Разбираем удачные и неудачные примеры российской и западной инфографики. Критикуем. Читаем разборы и советы профессионалов. Хотите поучаствовать? Присылайте на разбор. А можете сами написать рецензию и отправить нам — мы ее опубликуем.
2017 получился годом anti-bullshit. Мы много писали и публиковали статей на эту тему. Так много, что назрела уже целая подборка из четырех категорий.
Что такое хорошо и что такое плохо? В разделе Критический взгляд мы пишем о качестве визуализации данных, приводим примеры, объясняем теоретические основы визуальной грамотности, рассказываем о проектах на эту тему. В Telegram есть отличный канал — Чартомойка. Там Александр Богачев разбирает графики — качество данных, выбор графика, дизайн, рассказывает и показывает все в деталях. То что надо для развития критического взгляда.
С октября 2017 совместно с Андреем Дорожным они запустили конкурс визуализации данных — Один Раз Увидеть (ОРУ). Раз в неделю они предоставляют датасет, дают неделю на визуализацию, а потом подводят итоги, комментируя присланные работы. Оценивается смысл (идея и история, которую рассказывает визуализация) и реализация. Интересно смотреть, как один и тот же датасет находит совершенно разное выражение — в разных графиках, в статике или интерактивах, в плакатах или для web. Интересно читать профессиональные комментарии и думать — что хотел сказать автор, где у него получилось, а где мысль заблудилась. Ниже — ссылки на результаты конкурса с примерами работ.
Задание 1. Губернаторы
Можно изучить сроки полномочий, рейтинг, партийность, происождение, возраст и даже гороскоп губернаторов.
Задание 2. Браки по возрастам
Можно проследить, как менялись тренды с советских времен, через 90е, до настоящего времени.
Задание 3. Юрий Дудь
Лайки, дислайки, комментарии, рост аудитории выпусков вДудь в зависимости от приглашенных гостей. Плюс немного о лингвистическом анализе, заработке с просмотров и категориях приглашенных.
Задание 4. Население России
Сельское население Vs Городское. И по возрастам.
Задание 5. Московское метро
Глубина, загрузка, годы открытия (при ком, какие открывались).
Задание 6. Климат России
Где жарко, где холодно, где словить максимум ощущений, откуда ждать неожиданностей.
Задание 7. От чего умирают в России
Болезни и не болезни. На первом месте — проблемы с системой кровообращения.
Пилотный конкурс проводится до Нового Года, и мы обязательно поделимся темами за декабрь тут тоже.
Опять понедельник и опять новый набор данных для #MakeoverMonday Challenge.
Уже 18 недель каждый вечер воскресенья Энди Крибел публикует инфографику и данные, на основе которых она сделана, на сайте VizWiz. Задача – в течении понедельника выделить примерно час времени, быстро проанализировать визуализацию и сделать свою версию.
Результаты он и Энди Котгрив публикуют у себя в блогах. Вызов может принять любой желающий и опубликовать результат в Twitter с тэгом #MakeoverMonday.
Каждый понедельник ближе к вечеру можно посмотреть, какая у кого вышла история, какая стратегия визуализации сработала, а какая нет.
Тема этой недели – Цены на образование в США.
Ниже публикуем результаты прошлой недели — Рабство в XXI веке.
Скриншот с оригинала от CNBC. Интерактивную версию смотрите на сайте:
#MakeoverMonday от Andy Kriebel. Подробное описание и интерактив — в блоге Энди:
#MakeoverMonday от Andy Cotgreave. Подробное описание и интерактив — в блоге Энди:
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
Данные можно представлять графически, для того чтобы показать их сложную взаимосвязь или доказать какое-либо умозаключение. А можно — для того чтобы описать факт или какую-нибудь мысль, которая стоит за сухими цифрами. В последнем случае речь идет об иллюстрировании данных. В этой теме мало кто разбирается, а она может быть крайне мощным инструментом.
Где-то год назад мы со Stefanie Posavec разговорились в твиттере о разнице между визуализацией и иллюстрацией данных. В итоге дискуссии мы остановились на чем-то вроде определения.
Стефани: я называю многие свои проекты иллюстрацией, а не визуализацией, потому что мне кажется, что это определение им подходит лучше. Мне нравится такая работа, но это не визуализация в прямом смысле этого слова.
Роберт: т.е. получается, если цель — произвести впечатление, вдохновить или заинтересовать человека, то это иллюстрация, а если проинформировать — визуализация.
Дошли руки, пытаюсь описать свои мысли, родившиеся во время семинара в Майлдберри.
А мысли эти родились во время разбора разворота из «Секрета Фирмы». Я критиковала их инфографику, называла некачественной, а в ответ получила аргумент, что это очень хорошая иллюстрация и судить ее нужно по другим законам. Поэтому считаю полезным разобраться где заканчивается одно и начинается другое.
Проще всего это сделать на примере того самого разворота. Я уже публиковала его некоторое время назад. С первых выпусков 2010 года практически каждая статья теперь сопровождается инфографикой. В первых выпусках визуализировалось все, даже излишне, избыточно, сейчас журнал постепенно приходит к балансу.
А теперь к работе, которая позволит отделить два понятия: «иллюстрация» и «инфографика»:
На карте нанесены крупнейшие бюджетные «дыры», проекты на поддержание которых государство тратит и будет тратить. Тема животрепещущая и для наглядности, это проекты были нанесены на карту России. Как иллюстрация это изображение сделано очень качественно:
А вот как инфографика, эта работа очень сырая и причины следующие:
Как сказал бы Эдвард Тафти, здесь не соблюдена пропорция информации и чернил. На 6 информационных объектов истрачено много чернил, краски, вообщем все это переходит в украшение и красота начинает преобладать над информационной составляющей.
Пожалуй, это и есть основной критерий разграничения: