Тема: Книги 10
Интересные книги по инфографике. Книг много — на русском и на английском. Что читать? Какие купить? В этом разделе — наши инсайты из разных книг, обзоры, советы, информация о новинках. Читайте с нами и делитесь своими впечатлениями.
Подвести итоги и вдохновиться
А вы успели подвести итоги? Нет, мы сейчас не о цифрах и диаграммах. Мы о том, как через визуализацию данных увидеть себя по-новому и войти в Новый год на новой волне. Помните книгу Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник)? В качестве обзора, мы перевели для вас упражнение, с которым будет приятно скоротать новогодние каникулы. Бонусом к необычному развлечению идет развитие визуального мышления и повышение уровня осознанности.
Оглянитесь назад и подумайте о периодах, моментах, людях, благодаря которым вы стали тем, кто вы есть сейчас. Нанесите эту информацию на линию времени. Тут не так важно быть точным по датам. Правило одно — ни о чем не сожалеть!
В итоге должно получиться что-то такое:
Инструкция:
- Нарисуйте несколько линеек для заполнения во всю ширину страницы (как в тетрадках в детстве, помните?).
Каждая линейка — это 5 или 10 лет вашей жизни (в зависимости от вашего возраста сейчас).
- Закрасьте цветом отрезки на линейках. Каждый цвет отражает ваше восприятие определенного периода времени.
- Отметьте важные моменты и людей, повлиявших на вас. Закодируйте метки визуально, как на картинке ниже.
- Добавьте аннотацию — детали или особые воспоминания.
Приятных вам открытий и осознаний!
Результатами можно делиться у нас на страничке в Facebook с тэгами #deardata #observecollectdraw. Еще можно вдохновиться визуализациями других людей по этим тэгам на просторах социальных сетей.
(с) «Observe, Collect, Draw!: A Visual Journal» by Giorgia Lupi и Stefani Posavec
Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник — новая книга от авторов Dear Data
Смотрите, какую книгу выпустили авторы Dear Data, Giorgia Lupi и Stefani Posavec — Observe, collect, draw!: a visual journal (Наблюдай, собирай, рисуй!: визуальный дневник).
Это дневник с инструкциями для самоанализа в форме визуализации данных — своих личных! Говорят, поможет оценить личный уровень благодарности, уверенности, прокрастинации; расскажет, что о нас же говорят наши книги, музыка, одежда. И главное (для нас) — дневник можно использовать как мини-курс по информационному дизайну. Кто давно хотел научиться мыслить визуально, но не хватало сил сесть уже за умную сложную книгу и поиграться в Excel с рабочими данными? Начните с себя! С этой книгой есть возможность подойти к вопросу с другой стороны. Мы тоже попробуем и поделимся потом.
Ссылка на amazon тут. А об авторах и их проекте Dear Data, в котором два дизайнера целый год собирали данные о себе, визуализировали их на простой открытке и пересылали через океан — мы писали вот тут — Dear Data. От открытки — к книге.
Ну и еще пару картинок для вдохновения:
Вы сможете нарисовать свой портрет из данных
Собирать данные — это что-то вроде медитации
Борьба плачущих младенцев или о том, как Найджел Холмс работал над «Безумными соревнованиями»
Издательство TASСHEN выпустило книгу Найджела Холмса «Безумные Соревнования» (Crazy Competitions) с инфографикой. Найджел наглядно объясняет, как все работает и что обычно остается за кадром. Например, если соревнование про скорость поедания хот догов и победитель съел 40 штук за 9 секунд, что с ним потом происходит? Еще есть соревнование «заморозь волосы в классной форме в — 20», или «битва 150 000 помидоров». Книжку можно полистать тут.
Расскажем о японском фестивале Наки сумо — борьбу плачущих младенцев. Точнее о том, как Найджел Холмс работал над разворотом для этой истории. В этом соревновании два борца сумо вдохновляют младенцев на плач. Кто первый заплакал — тот победил. Считается, что чем больше и громче плачет младенец, тем здоровей он будет. Так младенцы получают благословение на будущее. Этой традиции уже 400 лет. Найджел Холмс работал в паре с английским исследователем Крисом Мизаком (Chris Mizsak), чтобы найти лучшие описания соревнований. Но в некоторых случаях, как в этом, в поисках картинок и деталей он так же опирался на прессу.
Статья Tokyo Times
Найджел всегда начинает с наброска от руки, даже если данные — это цифры для графика. Тут результатом была иллюстрация — два студента-борца сумо с младенцами в руках.
Потом Найджел отсканировал рисунки, отзеркалил их, расположил на старнице и вставил фиктивный текст.
В TASCHEN разворот был отправлен в том виде, как он представлен на картинке ниже. Основываясь на этом развороте и еще 11, TASCHEN запустили работу по книге. Но им хотелось, чтобы страницы были квадратными и больше. Найджел сделал несколько примеров и в итоге выбрали вариант 19 x 19 см. Тогда же Найджел придумал выделить две колонки по бокам: слева — для карты и описания происхождения события, справа — для интересных фактов.
Итоговый вариант представлен на следующей картинке. В книге более 200 страниц, поэтому пришлось оставить большой зазор между страницами. В данном случае, это было легко, но в других нет. После выпуска книги Найджел подумал, что в некоторых случаях можно было бы увеличить зазор. Но что сделано, то сделано.
Автор интервью: Джон Гримвейд
Оригинал статьи на англ. Crazy Competitions (2)
Свежее про новые медиа и журналистику
Вышла новая, и к всеобщей радости, даже бесплатная книга про новые медиа и журналистику.
КАК НОВЫЕ МЕДИА
ИЗМЕНИЛИ ЖУРНАЛИСТИКУ
2012 — 2016
Путеводитель по журналистике в окружении новых медиа: новые формы медиапотребления, новые навыки журналистов, новые форматы и проверенные опытом инструменты успешной практики.
Научные редакторы: Светлана Балмаева и Мария Лукина
Авторы: Сергей Паранько, Наталья Лосева, Александр Амзин, Александр Амзин, Оксана Силантьева, Артем Галустян, Диана Кульчицкая, Василий Гатов, Мануэль Кастельс, Майкл Паркс, Брегтье ван дер Хаак
Из книги можно узнать во всех деталях:
- про контекст работы журналистов в последние четыре года: информационный шум, соц.сети, фрагментацию и персонализацию информации, быструю смену привычек читателей и их любимых форматов;
- как с этим работать: собирать, фильтровать и готовить к публикации информацию, отслеживать реакции и вовлеченность читателей, строить бизнес-модели;
- как новые форматы влияют на восприятие информации, и как важна теперь визуальная целостность материала;
- что будет со всем этим в ближайше будущем.
Книга, будет интересна журналистам, блоггерам, контент-менеджерам, и всем, кто работает с информацией в сети.
Несколько цитат из книги:
Способ построения заголовка, который допускает искажение смысла текста ради того, чтобы заинтересовать читателя и поднять CTR (CTR: click-through rate — это отношение числа кликов по заголовку к числу его показов), называется кликбейт. Это не круто, и профи кликбейтом не занимаются.
Сторителлер управляет смыслом и форматом подачи истории. Именно он определяет, как будет организовано пространство экрана, в какой момент будут видны те или иные смысловые модули.
Сетевая журналистка в цифровую эпоху — это не угроза независимости и качеству, лежащим в основе профессии, но возможность освободиться от жесткого корпоративного контроля. Это возможность для журналистов развивать свои способности в том, в чем они наиболее эффективны, и это возможность для общества получить выгоду — как от бесконечного расширения информационных потоков, так и от способности нашей профессии извлекать смыслы и создавать значимые интерпретации — в мире, который все более страдает от информационного одичания.
Оглавление:
Инструментарий и навыки журналиста.
Сергей Паранько
Аудитория новых медиа.
Наталья Лосева
Особенности медиапотребления.
Александр Амзин
Адаптивные стратегии медиапроизводства.
Александр Амзин
Бизнес-модели новых и новейших медиа.
Александр Амзин
Новые и экспериментальные форматы.
Александр Амзин
Режиссура мультимедийной истории.
Оксана Силантьева
Мультимедийные лонгриды как новый формат онлайн-журналистики.
Артем Галустян, Диана Кульчицкая
Будущее журналистики.
Василий Гатов
Будущее журналистики: cетевая журналистика.
Мануэль Кастельс, Майкл Паркс, Брегтье ван дер Хаак
Можно читать он-лайн или скачать.
За окном самолета
В следующий раз, сидя в самолете, выгляньте в окно и обратите внимание на разметку и знаки. А потом – откройте книгу Кэйт Эшер «The way to go» и узнайте, что все это значит.
Кэйт Эшер вот уже много лет занимается вопросами планирования городов и преподает в Колумбийской школе Архитектуры, Планирования и Реставрации. Помимо этого она пишет о структуре городов (The Politics of Privatization, The Works: Anatomy of a City), зданий (The Heights: Anatomy of a Skyscraper) и не только. Ее последняя книга «The way to go» — это простой и удобный гид, в котором наглядно показано, как устроена транспортная инфраструктура. Например, в книге объяснено, как взлетают самолеты, что происходит на подлете к аэропорту, как самолеты перемещаются по взлетной полосе и садятся.
Взлетные полосы чем-то похожи на обычные дороги, только система разметки несколько сложнее. Например, многочисленные линии разных цветов обозначают путь для самолетов разных авиакомпаний. Сплошная линия предназначена для отлетающих самолетов, а пунктирная – для посадки.
Помимо разметки на полосе есть еще огни. Границы полосы маркированы белыми огнями, которые за 2000 футов до взлета становятся желтыми. Центральная линия тоже обозначается белыми огнями, которые за 3000 футов до взлета начинают чередоваться с красными, а потом полностью краснеют на последних 1000 футах.
Взлетные полосы также пересекаются с рулежными дорожками, которые обозначены желтой буквой на черном фоне. На пересечении полос и дорожек будет черная буква на желтом фоне и стрелка, указывающая в нужную сторону, а так же знаки или особая разметка, которая даст понять пилоту, что в этом месте нужно остановиться до получения особых инструкций.
В книге также можно прочитать о том, что происходит непосредственно в воздухе перед посадкой и еще много всяких любопытных подробностей. Причем не только о самолетах, но и о поездах и кораблях.
Визуальная грамотность в эпоху данных
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
Интерактив о правах гомосексуалистов, The Guardian
Наука в основе визуализации данных
За последние несколько столетий визуализация данных развилась настолько, что мы ежедневно пользуемся ей во всех сферах нашей жизни. Многие считают ее эффективным инструментом как сторителлинга, так и аналитики, способным преодолеть большинство языковых и образовательных барьеров. Но почему? Каким образом абстрактные формы и цвета порой способны передавать большие объемы данных эффективнее, чем таблицы с числами или абзацы текста? Понимание механизмов работы человеческого восприятия не только ответит на этот вопрос, но также обеспечит вас четким руководством и инструментами, позволяющими улучшить дизайн ваших собственных визуализаций.
Для того чтобы понять, как человеку удается интерпретировать визуализацию данных настолько эффективно, стоит начать с исследования основ восприятия и обработки информации, в частности визуальной информации.
Система 1 против Системы 2
Даниэль Канеман, в книге «Мышление, быстрое и медленное» — Thinking, Fast and Slow, вводит термины Система 1 и Система 2, чтобы дифференцировать обработку информации, которая происходит, соответственно, подсознательно и сознательно. Первый вариант подразумевает неуправляемые функции, которые не требуют от человека никаких усилий и работают непрерывно, в то время как последний ссылается на функции, которыми управляют, которые требуют участия и усилия с нашей стороны.
Чтобы лучше понять отличия между Системой 1 и Системой 2, рассмотрим рисунок 1. На фотографии слева мы сразу узнаем злого человека и, вероятно, ассоциируем изображенную сцену с громким криком и агрессивным поведением. Это чрезвычайно сложное истолкование простых пикселей происходит почти мгновенно, не требует никакого усилия и проходит совершенно естественно. Сравните этот процесс с умножением справа. Мы немедленно понимаем, о чем нас спрашивают, осознаем, что мы в состоянии решить задачку, но большинство из нас не станет делать вычисления в уме просто потому, что для этого потребуется сознательное усилие. Первоначальные реакции в обоих случаях – это чистая Система 1, в то время как вычисления в уме — пример Системы 2.
Рисунок 1. Задачи восприятия, которые первоначально инициировали Систему 1 и Систему 2, соответственно.
Эти отдельные системы развились достаточно, чтобы наши головы не засорялись примитивными задачами. Система 2 может сосредоточиться на более сложных осмыслениях и вычислениях, пока Система 1 обеспечивает ее необходимой информацией для таких задач. В визуализации данных мы должны стремиться закодировать как можно больше информации таким образом, чтобы она правильно воспринималась нашей Системой 1, которая затем освобождает Систему 2 для более вовлеченного понимания и анализа данных.
Почему визуализация?
Теперь, когда мы получили общее, абстрактное представление о том, как человек обрабатывает информацию, мы можем обратить внимание на то, как нуждающаяся в обработке информация проникает в наше сознание на первом этапе. Продолжить чтение →
Дэн Роэм: «Визуальное мышление»
Вам когда-нибудь приходилось приобретать настоящее оружие в обычном книжном? Если до сих пор нет – начните с этого экземпляра!
Это как раз то самое оружие, которое поможет вашим идеям завоевать если не мир, то по крайней мере аудиторию. В ваших руках настоящая инструкция по применению небольшого, но эффективного набора инструментов для решения трудных проблем и популяризации идей с помощью визуализации. Дэн Роэм — выходец из корпоративной среды, а поэтому досконально знает ваши потребности.
Кроме того, забудьте все, что вы знали об инструкциях раньше. Реальные истории, яркие примеры, жизненные ситуации, правильные вопросы и остроумный язык не оставят вас равнодушным. Вы научитесь мыслить по-новому и забудете, что не умеете рисовать. Книга отлично иллюстрирует, насколько мощным инструментом может быть хороший рисунок. Ведь это не только естественный способ объяснить сложное, но и идеальный способ сделать идею понятной на любом языке мира.
Главное, что есть в этой книге – это хороший список вопросов, при ответе на которые можно разобрать и с разных сторон повертеть объем информации, имеющийся по любой задаче, а также посмотреть применимость на реальных примерах из бизнеса, в которых эта методика использовалась и дала свои результаты. Поэтому в работоспособность метода хочется верить. Ну а самое главное, о чем хочется упомянуть – в финале автор переходит к самой интересной теме – он предлагает способ, как же все-таки презентовать свои гениальные графики, чтобы они действительно сработали.
Если вы уже умеете смотреть на большие объемы информации, видеть главное и с легкостью воображаете все возможные решения задачи – вам осталось только показать свои идеи другим. Несколько советов вы найдете в последней главе книги. Предлагая достаточно простой на первый взгляд инструментарий, он позволяет вам приобрести базис визуального представления информации, применимый затем в даже в самых нестандартных корпоративных и жизненных ситуациях.
Выдержки из книги (официально с сайта издательства «Манн, Иванов и Фербер»):
- Оглавление 412 КБ, PDF
- Глава 1. Принципиально новый взгляд на бизнес 1.2 МБ, PDF
- Глава 2. Какие проблемы? Какие рисунки? Кто это — мы? 2 МБ, PDF
Об авторе: Дэн Роэм
Пособие по информационной графике от Wall Street Journal
Wall Street Journal выпустил свою книгу по информационному дизайну, автор Dona M. Wong — бывший Graphic Director этого журнала. В своей книге она упоминает, что ей довелось учиться у Эдварда Тафти. Обзор книги любезно опубликовал Natan — привожу перевод.
Все примеры иллюстрации взяты из практики Wall Street Journal и выполнены практически в одном стиле. Использовано много типичных для массовой печати и привычных для аудитории графиков: бар чарты, круговые диаграммы и т.д. Так что для того чтобы посмотреть примеры из книги не обязательно ее покупать — можно посмотреть сканы издания.
Книга очень базовая, для начинающих. Много внимания уделено видам графиков, аккуратной работе с подписями, осями координат. Многое из этого я делаю уже авторматически, не задумываясь.
Из достойного — лист правил «Что можно (Do) и что нельзя (Dont)». Но как говорит Натан, эти правила надо знать, чтобы их нарушать.
Судя по всему, это не первая книга, которую инфографическое сообщество порекомендует вам приобрести.
Читая Тафти: Большая утка
Тафти проводит очень хорошую аналогию инфографики с архитектурой, показывая этот шедевр современного (во времена написания книги) дизайна.
Это жилой дом, который облечен в форму большой утки. Сначала — дом. Жилой, удобный дом. И только потом его декорация.
Нельзя начинать с утки (или какого либо другого предмета) и пытаться встроить в него дом.
Нужно декорировать конструкции, а не конструировать декорации. Продолжить чтение →