок интересным, потому что он охватывает ряд инструментов в Иллюстраторе, интересных как для построения инфографики, так и в целом для тех, кто не считает себя способным с закрытыми глазами создать в векторе что угодно.
На примере вот этого изображения описывается процесс работы
И дальше идет подробный экскурс, начиная с создания четырехколоночной сетки, подробно с разбивкой на 6 шагов:
Заголовок и элементы декора (эти шаги научат вас уже работать с прозрачностью и градиентом):
А дальше начинается самая интересная для нас часть — построение диаграмм в Illustrator.
Здесь я сразу сделаю 2 пометки. (1) Если вы хотите прочитать подробную инструкцию по использованию этого инструмента в Иллюстраторе на русском и с описанием всех видов доступных диаграмм, то зайдите сначала на страничку журнала КомпьютерПресс. (2) Мы этот инструмент считаем допотопным и такие задачи решаем еще проще — сначала строим диаграммы в Excel — там в разы больше возможностей для редактирования и видов графиков зашито больше. А потом просто копируем в Illustrator — экспортируются графики в векторе и можно делать с ними все те же манипуляции.
Джонатан демонстрирует нам 3 вида простых графиков — круговую, столбиковую и линейную пошагово.
Прошу заметить что легенда и подписи добавляются вручную и этот шаг легко может содержать в себе ошибки от невнимательности если данных много.
А вот следующий шаг в его уроке считаю самым важным и самым применимым в ежедневной работе — создание графиков из объектов с соблюдением пропорций.
Сначала создали 2 независимых объекта — человечка и график из данных. Наложили их и порезали инструментом Pathfinder. А потом еще ножнички нарисовали для симпатичной легенды.
И дальше — финальная композиция и работа с текстом. Все 40 шагов вы можете подробно изучить на Vector.tutsplus
Всю прошлую неделю не было сил написать ни единой строчки в блоге — 4 дня подряд мы проводили тренинг в аналитическом департаменте Интер РАО ЕЭС. Мы очень плодотворно провели время и кажется даже изобрели новый вид графиков в ответ на одно из упражнений!
Упражнение было следующим: У вас есть несколько статей бюджета (например 5) и вам нужно отобразить выполнение плана (отклонение фактического показателя от планового) по каждой из них. При этом, показав вес каждой из категорий в общем результате. И еще чтобы строился в Excel и обновлялся без проблем.
Вообще для сравнения плана с фактом обычно используются спидометры и термометры, но они не показывают размер категорий. Да и 5 спидометров в ряд рисовать странно.
Довольно стандартные варианты решений выглядят так (все основаны на столбиковых диаграммах):
А на тренинге, благодаря участникам, был придуман новый вариант на базе пай-чарта. Величина сектора привычно показывает вес статьи в общем бюджете, а его высота показывает процент выполнения. Соответственно «голубая статья бюджета» у нас является самой большой и перевыполняющей план.
Более того, мы придумали как эту диаграмму построить в Экселе — сделали комбинация Радара и Круговой\пирожковой диаграммы. Много технических дополнительных строк, но диаграмма работает! Продолжить чтение →
В прошлый раз я рассказывал о том, как строить микро-диаграммы в ячейках Excel. На самом деле это ещё не всё, что можно вытворять. Подключаем фантазию, и..
…Чего ооочень не хватало в той диаграмме — так это подписей. Добавим их следующим образом:
=ПОВТОР(«|»,D2)&» «&D2
=REPT(«|»,D2)&» «&D2
…Превращаем время в диаграмму Гантта. Наверное, самое полезно-ценное применение. В Excel просто так Ганнта не построить, MS Project вряд ли у кого-то есть, а привязать нормально к строкам с данными — ещё сложнее. Итак: полоски показывают промежутки времени, отведённые на определённую задачу.
=ПОВТОР(» «,(D2-МИН($D$2:$D$10)))&ПОВТОР(«|»,1.5*(E2-D2+1))
=REPT(» «,(D2-MIN($D$2:$D$10)))&REPT(«|»,1.5*(E2-D2+1)),
где D2 — ячейка с начальной датой, E2 — ячейка с конечной датой, а колонка D2:D10 есть колонка всех начальных дат
Умножение на 1.5 необходимо для того, чтобы соотнести ширины: в шрифте Arial пробел равен примерно полторы символа «I»
..Добавляем к графикам маркеры-окончания, а сами графики делаем пунктирами. Остаётся по-прежнему читабельно, а график принимает совсем иной вид.
Кто не верит — смотрите файл со всеми этими графиками.
Давайте ещё что-нибудь эдакое придумаем?
Пост об этих диаграммках уже был. Но менее прекрасными они от этого не становятся. Она особенно незаменима когда нужно показать поток — куда он идет и его ширину. И когда помнишь о ней, то появляется все больше и больше случаев для ее использования.
А вот об использовании теперь подробнее! Инструментов для ее сотворения не много — Excel не может, Many Eyes и Tableu тоже. Строить вручную сложно — нужно выверять толщины линий, редактировать каждую по отдельности.
Мы нашли ресурс E-Sankey. Строить довольно просто — пошаговая инструкция есть на сайте. Указываешь начало и конец, задаешь цифрой толщину линии и дальше манипулируешь ею. Выбор цветов и опций редактирования тоже есть. Скажем честно, делали в бесплатной версии, а потом поверх векторизовали. Денег тратить пока не захотелось. К тому же косо работают ссылки из экселя.
Ниже пример использования от разработчиков диаграммы e-sankey — для автомобильного траффика на перекрестке, пожалуй самый гениальный случай, я не знаю как это можно визуализировать лучше.
Эти же санкеи мы использовали в своей работе в июле — для подготовки презентации по потреблению и эффективной экономии ресурсов Самарской области. Нам нужно было показать объем генерации энергии, процесс транспортировки, потребление различными группами и потери на каждом их этих этапов. По-моему санкей — самое правильное решение.