• Агентство
  • ← Блог

infographer

  • Теория
  • Примеры
    • Примеры
    • Критический взгляд
  • События
    • Текущие события
    • Прошлые события
  • Инструменты
  • Книги
    • Книги
    • Книжный магазин
  • Новости

Тема: Книги 3

Интересные книги по инфографике. Книг много — на русском и на английском. Что читать? Какие купить? В этом разделе — наши инсайты из разных книг, обзоры, советы, информация о новинках. Читайте с нами и делитесь своими впечатлениями.

Визуальная грамотность в эпоху данных

Статья10 г. назад 1 Книги, Критический взгляд, Теорияbig data, D3, National Geographic, New York Times, tableau, The Guardian, визуальное мышление, журналистская инфографика, законы восприятия, интерактивная инфографика, теория информационного дизайна, Эдвард Тафти
Китайские связи

Шэзна Нэсса — специалист по визуальному сторителлингу, член журналистского общества JFC в Стэнфордском университете, бывший заместитель главного редактора Associated Press — о понятии визуальная грамотность и средствах ее достижения.

«Важно не то на что вы смотрите, а то что вы видите» — Генри Дэвид Торо

В последние годы визуализация данных в журналистике востребована как никогда: к ней обращаются как для поиска и анализа данных в исследовательских целях, так и для того, чтобы представить информацию публике. Более десяти лет я провела в новостных редакциях: сначала делала интерактивную графику самостоятельно, а затем координировала и оптимизировала работу графических, интерактивных и мультимедийных команд. Новостные редакторы делали все возможное, чтобы наши работы были дерзкими и инновационными: создавали междисциплинарные команды, чтобы повысить наши творческие возможности; нанимали талантливых специалистов за пределами традиционной журналистики, с предыдущим опытом работы в информационных технологиях, статистике или искусстве. В результате такого подхода часть наших визуализаций стала склоняться в сторону все более специфической аудитории. И мы теряли читателей, потому что не принимали во внимание визуальную грамотность нашей аудитории.

Визуализация данных и журналистика

Когда-то слово «визуализация» описывало акт создания мысленного образа. Сегодня оно скорее означает графическое представление информации. Мы живем во все более и более визуальном мире, всматриваемся в экраны разных размеров, разрешение которых с каждой новой версией устройств постепенно увеличивается. Мы живем в мире с большим количеством доступных нам данных, чем когда бы то ни было. IBM утверждает, что 90% данных в мире были созданы за последние два года, и что ежедневно мы создаем 2.5 квинтильона байтов данных, способствуя развитию того, что некоторые называют новой нервной системой планеты. Объедините большие объемы данных с тем фактом, что человеческий мозг быстрее и проще воспринимает изображения, чем текст — вы получите расцветающий мир визуализации данных. Для нас это наиболее действенный способ обнаружения и понимания скрытых образов, взаимосвязей. Текст, фотографии и видео — это журналистские форматы, которые информируют общественность и дают ей возможность принимать решения. Визуализация данных быстро присоединяется к их разряду, как не менее важный формат.

Джули Стил из О’Рейлли выделяет три категории визуализации:

Инфографика — использует небольшой набор данных и много ручной работы над дизайном, например, вот эта работа National Geographic.

Визуализация данных — использует большие наборы данных с меньшим количеством ручной работы над дизайном; базируется на алгоритмах. Например, интерактивная работа New York Times.

Визуальное искусство — однонаправленное кодирование. Красивые, но трудно поддающееся расшифровке визуализации, например, вычислительное искусство Кунала Ананда.

В чем проблема?

Визуализация данных в журналистике часто подвержена влиянию компьютерных наук и математики. В результате, чтобы представить данные в журналистских работах, используются причудливые формы, очертания и взаимосвязи. Этот эффект усиливается еще и быстрым размножением инструментов, которые делают создание любых видов визуализации проще, таких как Many Eyes, Tableau, и общедоступные библиотеки, в том числе D3.

В итоге многие работы привлекают только изощренных пользователей, но не позволяют вникнуть в суть вопроса непосвященным читателям, тем самым причиняя вред цели визуализации – информировать общественность. Именно поэтому настолько важно осознать и понять проблему визуальной грамотности в контексте визуализации.

Новая «визуальная грамматика» журналистики

Приведу в пример три работы, которые экспериментируют со способами представления интерактивной журналистики. Они выглядят внушительно, но и их интерпретация может стать для многих непростой задачей.

Права гомосексуалистов в США, штат за штатом

Визуализация The Guardian о правах гомосексуалистов в Соединенных Штатах наделала много шума в журналистских кругах и в мире визуализации данных из-за ее экспериментального формата. В разговорах и спорах особо выделяют напряженность между новизной и более привычными форматами. Графика представляет страну в виде круга, который позволяет вывести на экран больше информации, чем в формате карты. Формы и цвета привлекательны, но они же — дополнительный уровень для читателя, требующий приложить больше усилий, чтобы добраться до сути.

Права гомосексуалистов

Интерактив о правах гомосексуалистов, The Guardian

Продолжить чтение →

Книги про Big Data и Data Science — распродажа!

Статья12 г. назад 1 Книгиbig data

Небольшая и срочная новость, интересная тем, кто занимается анализом данных, и Больших Данных. Издательство O’Reilly устраивает распродажу своих книг, которая закончится 6 февраля. 50% скидка!

Как говорит Тим О’Рейли, «Data scientist — самая «горячая» работа в Силиконовой долине!»

Вы уже имеете данные, у вас уже есть инструменты  и теперь пора погрузиться во все детали науки изучения данных! Вы сможете научиться думать как data scientist, включая навык задавания правильных вопросов, применения правильных аналитических методов, и использование правильных способов оформления данных.

В оффере следующие книги:

  1. Thinking with Data:  How to Turn Information into Insights, автор Max Shron
  2. Doing Data Science, Straight Talk from the Frontline, авторы Cathy O’Neil, Rachel Schutt
  3. Think Bayes, Bayesian Statistics in Python, автор  Allen B. Downey
  4. Data Science for Business, What you need to know about data mining and data-analytic thinking, авторы  Foster Provost, Tom Fawcett
  5. Think Complexity, Complexity Science and Computational Modeling, автор Allen B. Downey
  6. Think Stats, Probability and Statistics for Programmers, автор Allen B. Downey
И даже если вы не успели на распродажу — то всё равно, обратите внимание именно на эти книги! Издательство O’Reilly — крайне уважаемое, и их выбору рукописей для публикации можно доверять.
Учтите, что это ещё и очень удобо — книги продаются в электронном виде, поэтому вам не нужно оплачивать доставку.

«Искусство визуализации в бизнесе»: Нейтан Яу

Статья12 г. назад Книгиbig data, Flowing Data, R, аналитика, Нейтан Яу, программирование, статистика

Совсем недавно в горячо любимом нами издательстве «Манн, Иванов и Фербер» вышла книга «Визуализации в бизнесе» Нейтана Яу (Nathan Yau). Нейтан — ведущий блога flowingdata.com, статистик по образованию и один из самых известных людей в мире современной инфографики. Поэтому мы с особым интересом отнеслись к его книге.

Итак, у нас в руках увесистые 340 полноцветных страниц книги, в оригинале называющейся Visualize this! Открываем на произвольной странице, и… начинаем смущаться. Простые столбиковые графики, коды программирования, и отсутствие ярких иллюстраций к которым привык интернет… Та ли эта книжка?

Начинаем вчитываться, и всё встаёт на свои места. Нейтан с первых страниц книги делится своим собственным опытом в визуализации больших массивов статистических данных. Вся его карьера — это донесение смысла исходных данных через графику. Ключевая сложность его работы — большие объемы, из которых необходимо вычленять закономерности, и для этих задач вся книга построена на примерах применения языка программирования R (эр).

Дизайнер начинает недоумённо смотреть и думать, зачем ему это нужно? Оказывается, для того чтобы нарисовать инфографику, необходимо сначала найти и подготовить к визуализации данные. Дизайнеру дали несколько скучных цифр и попросили сделать «wow»? — книга даёт ему ответ, что делать в этом случае: откладывать в сторону планшет и начинать работать с первичными источниками данных.

Менеджер начинает смущаться, стоит ли ему тратить столько времени на программирование кодов визуализации, чтобы получить простой график, нарисованной в книге? Вполне обоснованно, казалось бы — если его основная работа состоит в создани презентаций в MS PowerPoint. Но если ему попадётся большой набор цифр, который тяжело проворачивается в MS Excel — то сразу становится понятно, что без этой книги не обойтись. Вспомните про тренды Big Data, и вы поймёте что я не шучу.

Так кому же нужна эта книга? Продолжить чтение →

Темы раздела
Книги 3Критический взгляд 1Теория 1
Мы в Facebook, ежедневно

Unable to display Facebook posts.
Show error

Error: Server configuration issue
Please refer to our Error Message Reference.
Для авторов
Приглашаем авторов по теме инфографики к сотрудничеству. Политика обработки персональных данных и пользовательское соглашение.
Контакты

Infographer – это агентство инфографики и образовательный ресурс об инфографике. Офисы в Москве и Гааге, работаем для клиентов со всего мира (контакты).

Адрес: Москва, Ленинский просп. 30А

Телефон: +7 916 628 47 64

Имейл: mg@infographer.ru

Пишем для вас с 2009 года © Infographer, при перепечатке ссылка обязательна. 16+