События
Jan
1970
Мои впечатления от конференции по годовым отчётам 2016
Содержательное наполнение на уровне, а вот про удобство восприятия представленных материалов для читателя никто не задумывается.
Jan
1970
Успешных практик станет больше – о конференции Годовой отчёт
В выступлении про интерактивные отчеты Максим представил лучшие практики западных компаний и пару примеров наших отечественных компаний.
Oct
2016
Курс «Визуализация данных» от Лаборатории данных
Помните бронзового призера Malofiej 24 — Лабораторию данных? Они открыли запись на курс «Визуализация данных» 8 и 9 октября в Москве. Курс посвящён дизайнерским принципам работы со сложными данными и знакомит слушателей с библиотекой D3.js. Анонс Данные повсюду: на сайтах, в мобильных устройствах, в бизнес‑процессах и окружающей среде. Их анализ становится всё более сложной задачей. Визуализация позволяет буквально увидеть данные, отыскать закономерности и сделать выводы. Сложным данным тесны рамки привычных форматов. Показанные в виде круговых и столбиковых диаграмм, они теряют глубину и становятся непригодными для анализа. На курсе мы учим находить и изобретать форматы, которые раскрывают суть сложных данных. Обучение состоит из двух блоков: изучения теории и знакомства с инструментом визуализации — библиотекой D3.js. В первый день мы обсудим алгоритм работы со сложными данными, рассмотрим примеры и закрепим теорию на практике. Второй день посвятим работе над мини-проектами участников. Знакомство с D3.js также разбито на два учебных дня: от синтаксиса и простых графиков в первый день — к более сложным интерактивным форматам во второй. Авторы и ведущие курса Руководитель лаборатории Таня Бибикова расскажет о теории визуализации Техдиректор лаборатории Дима Семьюшкин познакомит с D3.js Цена 40 000 Р — за самостоятельного участника 50 000 […]
Oct
2016
Корпоративные отчёты: взгляд аналитика, дизайнера и руководителя
Приглашаем вас на встречу клуба тех, кому не безразлично, как выглядят цифры, и что с ними делать.
Sep
2016
Data Fest от Яндекса
Data Fest, крупнейшее событие для специалистов в области data science, пройдет 10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса. На конференции ведущие российские исследователи и разработчики расскажут о последних тенденциях в машинном обучении, построении рекомендательных систем и даже поиске космических лучей ультра-высоких энергий с помощью мобильных устройств. Вас ожидают: Двухдневная программа из лекций, дискуссий и разборов кейсов. Больше 30 докладчиков, рассказывающих о передовых исследованиях и разработках. Темы от теории глубокого обучения до практики применения анализа данных в реальных проектах. Отличная компания и общение с людьми, работающими в области data science. Участие бесплатно. Количество мест ограничено, поэтому необходимо предварительно зарегистрироваться. Зарегистрироваться! Для участия в Data Fest необязательно ехать в Москву: мы будем вести онлайн-трансляцию с возможностью задать вопросы спикерам.
Sep
2016
Годовой отчёт: успешные практики. IV конференция.
28 сентября в Москве состоится четвертая ежегодная конференция, посвященная вопросам подготовки и издания публичных годовых отчетов. Организаторы мероприятия – АО ФИД «Деловой экспресс» и Группа компаний «Нексиа Пачоли» – по традиции соберут представителей широкого круга компаний, чтобы обсудить актуальные вопросы, тенденции и требования, предъявляемые к годовым отчетам. В качестве деловых партнеров форума выступят компании SmartScape и Infographer. В насыщенной программе конференции – доклады ведущих экспертов и специалистов, помогающих превратить раскрытие информации в эффективный инструмент для работы с инвесторами и клиентами. Спикеры Годовые отчеты – это портреты компаний, и не только финансовые. Выбирая дизайн, каждая компания стремится выразить ключевые смыслы и эмоции сегодняшнего дня – реальные или желаемые, а порой и вымышленные. На этапе обсуждений дизайна постоянно происходит сверка: «похоже ли это на то, какими мы себя видим и хотим представить другим». Так рождаются сложные контуры самоидентификации компании. Рамки традиции часто оказываются тесными – и тогда в отчетах появляются новые элементы, […]
Aug
2016
Бесплатный вебинар: возможности Google Data Studio для бизнеса
Если вы работаете с данными, умение преподнести информацию доступно и по существу — практическая необходимость. И здесь на помощь приходят инструменты визуализации. Google Data Studio — бесплатная версия нового сервиса для создания интерактивных дашбордов от Google, которая позволяет собирать и визуализировать данные, а также делиться отчётами с партнёрами и клиентами. На вебинаре мы подробно расскажем о возможностях Google Data Studio: Условия использования полнофункциональной бесплатной версии Google Data Studio; Подключение источников данных к Google Data Studio: возможности и подводные камни; Создание интерактивных отчётов и графиков, использование фильтров и управление диапазоном дат; Добавление и ограничение доступа к данным; Примеры готовых дашбордов для маркетинга, IT и UX специалистов: как с помощью Google Data Sudio ответить на главные вопросы на одном экране. Вы узнаете, какие возможности открывает Data Studio для работы с отчётами и как применять новый инструмент в вашем бизнесе. Вебинар будет полезен: Всем, кто работает с данными и хочет узнать, как на основе данных, собранных из различных источников, получить понятные и доступные отчёты. Спикеры на вебинаре: Владислав Флакс. СЕО OWOX Детали: 31 августа 11:00 МСК
Aug
2016
День открытых дверей для будущих профессионалов
Приходите 24 августа в 19:00 на день открытых дверей в НИУ ВШЭ, и узнайте о новой программе Дополнительного образования Школы дизайна НИУ ВШЭ! Зарегистрироваться! Инфографика и презентация аналитических данных 432 часа 175 000 рублей (возможна оплата по частям) Для кого разработали эту программу? Вам подойдет эта программа, если Вы хотите стать квалифицированным дизайнером инфографики и сделать успешную карьеру в этой востребованной сегодня профессии. Если у Вас уже есть начальный опыт работы с инфографикой, это будет плюсом. Что будет на курсе? Задача — помочь нашим слушателям за один год стать дизайнерами, которые смогут делать инфографику для серьезных изданий — газет, журналов, интернет-СМИ. Поэтому курс построен с упором на практику. С самого начала будет много упражнений и домашних заданий. В процессе обучения каждый слушатель выполнит три проекта, их сложность будет нарастать: простое изображение для публикации в прессе или поста в социальной сети; нужно собрать данные и правильно расположить их на листе; изображение для газетного или журнального разворота с более сложным композиционным решением; серия постеров, газетно-журнальных разворотов или постов в социальной сети (итоговое задание курса); нужно будет разработать систему шаблонов, […]
Jan
1970
Дэшборд на миллион: воркшоп по созданию информационных панелей
Приглашаем на воркшоп по созданию дэшбордов! Визуализация помогает анализировать сложные данные, презентовать их и «продавать» свои идеи. Но самое важное — использовать это в управлении бизнесом, настроить сбор и анализ информации в виде наглядной интерактивной информационной панели — это и называется дэшборд (он же дашборд). Для кого это мероприятие Для тех, кто знает основы визуализации и работы с данными. Если вы умеете готовить данные и строить диаграммы в том же Экселе – то это воршкоп для вас. А если вы пользуетесь Tableau, Qlik, PowerPivot, PowerBI и любыми другими BI/OLAP-инструментами, то для вас это просто must have! или хотя бы идею, набор данных, и быть готовым за день сделать тот аналитический или стратегический отчет, на который у вас месяцами не хватало времени и вдохновения. Этапы работы Подготовка. Вы получаете инструкцию. которая помогает вам, четко описать задачу и подготовить данные. Затем вы приходите на тренинг, и мы работаем над эскизами, проверяем гипотезы Следующий […]
Jan
1970
Думай как аналитик
Колумбийский университет в Нью-Йорке предлагает бесплатный курс «Statistical Thinking for Data Science and Analytics». Вы научитесь статистическому мышлению при работе с данными, делать выводы из визуализаций, находить аргументы для принятия решений на основе данных и строить модели для прогнозирования трендов. Это базовый курс и первая часть из трех курсов серии Data Science and Analytics XSeries. Начинать можно в любое время. Продолжительность — 5 недель. Нагрузка — 7-10 часов в неделю. Язык — английский. Преподаватели: Записываться можно тут!