Разбираем удачные и неудачные примеры российской и западной инфографики. Критикуем. Читаем разборы и советы профессионалов. Хотите поучаствовать? Присылайте на разбор. А можете сами написать рецензию и отправить нам — мы ее опубликуем.
2017 получился годом anti-bullshit. Мы много писали и публиковали статей на эту тему. Так много, что назрела уже целая подборка из четырех категорий.

Xaquín González Veira — пафосная визуализация vs. лучший график для этих данных
Что такое хорошо и что такое плохо? В разделе Критический взгляд мы пишем о качестве визуализации данных, приводим примеры, объясняем теоретические основы визуальной грамотности, рассказываем о проектах на эту тему. В Telegram есть отличный канал — Чартомойка. Там Александр Богачев разбирает графики — качество данных, выбор графика, дизайн, рассказывает и показывает все в деталях. То что надо для развития критического взгляда.
С октября 2017 совместно с Андреем Дорожным они запустили конкурс визуализации данных — Один Раз Увидеть (ОРУ). Раз в неделю они предоставляют датасет, дают неделю на визуализацию, а потом подводят итоги, комментируя присланные работы. Оценивается смысл (идея и история, которую рассказывает визуализация) и реализация. Интересно смотреть, как один и тот же датасет находит совершенно разное выражение — в разных графиках, в статике или интерактивах, в плакатах или для web. Интересно читать профессиональные комментарии и думать — что хотел сказать автор, где у него получилось, а где мысль заблудилась. Ниже — ссылки на результаты конкурса с примерами работ.
Задание 1. Губернаторы
Можно изучить сроки полномочий, рейтинг, партийность, происождение, возраст и даже гороскоп губернаторов.

Автор — Марина Колпак. По ссылке можно поиграть с интерактивом
Задание 2. Браки по возрастам
Можно проследить, как менялись тренды с советских времен, через 90е, до настоящего времени.

Автор — Денис Запорожан
Задание 3. Юрий Дудь
Лайки, дислайки, комментарии, рост аудитории выпусков вДудь в зависимости от приглашенных гостей. Плюс немного о лингвистическом анализе, заработке с просмотров и категориях приглашенных.
Задание 4. Население России
Сельское население Vs Городское. И по возрастам.
Автор — Мария Голикова
Задание 5. Московское метро
Глубина, загрузка, годы открытия (при ком, какие открывались).

Автор — Роман Бунин
Задание 6. Климат России
Где жарко, где холодно, где словить максимум ощущений, откуда ждать неожиданностей.
Задание 7. От чего умирают в России
Болезни и не болезни. На первом месте — проблемы с системой кровообращения.

Автор — Александр Котов
Пилотный конкурс проводится до Нового Года, и мы обязательно поделимся темами за декабрь тут тоже.
Опять понедельник и опять новый набор данных для #MakeoverMonday Challenge.
Уже 18 недель каждый вечер воскресенья Энди Крибел публикует инфографику и данные, на основе которых она сделана, на сайте VizWiz. Задача – в течении понедельника выделить примерно час времени, быстро проанализировать визуализацию и сделать свою версию.
Результаты он и Энди Котгрив публикуют у себя в блогах. Вызов может принять любой желающий и опубликовать результат в Twitter с тэгом #MakeoverMonday.
Каждый понедельник ближе к вечеру можно посмотреть, какая у кого вышла история, какая стратегия визуализации сработала, а какая нет.
Тема этой недели – Цены на образование в США.
Ниже публикуем результаты прошлой недели — Рабство в XXI веке.
Скриншот с оригинала от CNBC. Интерактивную версию смотрите на сайте:
#MakeoverMonday от Andy Kriebel. Подробное описание и интерактив — в блоге Энди:
#MakeoverMonday от Andy Cotgreave. Подробное описание и интерактив — в блоге Энди:
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
Данные можно представлять графически, для того чтобы показать их сложную взаимосвязь или доказать какое-либо умозаключение. А можно — для того чтобы описать факт или какую-нибудь мысль, которая стоит за сухими цифрами. В последнем случае речь идет об иллюстрировании данных. В этой теме мало кто разбирается, а она может быть крайне мощным инструментом.
Где-то год назад мы со Stefanie Posavec разговорились в твиттере о разнице между визуализацией и иллюстрацией данных. В итоге дискуссии мы остановились на чем-то вроде определения.
Стефани: я называю многие свои проекты иллюстрацией, а не визуализацией, потому что мне кажется, что это определение им подходит лучше. Мне нравится такая работа, но это не визуализация в прямом смысле этого слова.
Роберт: т.е. получается, если цель — произвести впечатление, вдохновить или заинтересовать человека, то это иллюстрация, а если проинформировать — визуализация.
Дошли руки, пытаюсь описать свои мысли, родившиеся во время семинара в Майлдберри.
А мысли эти родились во время разбора разворота из «Секрета Фирмы». Я критиковала их инфографику, называла некачественной, а в ответ получила аргумент, что это очень хорошая иллюстрация и судить ее нужно по другим законам. Поэтому считаю полезным разобраться где заканчивается одно и начинается другое.
Проще всего это сделать на примере того самого разворота. Я уже публиковала его некоторое время назад. С первых выпусков 2010 года практически каждая статья теперь сопровождается инфографикой. В первых выпусках визуализировалось все, даже излишне, избыточно, сейчас журнал постепенно приходит к балансу.
А теперь к работе, которая позволит отделить два понятия: «иллюстрация» и «инфографика»:
На карте нанесены крупнейшие бюджетные «дыры», проекты на поддержание которых государство тратит и будет тратить. Тема животрепещущая и для наглядности, это проекты были нанесены на карту России. Как иллюстрация это изображение сделано очень качественно:
А вот как инфографика, эта работа очень сырая и причины следующие:
Как сказал бы Эдвард Тафти, здесь не соблюдена пропорция информации и чернил. На 6 информационных объектов истрачено много чернил, краски, вообщем все это переходит в украшение и красота начинает преобладать над информационной составляющей.
Пожалуй, это и есть основной критерий разграничения: