Тема: Книги 6
Интересные книги по инфографике. Книг много — на русском и на английском. Что читать? Какие купить? В этом разделе — наши инсайты из разных книг, обзоры, советы, информация о новинках. Читайте с нами и делитесь своими впечатлениями.
Визуальная грамотность в эпоху данных
Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.
«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо
В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.
Визуализация данных и журналистика
Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.
Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:
Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.
Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.
Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.
В чем проблема?
Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.
В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.
Новая «визуальная грамматика» журналистики
Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.
Права гомосексуалистов в США, штат за штатом
Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.
Интерактив о правах гомосексуалистов, The Guardian
Рецепт: как стать экспертом по визуализации данных
В моих предыдущих постах я жаловался на состояние блогов о визуализации данных: в настоящее время в интернете не хватает качественного материала для новичков, которые хотели бы научиться, даже несмотря на новые веб-сайты и блоги, появляющиеся каждый день. Особенно недостает руководства для людей, которые мечтают стать экспертами в этой области.
Итак, вам интересна визуализация данных и вы готовы начать учиться. Есть ли в сети хоть что-нибудь, что может помочь вам сделать несколько первых шагов? Пытаясь ответить на этот вопрос, я решил написать небольшое начальное руководство (рецепт), которое поможет предпринять первые шаги.
(Разумеется, мне известно, что не существует одного единственного правильного пути. В этой статье собраны советы, основанные только на моем личном опыте и доступных мне знаниях. Если у вас есть желание добавить что-то или поспорить с нижеописанными идеями, пожалуйста, дайте мне знать.)
Рецепт прост:
1) Много учитесь
2) Воруйте
3) Критикуйте
4) Создавайте
5) Ищите дискомфорт
Много учитесь
Да, я сказал «много». Знание не дается за один день. Но учиться – здорово! В случае, если вы не планируете поступать (или возвращаться) в университет, чтобы изучать информатику или смежные науки, единственный способ начать – взять лучшие доступные на данный момент материалы и приступать к изучению. Здесь я приведу лучшие, на мой взгляд, источники для ознакомления с ремеслом визуализации данных, упорядоченные по степени сложности:
«Покажи мне цифры» – Show Me the Numbers: начните отсюда. «Покажи мне цифры» – самое мягкое, но при этом глубокое введение в мир визуализации данных, из всех мне известных. Хотя эта книга знакомит читателя лишь с базовыми диаграммами и таблицами, я уверен, что преуспел в создании визуализации благодаря именно ей. Так что не стоит недооценивать значение базовых диаграмм и таблиц, они — фундамент любой визуализации (я встречаю так много дрянных графиков, что не могу не рекомендовать новичкам это издание). Кроме этого, «Покажи мне цифры» предоставляет элементарные знания о визуальном восприятии и его значении для дизайна в очень сжатом виде, что чрезвычайно полезно.
«Чтения по информационной визуализации» — Readings in Information Visualization. Если вы хотите понять, что такое информационная визуализация и чем она отличается от простой статической визуализации данных, вам стоит начать отсюда. Это – основа. По сути, эта книга – набор научно-исследовательских работ, и поэтому она кажется немного устаревшей (но все же, многие из представленных в ней работ стали фундаментальными для этой области). Первая глава настолько хороша и полна релевантной информации, что если бы я мог, я бы издал ее отдельной маленькой книгой. Через несколько лет после прочтения я все еще время от времени возвращаюсь к этой главе.
«Наглядное отображение количественной информации» – The Visual Display of Quantitative Information. Эдвард Тафти – чтиво не из легких. На самом деле, это не совсем чтиво, если принять во внимание соотношение количества изображений и текста. Его книги настолько красивы и полны замечательных иллюстраций, что вы уже многому учитесь, лишь переворачивая страницы. Но «НОКИ» – вовсе не глянцевый журнал, напротив – книга очень информативна. Последуйте моему совету, если Вы хотите читать Тафта – начините с этой книги и продвигайтесь дальше и дальше, изучая его руководства. Его сосредоточенность на минимализме в дизайне и неустанном устранении излишков оказала глубокое влияние на мое видение процесса создания визуализации. Среди создателей информационной визуализации так много тех, кому следовало бы вернуться к изучению этой сложной для понимания, но драгоценной работы.
«Визуализация информации: восприятие дизайна» – Information Visualization: Perception for Design: если вы осилили три предыдущие книги, то вы готовы к серьезной науке. Книга Колина Уэйра – обязательна к прочтению для экспертов по визуализации, но не надейтесь найти в ней дизайнерские подсказки и хитрости. Книга целиком посвящена проблемам восприятия, невозможно переоценить важность этого факта. Из нее вы узнаете: о том, что визуальное восприятие исключительно контекстно и почему стоит учитывать это в вашем дизайне; как работает теория цвета и как использовать ее в ваших целях; как некоторые визуальные особенности бросаются в глаза больше, чем другие, и так далее. Это – еще одна книга, на которую я очень часто ссылаюсь, но я понимаю, что стоит вернуться к ней и снова досконально ее изучить, так как прочел ее лишь однажды.
Читайте эти книги, не торопитесь, размышляйте над советами и техниками и будьте готовы часто возвращаться к ним. Вы не пожалеете, я обещаю.
Воруйте
Воровство может быть во благо, если совершено с правильными отношением и намерением. Когда я говорю «воровство», я имею ввиду охоту на хорошую визуализацию и хитрости, которые есть в каждой из них. Вы должны быть готовы впитать эти хитрости и сделать их вашими собственными. Помните: существует огромная разница между простым потреблением информации и постижением тонкостей ремесла.
Эксперт по визуализации — тот, кто Продолжить чтение →
Читая Тафти: Соотношение данных и чернил.
Основной вклад Э.Тафти в развитие инфографики, на мой взгляд, заключается в 2х выведенных им показателях качества визуализации:
- Фактор лжи. Lie Factor (см в более ранних материалах)
- Соотношение данных и чернил. Data-Ink ratio
Разберем пункт 2.
В качественной визуализации акцент должен быть сделан на информацию. Проверить не смещен ли этот фокус можно соотнеся количество чернил, потраченных на отображение самой информации и количество чернил, использованных для вспомогательных элементов (таких как grid-lines, например).
В идеале, соотношение чернил должно быть равным. Data-Ink ratio = 1.
Эдвард Тафти: фактор лжи
Мастер класс от родоначальника инфографики Э. Тафти:
Как с помощью графика спрятать ненужную информацию или приукрасить действительность? Легко. Честно говоря, делаем это примерно раз в год, во время мотивационной презентации для отдела продаж. Надо ведь зарядить продажников энергией и верой в успех? Надо, даже если новый сегмент не растет, если результаты тестов посредственны.
И вот наткнулась в книге Эдварда Тафти на показатель, который он вывел — «Lie Factor», индекс, анализирующий правдивость показанной информации, предложен еще 1991 году. Хорошая проверка для каждого дизайнерского шедевра. Правдивый график должен абсолютно соответствовать данным и за этим необходимо следить Продолжить чтение →
Инфографер Stephen Few (Стивен Фью) и его книги
Stephen Few является одним из активных игроков на поле визуализации данных в США.
Он ведет свой блог и является автором трех книг и консультирует компании по вопросам инфографики. К сожалению, ни одна изего книг или статей не переведена на русский.
Самой известной его книгой является Show Me The Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten (Покажи мне цифры: создавая дизайн таблиц и графиков).
Это его самая первая книга и скажем так, самая базовая, объясняющая общие принципы построения графиков и таблиц. И кстати говоря, книга доступна на OZON
По отзывам на сайтах, она более практична чем работы Тафти. Тафти очень академичен, по-сравнению с С.Фью.
Мне же удалось заполучить на руки его вторую книгу Information Dashboard Design (Дизайн «Информационных панелей»), выжимки из этой книги постепенно будут появляться на сайте. Кое-что в этой заметке.
Первое впечатление о книги таково, что она хорошо структурирована, содержит много информации о принципах эффективного построения DashBoard’ов, но проведя пару часов в интернете, я нашла более интересные ресурсы по этой теме. Например, DashBoard Insights. И самое главное эти сайты не статичны — все время появляются новые и новые статьи. Короче говоря, мне стало жалко моих 30 фунтов за купленную книжку.
И только что прошел анонс о выходе третьей его книги Now You See It (Теперь ты это видишь). Судя по аннотации, основным отличием от первой книги является то, что автор уходит от визуализации количественной информации. Он предлагает вернуться на шаг назад и разобраться в смысле и интерпретации полученных данных. В книге предложены техники анализа.
Кстати все его примеры по визуализации сделаны в обычном MS Excel, что делает их весьма жизнеспособным материалом для большинства аналитиков.
Как сложно достать книги по визуализации
Этот раздел существует для того, чтобы делиться ценной информацией с русским читателем. Специальной литературы вообще мало, да еще и сложно ее найти в магазинах.
Месяц ждала доставку книги Эдварда Тафти с Озона, прочие книги пыталась найти в Лондоне, безуспешно. Знаю, что работники исследовательских агентств передают друг другу немногочисленные экземпляры книги Желязны — лидера визуализации консалтингового агентства MC Kinsey, и они уже порядком потерты.
Так что здесь я буду максимально делиться своими литературными находками.