4 правила создания диаграмм, которые работают, от Донны М. Вонг 14

Читаю Донну М. Вонг “Guide to Information Graphics. The Do’s & Don’ts of presenting Data, Facts, and figures”. Буду делиться интересным по ходу дела. Для начала, про саму Донну. Донна училась в Йеле у Эдварда Тафти, потом 6 лет работала редактором раздела бизнес графики в New York Times, потом возглавила отдел визуализации информации в Wall Street Journal,  а теперь работает консультантом. В книге она пишет о том, как подступиться и на что обращать внимание при визуализации информации.

Донна выделяет четыре основных этапа при визуализации информации. Их удобно использовать в работе как чек-лист.

1. Изучение вопроса

• источники информации: должны быть актуальными и вызывать доверие
• если возникает спорный случай: используйте независимые источники, которые можно самостоятельно интерпретировать (например, данные о долевой структуре рынка), чтобы избежать конфликта интересов и предвзятости
• легальность: получите разрешение на использование данных, если это необходимо

2. Редактура

• определите ваш ключевой посыл
• выберите набор данных, который может проиллюстрировать этот посыл (например, доля рынка vs. общая прибыль)
• отфильтруйте и упростите данные, прежде чем представлять их аудитории
• поработайте с цифрами и величинами сырых данных, чтобы подчеркнуть ваш посыл (например, определите, нужны вам абсолютные или относительные величины)

3. Сюжет

• выберите правильный тип диаграммы, чтобы представить данные (например, линией показывают тенденции, а столбиками – дискретные данные)
• определите необходимые параметры для диаграммы (например, масштаб, параметры осей, положение базовой линии)
• оформите диаграмму (добавьте название, описание, надписи, источники информации)
• используйте цвет и типографику, чтобы подчеркнуть ваш основной посыл

4. Проверка

• еще раз сверьте полученную диаграмму с данными из первоначального источника
• критическим взглядом оцените диаграмму, подумайте, насколько она понятна
• попробуйте взглянуть на диаграмму глазами читателя
• сверьте данные с дополнительными источниками или проконсультируйтесь с экспертами по поводу спорных вопросов и выбросов
• проверьте, насколько качественно выполнена сама диаграмма (сверьте с книгой по визуализации, которой вы доверяете)

Последний этап особенно важен в профессиональном контексте. Как пишет Донна — если опечатка не испортит рассказа, то неверная цифра дискредитирует диаграмму целиком.