Тема: Книги 3
Интересные книги по инфографике. Книг много — на русском и на английском. Что читать? Какие купить? В этом разделе — наши инсайты из разных книг, обзоры, советы, информация о новинках. Читайте с нами и делитесь своими впечатлениями.
Визуальная грамотность в эпоху данных
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
Интерактив о правах гомосексуалистов, The Guardian
Наука в основе визуализации данных
За последние несколько столетий визуализация данных развилась настолько, что мы ежедневно пользуемся ей во всех сферах нашей жизни. Многие считают ее эффективным инструментом как сторителлинга, так и аналитики, способным преодолеть большинство языковых и образовательных барьеров. Но почему? Каким образом абстрактные формы и цвета порой способны передавать большие объемы данных эффективнее, чем таблицы с числами или абзацы текста? Понимание механизмов работы человеческого восприятия не только ответит на этот вопрос, но также обеспечит вас четким руководством и инструментами, позволяющими улучшить дизайн ваших собственных визуализаций.
Для того чтобы понять, как человеку удается интерпретировать визуализацию данных настолько эффективно, стоит начать с исследования основ восприятия и обработки информации, в частности визуальной информации.
Система 1 против Системы 2
Даниэль Канеман, в книге «Мышление, быстрое и медленное» — Thinking, Fast and Slow, вводит термины Система 1 и Система 2, чтобы дифференцировать обработку информации, которая происходит, соответственно, подсознательно и сознательно. Первый вариант подразумевает неуправляемые функции, которые не требуют от человека никаких усилий и работают непрерывно, в то время как последний ссылается на функции, которыми управляют, которые требуют участия и усилия с нашей стороны.
Чтобы лучше понять отличия между Системой 1 и Системой 2, рассмотрим рисунок 1. На фотографии слева мы сразу узнаем злого человека и, вероятно, ассоциируем изображенную сцену с громким криком и агрессивным поведением. Это чрезвычайно сложное истолкование простых пикселей происходит почти мгновенно, не требует никакого усилия и проходит совершенно естественно. Сравните этот процесс с умножением справа. Мы немедленно понимаем, о чем нас спрашивают, осознаем, что мы в состоянии решить задачку, но большинство из нас не станет делать вычисления в уме просто потому, что для этого потребуется сознательное усилие. Первоначальные реакции в обоих случаях – это чистая Система 1, в то время как вычисления в уме — пример Системы 2.
Рисунок 1. Задачи восприятия, которые первоначально инициировали Систему 1 и Систему 2, соответственно.
Эти отдельные системы развились достаточно, чтобы наши головы не засорялись примитивными задачами. Система 2 может сосредоточиться на более сложных осмыслениях и вычислениях, пока Система 1 обеспечивает ее необходимой информацией для таких задач. В визуализации данных мы должны стремиться закодировать как можно больше информации таким образом, чтобы она правильно воспринималась нашей Системой 1, которая затем освобождает Систему 2 для более вовлеченного понимания и анализа данных.
Почему визуализация?
Теперь, когда мы получили общее, абстрактное представление о том, как человек обрабатывает информацию, мы можем обратить внимание на то, как нуждающаяся в обработке информация проникает в наше сознание на первом этапе. Продолжить чтение →
Мы все этого ждали: Тафти на русском
До недавних пор Тафти мог прочитать только владеющий английским, но благодаря Сергею Сурганову, теперь существует сайт http://edwardtufte.ru
Мне было любопытно, а Сергей был любезен и дал небольшое интервью «нашей газете» ))
Infographer: Расскажите, что сподвигло на подготовку перевода?
Sergey: Сложности при чтении. Я постоянно обращался к словарю, делал пометки, читал более подробную информацию про описываемые в книге вещи и явления. Проникся изящным слогом Тафти, перевел вступление. Чтобы поделиться результатами своего труда, я сделал сайт и стал писать о ходе перевода в Twitter.
Infographer: Знает ли Тафти о вашей инициативе — насколько ходят слухи, он щепетилен с авторскими правами?
Sergey: Узнает, когда придет время. Подозреваю, что Тафти принципиально отказывается от перевода его книг на другие языки из-за своей помешанности на максимально полной и достоверной передаче информации — ведь переводы зачастую теряют слог и очарование оригинального текста.
Infographer: Почему начали именно с этой книжки, у Тафти ведь есть и другие работы?
Sergey: Любовь с первого взгляда.
Infographer: Есть ли шанс что перевод будет официально опубликован?
Sergey: Шанс есть. Но это вряд ли будет возможно, да и не сильно нужно. Перевод нужен в первую очередь для того, чтобы облегчить первое знакомство с книгами Тафти. Особо впечатлившиеся купят себе нужный экзепляр книги на сайте автора.
Infographer: И немного о себе — страна должна знать лингвистических героев!
Sergey: Графический дизайнер с лингвистическим бэкграундом (факультет журналистики).
Sergey:сам спрошу и сам отвечу:
Это же незаконно!
— Муками совести не терзаюсь — проект некоммерческий.
Infographer: Почему для того, чтобы заниматься инфографикой, недостаточно книг по графическому дизайну?
Sergey: Для того, чтобы стать хорошим информационным дизайнером, недостаточно просто прочитать книги Тафти. Нужно перестать расценивать дизайн как некое украшение для объекта. Дизайн — это в первую очередь проектирование; все начинается с 
обычного чистого листа бумаги, без компьютера — только ты, бумага и ручка. Нельзя обойтись каким-то набором приемов, нужно изменить сам подход к дизайну. Тогда инфографика будет не просто красивой картинкой (как, к сожалению, это часто происходит), а чем-то большим.
Тафти называют гением и гуру, потому что в его книгах нет ничего лишнего, каждая мысль — на вес золота. Поэтому у него все книги — как набор запоминающихся моментов. В данный момент мне нравится концовка первой главы, над которой я сейчас работаю — про плохую инфографику. На картинке изображены король и королева, раздосадованные плохо нарисованным столом, с которого падает посуда. «Вот так-то они и рисуют эти никудышные столы!».
Так что следим за прогрессом и наслаждаемся родным языком. От себя могу добавить что было бы здорово перевести и остальные книги, так что давайте замотивируем Сергея простой человеческой благодарностью!